كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
Permanent URI for this communityhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/485
Browse
1346 results
Search Results
Item A model For Enhancing Efficiency in Distributed Data Mining using Mobile Agent Technology(ALNEELAIN UNIVERSITY, 2023-04) Saeed Ngm Aldin Saeed fadulAbstract Distributed Data mining is a division of mining that focuses on data from different server’s location and the use of distributed data mining has become common in all sectors such as social and economic and political and healthcare activates. The traditional techniques used do not give us high precision and ability to transfer result of classification, and face the problems to transmitting the results of classifications between different servers in different location. Depends of the above problems of traditional model are mentioned we suggested this research to use the mobile agent technology by using feature of mobile agent to solve above problems . The mobile agent its burgeoning technology in the field of computer science. A mobile works by moving from one computer to another computer there collecting data of performance code execution on behalf of sender. This research aims to build a cognitive model through A model for enhancing efficiency in Distributed Data Mining using mobile agent technology , we used in this model dataset for patients in USA which contains 28 attribute and also using naïve Bayes classifier selected to devlop the model. Finally we made comparison between the traditional model and A new mode by using agent technology and the results obtained from new model better than traditional because the model give us ability to transfer results of classification between servers with high accuracy approximately 0.84 which met our objective and approved to be better than traditional model. المستخلص يعد تعدين البيانات الموزعة قسمًا للتعدين يركز على البيانات من مواقع الخادم المختلفة ، وأصبح استخدام استخراج البيانات الموزعة أمرًا شائعًا في جميع القطاعات مثل الأنشطة الاجتماعية والاقتصادية والسياسية والرعاية الصحية. الأساليب التقليدية المستخدمة لا تمنحنا دقة عالية وقدرة على نقل نتيجة التصنيف ، وتواجه مشاكل نقل نتائج التصنيفات بين الخوادم المختلفة في مواقع مختلفة. اعتمادًا على المشكلات المذكورة أعلاه للنموذج التقليدي ، فقد اقترحنا هذا البحث لاستخدام تقنية وكيل الهاتف المحمول باستخدام ميزة وكيل الهاتف المحمول لحل المشكلات المذكورة أعلاه. وكيل المحمول تقنيته المزدهرة في مجال علوم الكمبيوتر يعمل الهاتف المحمول عن طريق الانتقال من جهاز كمبيوتر إلى كمبيوتر آخر هناك يجمع بيانات تنفيذ كود الأداء نيابة عن المرسل. يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج معرفي من خلال نموذج لتعزيز الكفاءة في تعدين البيانات الموزعة باستخدام تقنية الوكيل المحمول ، وقد استخدمنا في مجموعة البيانات النموذجية هذه للمرضى في الولايات المتحدة الأمريكية والتي تحتوي على 28 سمة وأيضًا باستخدام مصنف بايز الساذج الذي تم اختياره لتطوير النموذج. أخيرًا قمنا بإجراء مقارنة بين النموذج التقليدي والوضع الجديد باستخدام تقنية الوكيل والنتائج التي تم الحصول عليها من النموذج الجديد أفضل من النموذج التقليدي لأن النموذج يمنحنا القدرة على نقل نتائج التصنيف بين الخوادم بدقة عالية تقارب 0.84 والتي حققت هدفنا والمعتمد ليكون أفضل من النموذج التقليدي.Item إستخدام الشبكات العصبية التلاففية لمساعدة فاقدي البصر(جامعة النيلين, 2020) اسلام عمر آدم احمدالمستخلص التصنيف هو أحد الموضوعات الأكثر شهرة في مجال الذكاء الاصطناعي, وهو من الموضوعات التي تساهم في تقديم خدمات لفئات مجتمعية كبيرة, احد أهم هذه الفئات هم فاقدي البصر الذين يعانون لممارسة حياتهم الطبيعة والقيام بممارسات النشاطات اليومية تلك التي لا يستطيعون تأديتها الا بمساعدة شخص, قمنا في هذا البحث باقتراح برنامج برمجي يعتمد علي الشبكه العصبية التلاففية (CNN) وإحدي نماذج كيراس المدربة مسبقا وهو الموبايل نت (mobileNetv2) لتصنيف الأشياء من خلال استخدام تقنيات نقلم التعلم. تم إنشاء نموذج موبايل نت من خلال الاستفادة من بنية (TensorFlow) . تضمن البحث سلسلة من عده فصول توضح المنهجية المستخدمة في هذا البحث وهي الشبكات العصبية التلاففية وكيفية الاسفادة من شبكات التعلم العميق وتقنيات نقل التعلم للحصول علي دقة عالية في التصنيف, وتحديدا كانت هذه الدراسة تتحدث عن توظيف هذه الشبكات لتصنيف الأشياء والكائنات التي نواجهها في حياتنا اليومية مثل انواع القطط والكلاب, ثم ذهب البحث لشرح كيفية تطبيق تلك المنهجية بطريقة مبسطة وسهله. من خلال استخدام طريقة استخراج الميزات وطريقة ضبط الأوزان تم الوصل الي دقة في تصنيف الصور تصل الي %99 وهي نتائج مرضية جدا ثم تم اقتراح مجموعة من التوصيات لتحسين المنهجية وتتمثل في استخدام جهاز بمواصفات اعلي للحصول علي نتيجة افضل باضافة الي تحسين الشبكة الذي قد يؤدي الي نتائج أفضل ايضا نموذج موبايل نت معقد جدا في هذا البحث اذا استطاع بحث اخر ان يستخدم عدد بيانات اكبر سوف يعطي نتيجة افضل من هذا البحث. Abstract Classification is one of the most popular topics in the field of artificial intelligence, and it is one of the topics that contribute to providing services to large societal groups. This research proposes a software program that relies on the Convolutional Neural Network (CNN) and one of the pre-trained Keras models, MobileNetv2, to classify things through the use of learning techniques. The MobileNet model was created by utilizing the TensorFlow architecture. The research included a series of several chapters explaining the methodology used in this research, namely, convolutional neural networks, and how to take advantage of deep learning networks and learning transfer techniques to obtain high accuracy in classification, and specifically this study was talking about the use of these networks to classify the things and objects that we encounter in our daily life such as Types of cats and dogs, then the research went to explain how to apply that methodology in a simple and easy way. Through the use of the feature extraction method and the method of adjusting weights, an accuracy in classification of images up to 99% was reached, which is very satisfactory results, and then a set of recommendations were proposed to improve the methodology, which is to use a device with higher specifications to obtain a better result in addition to improving the network that may lead to Better results also The Mobile Net form is very complex in this search. If another search can use a larger number of data, it will give a better result than this search.Item بناء نظام لإدارة البحوث بالمركز القومي للبحوث (وزارة التعليم العالي)(جامعة النيلين, 2023-01) مالك ابراهيم محمد حسينالمستخلص تضطلع مراكز البحوث بدور هام في رعاية ورصد البحوث في شتى المجالات مما يشكل ثروة قومية تسهم في عجلة التطور والنماء للدول. المركز القومي للبحوث في السودان وعلى الرغم من دوره الكبير في إثراء البحث العلمي إلا أن النظام الحالي اليدوي المتبع يولد مشاكل عدة منها منها صعوبة الحصول على بيانات البحوث ومستخلصاتها لاستخدام الورق في المكاتبات واشكالات عمليات الحفظ والأرشفة والتأمين من فقدان بيانات البحوث. إعتمد البحث المنهج الوصفي التحليلي، كذلك الأُسلوب العلمي التطبيقي في تطبيق النظام وتم حوسبة النظام باستخدام أدوات MS SQL Server كقاعدة بيانات ولغة Visual Studio C# كواجهة تطبيق، توصل الباحث إلى أن النظام وفر قاعدة بيانات للبحوث مع تقليل الوقت والجهد بالاضافة الى دقة المعلومات والتقارير الناتجة ويوصي الباحث بضرورة تطبيق نظام الباحثين بالمركز القومي للبحوث والوحدات التابعة وتطوير النظام بحيث يدعم الويب والأندرويد على الهواتف النقالة. ABSTRACT Research centers play an important role in sponsoring and monitoring research in various fields, which constitutes a national wealth that contributes to the development and growth of countries. The National Research Center in Sudan, despite its great role in enriching scientific research, the current manual system in use generates several problems, including the difficulty of obtaining research data and extracts for the use of paper in correspondence, and the problems of preservation, archiving, and insurance against loss of research data. The research adopted the descriptive analytical approach, as well as the applied scientific method in applying the system, and the system was computerized using MS SQL Server tools as a database and Visual Studio C# as an application interface. The researcher stressed the need to implement the system of researchers at the National Research Center and its affiliated units, and to develop the system so that it supports the web and Android on mobile phones.Item تطوير نظام للتعرف على الروشتة اليدوية واستخدام تقنية GPS لتحديد مكانه(جامعة النيلين, 2022-12) شذى عبد الرحيم خليفة الرضيالمستخلص تناولت الدراسة تطوير نموذج للتعرف على صورة الروشتة باستخدام انظمة تشغيل هجينة تجمع بين انظمة التشغيل للهواتف الذكية والكمبيوتر و باستخدام واحدة من تقنيات التعلم الالي وهي تقنية التعرف الضوئي للحروف ، تمثلث مشكلة الدراسة في عدم قدرة المستخدم على قراء بيانات الروشتة لضعف اللغة الانجليزية من قبل المستخدمين، واهدار وقت كبير في البحث عن الدواء في مختلف الصيدليات بالاضافة الى عدم وجود تطبيق يمكن من تلقي طلبات التوصيل للمنتجات الصيدلانية والتفاعل مع المستخدم . لذلك هدفت هذه الدراسة الى تمكين المستخدمين من رفع صورة الروشتة في التطبيق، وتمكين المستخدمين من البحث عن الدواء عن طريق ادخال اسم الدواء او اي منتج من الصيدلية اوصورة لعلبة الدواء او المنتج في التطبيق ليتم البحث عنة في الصيدليات المشتركة في التطبيق. وكذلك الى توفير تطبيق يمكن من تلقي طلبات التوصيل للمنتجات الصيدلانية والتفاعل مع المستخدم . اتبعت هذه الدراسة النموذج الشلالي في عملية تطوير النموذج و استخدم المنهج الوصفى والمنهج التحليلى في مرحلة وصف المتطلبات ولغة النمذجة الموحدة في مرحلة تحليل وتصميم البرمجيات، كما تم استخدام الإطار الأيوني في مرحلة التطوير او التنفيذ للنموذج. ومن ابرز النتائج لهذه الدراسة تم التمكن من قراءة بيانات صناديق الدواءعند وضوح النص الموجود في الصورة بدرجة عالية، تمكنت الخوارزمية من قراءة بيانات الروشته المطبوعة بالكمبيوتر باستخدام تقنيات OCR والذكاء الاصطناعي بنسبة عالية جداً . كمااثبت النموذج نجاحه في البحث عن الدواء من خلال صورة الروشتة اوصورة الدواء. ومكن المستخدم من البحث عن الدواء ايضاً باستخدام اسم الدواء. كما مكن المستخدم من طلب خدمة التوصيل للدواء او المنتجات للمنزل. كما تم استخدام تقنيات تحديد المواقع في متابعة مراسلين الطلبات . ايضاً تم استخدام برمجيات مفتوحة المصدرمثل Ionic في انشاء النموذج مع قواعد بيانات Mysql .كما يمكن استخدام النظام عبر الاندرويد وIOS والويندوز وغيرها من انظمة التشغيل المختلفة. Abstract The study dealt with developing a model to identify the image of the prescription using hybrid operating systems that combine the operating systems of smartphones and computers, and using one of the machine learning techniques, which is the optical character recognition technology. A great deal of time was wasted in searching for medicine in various pharmacies, in addition to the lack of an application that could receive delivery requests for pharmaceutical products and interact with the user. Therefore, this study aimed to enable users to upload the prescription image in the application, and to enable users to search for medicine by entering the name of the medicine or any product from the pharmacy or a picture of the medicine box or product in the application to be searched in pharmacies participating in the application. As well as to provide an application that enables receiving delivery requests for pharmaceutical products and interacting with the user. This study followed the waterfall model in the process of developing the model and used the descriptive and analytical approach in the stage of describing requirements and the unified modeling language in the stage of software analysis and design, and the ionic framework was used in the stage of development or implementation of the model. Among the most prominent results of this study was the ability to read the data of the medicine boxes when the clarity of the text in the image to a high degree, the algorithm was able to read the prescription data printed on the computer Using OCR techniques and artificial intelligence at a very high rate. The model also proved successful in searching for medicine through the prescription or medicine image. The user can also search for the drug using the drug name. It also enables the user to request a home delivery service for medicine or products. GPS techniques have also been used to follow up on correspondents of requests. Also, open source software such as Ionic was used to create the model with Mysql databases. The system can also be used across Android, IOS, Windows and other different operating systems.Item تحسين خوارزمية (Depth First Search (DFS لاستعلام قواعد البيانات العلائقية(جامعة النيلين, 2017-08) ابتسام الطيب محمد الطيبالمستخلص ركزت الدراسة علي تحسين الخوارزمية الاساسية Depth First Search (DFS) المستخدمة لتحسين الاستعلام لاستخدامها بصورة عكسية , والتقنيات التى تتمثل في الاستدلال الامثل+ تقدير التكلفة (Cost-estimation, Heuristic) والتى طبقت على نظم إدارة قواعد البيانات العلائقية، كما ركزت على طرق أمثلية الاستعلام، تمثلت مشكلة الدراسة في ان الخوارزمية الاساسية لتحسين الاستعلام لاتفي ولاتؤدي الاغراض المطلوبة للتحسين عند استخدامها مع التقنيتين(Cost-estimation, Heuristic) وفقاً لمعياري الزمن والتكلفة, بالاضافة الى عدم وجود تجارب علمية واضحة بين تقنيات تحسين الاستعلام تؤكد التقنية الأفضل وفقاً لمعياري الزمن والتكلفة, ثم المشاكل التي تواجه طرق التحسين(أحياناً تكون دون المستوى الأمثل). ومن ثم تأتي أهمية الدراسة في تحسين الخوارزمية الاساسية لتحسين الاستعلام لاستخدامها بطريقة عكسية, وتطوير برنامج سهل الاستخدام لحساب زمن تنفيذ الاستعلام لمساعدة مطوري ومستخدمي قواعد البيانات على اتخاذ القرار في اختيارهم للطريقة المناسبة واختيارهم للنظام الذي يفي بمتطلبات التحسين. هدفت الدراسة الى التحسين في الخوارزمية الاساسية لتحسين الاستعلام لاستخدامها بطريقة عكسية, ودراسة التقنيات التي تتمثل في تقنية(الاستدلال+ تقدير التكلفة) وتطبيقهما على قواعد البيانات العلائقية (الاوراكل,السيكوال سيرفر, الماي سيكوال). حيث يتفاعل المستخدم مع لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) لتنفيذ الاستعلام في قواعد البيانات العلائقية. تطبيق وحساب وقت تنفيذ الاستعلام باستخدام عمليات البحث, التعديل,الادراج والحذف على قاعدة البيانات ومن ثم تقدير وتقييم زمن تنفيذ الاستعلام بالـ ( Millisecond, Microsecond, Nanosecond Start-time, End-time,) كدالة على سرعة الاستعلام والخروج بنتائج تساعد المستخدم بإختيار التقنية الأمثل للنظام الامثل ذات زمن الاستجابة الأقل وزمن التنفيذ الأقل,بالاضافة الي توصيف الطرق المثلي لتقدير التكلفة لتحسين الاستعلام. من خلال الدراسة والتجارب وجدنا أن استخدام الخوارزمية الاساسية بصورة عكسية يفي ويؤدي الاغراض المطلوبة للتحسين بصورة مفيدة وقيمة تم استخدامها من خلال تحليل لقاعدة البيانات وأثناء إجراء التجربة تم حساب زمن تنفيذ الاستعلام , ووجدنا أن تقنية الاستدلال الأمثل في قاعدة بيانات (الأوراكل, السيكوال سيرفر, الماي سيكوال) أفضل بكثير من تقنية تقدير التكلفة, ووجدنا ان طريقة المحسن الديناميكي افضل من المحسن الثابت من حيث الزمن والتكلفه، الديناميكي حقق امثلية الاستعلام. هناك أبعاد مفتوحة للبحث في المستقبل يمكن أن تساعد مصممي ومنفذي و مديري قواعد البيانات، معتبرا تقنيات أخرى لتطبيقها على نظم إدارة قواعد البيانات. تطبيق تقنيات, المرشد الاستدلالي, وتقدير التكلفة وتقنيات التحسين الأخرى على أنظمة ادارة قواعد البيانات العلائقية الأخرى، بالإضافة إلى تقدير وقت التنفيذ لكل منها, واضعين في الاعتبار (مواصفات الجهاز والذاكرة). التفكير في استخدام خوارزميات اساسية اخري وتحسينها بحيث تلائم النتائج المطلوبة وتفي بالغرض المطلوب. Abstract The study focused on the improvement of the basic algorithm Depth First Search (DFS) used to optimize the query to be used in reverse, and the techniques namely (Heuristic + cost estimation) that implemented on relational database management systems, and it also focused on the approaches of query optimization. The study problem is there is the basic algorithm for query optimize is not fulfilling and does not perform the purposes required for optimize, when used with the two techniques (Cost-estimation, Heuristic) according to the criteria of time and cost. In addition to the lack of clear scientific experiments between query optimization techniques that confirm the best technique according to the criteria of time and cost estimate, then the problem facing the optimization approaches sometimes they are sub-optimal. And then comes the importance of study, this study provides modifying the basic algorithm to optimize the query to be used in a reverse way, and developed a user friendly software, to evaluate the query execution time to help/guide database developers and users to make the decision in their choice of the appropriate approach and also their choice of the system that meets the requirements of improvement, then the importance comes in the descriptive analysis of approaches Query optimization. The study aimed, to modify the basic algorithm to optimize the query to be used in a reverse manner, and to study the approaches and techniques namely (heuristic + cost estimation) and apply them to relational databases taking into account the time and cost standards. Where the user interacts with the Structural Query Language (SQL) to execute the query in relational databases. Application and calculation of query execution time using (insert, search, update and delete) operations and applied for (Oracle, SQL-Server, My-Sql) And then assess and evaluate the time of execution of the query using (Millisecond, Microsecond, Nanosecond Start-time, End-time,) as a function of the speed of the query and come up with results helps the user to found the best technique of optimization of the system with a lower response time and the time of execution is lower. In addition to describing the optimal approaches for cost estimation to optimize the query. Through the study and experiments, we found that the use of the basic algorithm in reverse satisfies and performs the purposes required for optimization in a useful and valuable manner. It was used through an analysis of the database, and during the conduct of the experiment, the query execution time was calculated, Through the study, experiments we find the heuristic optimization technique in a database came in ranked first in terms of the improvement of the performance of the system by an algorithm of (Depth-tree algorithm) which modified, and Cost-estimation Optimization Technique came in second order. , and we found that the dynamic optimizer approach is better than the static optimizer in terms of time and cost, the dynamic optimizer optimized the query. There are open dimensions for future research as guidance that can help the database designers, the database system implementers or the database administrators, considering another techniques to applying them on (Oracle, SQL Server, MY-SQL). And considering is the select another RDBMS to applying heuristic optimization technique, cost-based optimization technique and additional optimization techniques on them, in addition to estimation execution time for each of the RDBM. Thinking about using other basic algorithms and modifying them to suit the required results and meet the desired purpose.Item إستخدام التحليل المويجي في إزالة الضوضاء من الصور الطبية الإشعاعية لمرض سرطان الثدي(جامعة النيلين, 2022-12) مناهل عبدالله محمد عليالمستخلص في عمليات التشخيص الطبي مثل استخراج الميزات والتعرف علي الاشياء اصبحت هذه المهام صعبة في حالة تلف الصور بالضوضاء وعند ازالة الضوضاءلاينبغي تدمير التفاصيل الدقيقة في الصورة الطبية التي تتضمن معلومات تشخيصية لذلك أصبح تطوير خوارزميات فعالة لتقليل الضوضاء noiseوتحسين جودة الصورة الطبية الاشعاعية((x.ray خاصة صورة الثدي بتقليل العشوائية والتشوهات لتمكن الاطباء من زيادة التشخيص والتعرف المبكرعلي الاورام السرطانية مجال بحث مهم هذه الأيام .في هذا البحث تم استخدام التحويل المويجي المتقطع (DWT) لما يوفره من إمكانيات جيدة في هذا المجال وخاصة حين تم دمجه مع حد العتبة بنوعه المرن. وتضمن البحث إجراء عملية معالجة أولية لعدد خمسين صورة اشعة سينية لنسيج الثدي بهاضوضاءاو اضيفت اليها ضوضاء من نوعي ضوضاء( speckle)و Gaussian) ) بقيم الديسيل بالمتغير ((variance وحين تم استخدام مرشح المويجة Daubechies) )علي الصورة المشوشة بالإعتماد علي تحديد قيمةحد العتبةالمرن تمت عملية إزالة الضوضاء (Denoiseing) من الصورة وكانت نتائج عملية التنقية جيدة بعد ملاحظة نسب احتساب نسبة الخطأ بالإشارة (PSNR)ومربع نسبة الخطأ(MSE) وتم عمل مقارنة للتحسين (Enhancement) بين نوعي الNoise (الضوضاء) ( speckle)و Gaussian) ) وكانت النتيجة ممتارة علي النوع speckle) ). أنجز البحث من خلال العمل على منظومة برمجية (ماتلاب) لرفع اوتقليل الضوضاء من صورX.ray)) لنسيج الثدي للمساعدة في تشخيص مرض سرطان الثدي. Abstract In medical diagnostic processes such as extracting features and recognizing objects, these tasks have become difficult if images are damaged by noise. When removing noise, fine details in the medical image that include diagnostic information should not be destroyed. Therefore, effective algorithms have become developed to reduce noise and improve the quality of the radiological medical image (x.ray, especially the breast image, by reducing randomness and distortions In order for doctors to be able to increase the diagnosis and early identification of cancerous tumors, an important field of research these days.In this research, the intermittent wavelet transform (DWT) was used because of its good capabilities in this field, especially when it was combined with the threshold of its flexible type.X-ray images of breast tissue were taken With noise or added to it noise of two types (speckle) and Gaussian (noise) in the variable ((variance) and the results of the purification process were good after observing the ratios of calculating the signal error ratio (PSNR) and the square of the error ratio (MSE). The research was carried out by working on a software system (MATLAB ) to raise or reduce noise from X-ray images of breast tissue to aid in the diagnosis of breast cancer.Item بناء نموذج تحديد حالة الحاج بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات (لدراسة حـالة هيئة الحج والعمرة)(جامعة النيلين, 2022) الشيخ محمد النبهاني الشيخالمستخلص تمثل شعيرة الحج أهم شعائر وعبادات المسلمين المفروضة ،وتمثل وزارة الحج والعمرة في السودان الجهة الحكومية المسؤولة عن تقديم كافة الخدمات المستلزمة التي تتطلبها احتياجات الحجيج السوداني من مختلف الخدمات ، ولذلك جاءت هذه الدراسة للتعرف على اكتشاف أنماط مفيده من بيانات الحجيج السوداني والوصول أيضا الي مجموعات تصنيف البيانات بناءً على عمليات تنقيب البيانات وتقييم نتائج التنقيب والإرتكاز عليها في تحسين جودة الخدمات التي يمكن تقديمها، شملت الدراسة بيانات وزارة الحج والعمرة لست أعوام سابقة للعالم 2018 م حيث بلغ حجم البيانات 29999 سجل من البيانات وقد ضمنت البيانات في ملف Excel واحد ، تكمن مشكلة البحث في صعوبة الوصول لنتائج فعالة وتقارير واحصاءات دقيقة يتم الإرتكاز عليها في التوصل للقرارات السليمة لتحسين جودة الخدمات التي تقدمها وزارة الحج والعمرة استنادا للكم الهائل من البيانات الخاصة بالحجيج السوداني ،قد قام الباحث بدراسة الوضع الراهن و قد تم تصميم نموذج مقترح للحل ،تم استخدام خوارزمية K-mean في عمليات التجميع والعنقدة Clustering وفي عمليات التصنيفClassification تم استخدام خوارزمية j48 وتشغيلها على أداة تنقيب البيانات ويكا ، تم في هذه الدراسة تصنيف وتجميع البيانات علي حسب العام ورقم القطاع وحسب وسيلة النقل وعلى حسب تاريخ الميلاد ورقم الولاية وحسب حالة الحاج والمحلية وحسب فصيلة الدم ونوع الحج والولاية وحسب الجنس والعام ورقم المحلية ،ومن النتائج التي توصل اليها البحث ان الخوارزمية j48 اظهرت عند التنفيذ درجات دقة افضل وانجازها في فترة زمنية قصيرة. بلغت دقة التصنيف 99.6 % ، وقد كانت شجرة القرار تتعلم بسرعة و تنفذ بسرعة بزمن 09.0 ثانيـة،وجاءت النتائج مجملة كالتالي وذلك على حسب تصنيف الجنس كان عدد الذكور اكثر من الإناث حيث بلغ 15369حاج وعلى حسب وسيلة النقل كانت الباخرة الوسيلة الأكثر استخداما حيث استغلها 17958 وجاءت ولاية الخرطوم الاولى على الولايات من حيث عدد الحجاج حيث بلغ عددهم 10485 سجلت محليات أزوم ، مكجر وأبوجابرة أقل نسبة من الحجاج بمعدل حاج واحد فقط ، شكلت فئة الستينات والسبعينات الفئة العمرية الأكبر حجما بنسبة 24% ، وشكلت فصيلة الدم O+ الفصيلة الأكثر شيوعا بمعدل 10069 حاج يحمل الفصيلة. Abstract The Hajj ritual represents the most important rituals and worship of Muslims imposed, and the Ministry of Hajj and Umrah in Sudan represents the government agency responsible for providing all the necessary services required by the Sudanese hajj's needs from various services, and therefore this study came to identify the discovery of useful patterns from the data of Sudanese hajj's and also access to classification groups Data based on data mining operations The results of the mining and relying on it to improve the quality of services that can be provided, The study included the data of the Ministry of Hajj and Umrah for six years prior to the world 2018, where the data size amounted to 29,999 records of data. The data were included in one Excel file. The problem of the research lies in the difficulty of accessing effective results, reports and accurate statistics that are based on reaching sound decisions to improve the quality of services that are provided. Provided by the Ministry of Hajj and Umrah based on the huge amount of data related to Sudanese hajj's , the researcher has studied the current situation and a proposed model has been designed for the solution, the K-mean algorithm was used in the processes of clustering, and in the classification processes the j48 algorithm was used and run on the data mining tool weka , In this study, data were classified and clustered according to year, sector number, kind of transport, date of birth, state number, hajj status, locality, blood type, Hajj type, state, gender, year, and locality number. Among the results of the research, the j48 algorithm showed when implementing Better accuracy and accomplished in a short period of time. The classification accuracy reached 99.6%, and the decision tree was quickly learned and implemented quickly in a time of 09.0 seconds, and the results were summarized as follows, according to the gender classification, the number of males was more than females, reaching 15,369 hajj, and according to the kind of transportation, the ship was the most used means where 17,958 took. Registered of it.Azum, Mukjar and Abu Jabra localities recorded the lowest percentage of hajj's with an average of only one hajj. The sixties and seventies formed the largest age group by 24%, and the blood type O+ was the most common type, with an average of 10,069 hajj's carrying this type.Item إستخدام خوارزميتي التطور التفاضلي وسرب الجسيمات المحسنتين لتطوير عمليتي إستيفاء وموازنة تحميل طلبات العملاء (بالتطبيق على شركة دهانات المهندس والمدرسة الخيرية بدولة الإمارات العربية المتحدة)(جامعة النيلين, 2023) إسراء خالد أحمد عبدالرحمنالمستخلص في هذه الدراسة تكمن مشكلة البحث في صعوبة إستيفاء طلبات العملاء وبطئها، زأيضاً تكون النتائج غير دقيقة، تهدف الدراسة إلى حل مشكلة الدقة والزمن التي تعاني منها خوارزمية التطور التفاضلي (Deferential Evolution)(DE)، فتم إستخدامها مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (Particle Swarm Optimization)(PSO)، التي تقوم بتقسيم محموعة الحلول الى عدة أجزاء ثم تختار الحل الأفضل، تم إتباع المنهج الوصفي التحليلي باستخدام خوارزمية التطور التفاضلي مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات واجريت التجارب على شركة دهانات المهندس والمدرسة الخيرية الأهلية. وأيضاً تطبيق الخوارزميات (DE,PSO) وPSO)) على موازنة الحمل وتطبيقها على حالة واقعية للإستفادة منها تقليل وقت إستجابة الخادم وزيادة الأداء بشكل عام والحصول على نتائج أفضل. تناول البحث مفهوم الخوارزميات التطوريه ومفهوم توزيع الحمل وتطبيقهم باستخدام خوارزمية التطور التفاضلي وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات، كما تناول الدراسة مفهوم المصادر المفتوحة ومزاياها، حيث تمت برمجة الخوارزميات بإستخدام لغة بايثون وهي من البرمجيات مفتوحة المصدر. هدفت الدراسة إلى تطبيق خوارزمية التطور التفاضلي وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات وتطبيقهما على ثلاث من قواعد البيانات وذلك للوصول إلى نتائج محددة. أهم النتائج التي توصل إليها الباحث أنه عند دمج خوارزمية التطور التفاضلي مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات أن الخوارزمية المقترحة (DE,PSO) تفوقت على خوارزمية التطور التفاضلي من حيث الدقة وتقليل وقت التنفيذ حيث أثبت الخوارزمية أدائها في التعامل مع الطلبات بصورة أحسن. أهم التوصيات التي توصل اليها الباحث أنه يجب تحسين خوارزمية التطور التفاضلي بإستخدام خوارزميات أخرى مثل الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) و خوارزمية مستعمرات النمل Optimization) (Ant Colony والنحل Bee Colony Algorithm) ). Abstract this study, the problem of the study is the difficulty of fulfilling customer requests and its slowness. The study area is based on the problem of the study and its deafness, which the differential evolution (DE) algorithm suffers from, so it was used with the particle swarm optimization algorithm. Improvement) (PSO), which divides the set of solutions into several solutions, the descriptive analytical approach was followed using the differential evolution algorithm with the particle swarm optimization algorithm, and experiments were conducted on the Engineer Paints Company and the National Charity School. And also the application of algorithms (DE, PSO) and PSO)) on load balancing and applying them to a realistic situation to benefit from them by reducing server response time, increasing performance in general, and obtaining better results. The research dealt with the concept of evolutionary algorithms and the concept of load distribution and their application using the differential evolution algorithm and the particle swarm optimization algorithm. The study also dealt with the concept of open source and its advantages, as the algorithms were programmed using the Python language, which is an open source software. The study aimed to apply the differential evolution algorithm and the particle swarm optimization algorithm and apply them to three databases in order to reach specific results. The most important findings of the researcher is that when the differential evolution algorithm is combined with the particle swarm optimization algorithm, the proposed algorithm (DE, PSO) is superior to the differential evolution algorithm in terms of accuracy and reducing execution time, as the algorithm has proven its performance in dealing with requests in a better way. The most important recommendations reached by the researcher is that the differential evolution algorithm should be improved by using other algorithms such as the Genetic Algorithm and the Ant Colony Optimization Algorithm (Ant Colony and Bee Colony Algorithm).Item تطوير نظـام تقييم أداء العامـــــلين بالتطبيق علــى الوكــيل لخدمــات المرور(جامعة النيلين, 2019) ربيعة الضو آدم أحمدالمستلخص عملية تقييم الأداء هي أحد الوظائف الأساسية لإدارة الأفراد فهو العملية التي بموجبها يتم قياس أداء الافراد العاملين طبقاً لمهام وواجبات الوظيفة في ضوء الإنجاز الفعلي للفرد وسلوكه وادائه ومدى استعداده لتحسين وتطوير أدائه ومستوى الإنجاز الذي يقدمه لغرض معالجه جوانب الضعف والخلل وتدعيم وتعزيز جوانب القوة، ويعتبر تقييم الأداء جزءاً من التطوير الوظيفي. تكمن مشكلة المؤسسة الوكيل لخدمات المرور بأنها تستخدم الأسلوب التقليدي لتقييم أداء الأفراد نتج عنه التساهل أو التشدد في تقويم الموظفين علي حسب ميول المقوم، وعدم وجود معايير واضحة لتقييم الأداء من جانب الإدارة. ويهدف البحث الى تحديد وتحليل وتقدير مستوى الإنجاز الفعلي للأفراد في فتره زمنية ماضية، وتوفير الوسائل التي تساعد المديرين وتسهيل عملهم باتجاه تطوير أداء الأفراد. وتم إستخدام لغات وتقنيات (Laravel Framework،JavaScript ، Bootstrap 4 Framework). وتم استخدام لغة النمذجة الموحدة Unified Modeling Language (UML) في مخططات التحليل والتصميم. وتم التوصل الى جعل الادارة قادرة على اكتشاف مواقع القوة والخلل في أقسام المؤسسة ومنح الأفراد فرصاً كثيره للتطور الوظيفي وتشجيع العاملين لتحسين أدائهم وتنمية وتطوير مهاراتهم وقدراتهم. Abstract The performance evaluation process is one of the basic functions of individuals management, as it is the process by which the performance of individuals working is measured according to the tasks and duties of the job in light of the actual achievement of the individual, his behavior, his performance and his willingness to improve and develop his performance and the level of achievement that he provides for the purpose of addressing weaknesses and defects and strengthening and strengthening aspects of strength. Performance is part of career development. Al-Wakeel Corporation for Traffic Services uses the traditional method to evaluate the performance of individuals, which resulted in leniency or strictness in evaluating employees according to the tendency of the evaluator, and the absence of clear criteria for evaluating performance by the administration. The research aims to define, analyze and estimate the actual level of achievement for individuals in the past time period, and to provide means that assist managers and facilitate their work towards improving the performance of individuals. Languages and technologies (Laravel Framework, JavaScript, Bootstrap 4 Framework) were used. UML was used in analysis and design charts. It was reached to make the administration capable of discovering the positions of strength and defect in the departments of the institution, giving individuals many opportunities for career development and encouraging workers to improve their performance and develop their skills and capabilities.Item بناء موقع لإدارة المشاريع للمنظمة العالمية للمياه(جامعة النيلين, 2019) مصطفى سعيد جيب الله عبد الرسولالملخص قد تحكمت ثورة المعلومات والاتصالات في ادارة التغيير بشكل حاسم وأصبح متاح الان توظيف المعلومات المتاحة من اجل تحقيق اهداف المؤسسة. وقد أصبح الاعتماد على تقنية المعلومات والاتصالات أحد اهم الركائز الهامة التي تنطلق منها الادارة الحديثة. تم في هذا البحث بناء موقع لإدارة المشاريع لمنظمة المياه العالمية، حيث تواجه المنظمة مشكلة في جمع التبرعات وتحديد أولوية البدء في تنفيذ المشروع. ويهدف البحث لتسهيل عملية جمع التبرعات وتسهيل اجراء الدراسات اللازمة لتحديد أولوية تنفيذ المشروع، عن طريق توفير الوقت والجهد بالاستفادة من التقنيات. وتم استخدام لغات وتقنيات (Laravel ، JavaScript ، Ajax ، Json ،JQuery ). وتم إستخدام لغة النمذجة الموحدة UML في مخططات التحليل والتصميم. وتم التوصل إلى تقليل الزمن المستغرق والجهد المبذول في عملية طلب المشروع وجمع التبرعات عن طريق التحويل البنكي. Abstract: The information and communication revolution has governed decisively the change management and it is now available to use the available information to achieve the goals of the institution. Dependence on information and communications technology has become one of the most important pillars from which modern management. In this research, a projects management site for the World Water Organization has been built, where the organization faces a problem in collecting donations and determining the priority of starting the implementation of the project. The research aims to facilitate the fundraising process and facilitate the conduct of the necessary studies to determine the priority of project implementation, by saving time and effort by utilizing the techniques. Languages and techniques were used (Laravel, JavaScript, Ajax, Json, JQuery). UML was used in analysis and design schemes. Reducing the time and effort involved in the project request and fundraising process through bank transfer was found.