بناء نموذج تحديد حالة الحاج بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات (لدراسة حـالة هيئة الحج والعمرة)

Abstract

المستخلص

تمثل شعيرة الحج أهم شعائر وعبادات المسلمين المفروضة ،وتمثل وزارة الحج والعمرة في السودان الجهة الحكومية المسؤولة عن تقديم كافة الخدمات المستلزمة التي تتطلبها احتياجات الحجيج السوداني من مختلف الخدمات ، ولذلك جاءت هذه الدراسة للتعرف على اكتشاف أنماط مفيده من بيانات الحجيج السوداني والوصول أيضا الي مجموعات تصنيف البيانات بناءً على عمليات تنقيب البيانات وتقييم نتائج التنقيب والإرتكاز عليها في تحسين جودة الخدمات التي يمكن تقديمها، شملت الدراسة بيانات وزارة الحج والعمرة لست أعوام سابقة للعالم 2018 م حيث بلغ حجم البيانات 29999 سجل من البيانات وقد ضمنت البيانات في ملف Excel واحد ، تكمن مشكلة البحث في صعوبة الوصول لنتائج فعالة وتقارير واحصاءات دقيقة يتم الإرتكاز عليها في التوصل للقرارات السليمة لتحسين جودة الخدمات التي تقدمها وزارة الحج والعمرة استنادا للكم الهائل من البيانات الخاصة بالحجيج السوداني ،قد قام الباحث بدراسة الوضع الراهن و قد تم تصميم نموذج مقترح للحل ،تم استخدام خوارزمية K-mean في عمليات التجميع والعنقدة Clustering وفي عمليات التصنيفClassification تم استخدام خوارزمية j48 وتشغيلها على أداة تنقيب البيانات ويكا ، تم في هذه الدراسة تصنيف وتجميع البيانات علي حسب العام ورقم القطاع وحسب وسيلة النقل وعلى حسب تاريخ الميلاد ورقم الولاية وحسب حالة الحاج والمحلية وحسب فصيلة الدم ونوع الحج والولاية وحسب الجنس والعام ورقم المحلية ،ومن النتائج التي توصل اليها البحث ان الخوارزمية j48 اظهرت عند التنفيذ درجات دقة افضل وانجازها في فترة زمنية قصيرة. بلغت دقة التصنيف 99.6 % ، وقد كانت شجرة القرار تتعلم بسرعة و تنفذ بسرعة بزمن 09.0 ثانيـة،وجاءت النتائج مجملة كالتالي وذلك على حسب تصنيف الجنس كان عدد الذكور اكثر من الإناث حيث بلغ 15369حاج وعلى حسب وسيلة النقل كانت الباخرة الوسيلة الأكثر استخداما حيث استغلها 17958 وجاءت ولاية الخرطوم الاولى على الولايات من حيث عدد الحجاج حيث بلغ عددهم 10485 سجلت محليات أزوم ، مكجر وأبوجابرة أقل نسبة من الحجاج بمعدل حاج واحد فقط ، شكلت فئة الستينات والسبعينات الفئة العمرية الأكبر حجما بنسبة 24% ، وشكلت فصيلة الدم O+ الفصيلة الأكثر شيوعا بمعدل 10069 حاج يحمل الفصيلة.

Abstract The Hajj ritual represents the most important rituals and worship of Muslims imposed, and the Ministry of Hajj and Umrah in Sudan represents the government agency responsible for providing all the necessary services required by the Sudanese hajj's needs from various services, and therefore this study came to identify the discovery of useful patterns from the data of Sudanese hajj's and also access to classification groups Data based on data mining operations The results of the mining and relying on it to improve the quality of services that can be provided, The study included the data of the Ministry of Hajj and Umrah for six years prior to the world 2018, where the data size amounted to 29,999 records of data. The data were included in one Excel file. The problem of the research lies in the difficulty of accessing effective results, reports and accurate statistics that are based on reaching sound decisions to improve the quality of services that are provided. Provided by the Ministry of Hajj and Umrah based on the huge amount of data related to Sudanese hajj's , the researcher has studied the current situation and a proposed model has been designed for the solution, the K-mean algorithm was used in the processes of clustering, and in the classification processes the j48 algorithm was used and run on the data mining tool weka , In this study, data were classified and clustered according to year, sector number, kind of transport, date of birth, state number, hajj status, locality, blood type, Hajj type, state, gender, year, and locality number. Among the results of the research, the j48 algorithm showed when implementing Better accuracy and accomplished in a short period of time. The classification accuracy reached 99.6%, and the decision tree was quickly learned and implemented quickly in a time of 09.0 seconds, and the results were summarized as follows, according to the gender classification, the number of males was more than females, reaching 15,369 hajj, and according to the kind of transportation, the ship was the most used means where 17,958 took. Registered of it.Azum, Mukjar and Abu Jabra localities recorded the lowest percentage of hajj's with an average of only one hajj. The sixties and seventies formed the largest age group by 24%, and the blood type O+ was the most common type, with an average of 10,069 hajj's carrying this type.