كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
Permanent URI for this communityhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/485
Browse
179 results
Search Results
Item A model For Enhancing Efficiency in Distributed Data Mining using Mobile Agent Technology(ALNEELAIN UNIVERSITY, 2023-04) Saeed Ngm Aldin Saeed fadulAbstract Distributed Data mining is a division of mining that focuses on data from different server’s location and the use of distributed data mining has become common in all sectors such as social and economic and political and healthcare activates. The traditional techniques used do not give us high precision and ability to transfer result of classification, and face the problems to transmitting the results of classifications between different servers in different location. Depends of the above problems of traditional model are mentioned we suggested this research to use the mobile agent technology by using feature of mobile agent to solve above problems . The mobile agent its burgeoning technology in the field of computer science. A mobile works by moving from one computer to another computer there collecting data of performance code execution on behalf of sender. This research aims to build a cognitive model through A model for enhancing efficiency in Distributed Data Mining using mobile agent technology , we used in this model dataset for patients in USA which contains 28 attribute and also using naïve Bayes classifier selected to devlop the model. Finally we made comparison between the traditional model and A new mode by using agent technology and the results obtained from new model better than traditional because the model give us ability to transfer results of classification between servers with high accuracy approximately 0.84 which met our objective and approved to be better than traditional model. المستخلص يعد تعدين البيانات الموزعة قسمًا للتعدين يركز على البيانات من مواقع الخادم المختلفة ، وأصبح استخدام استخراج البيانات الموزعة أمرًا شائعًا في جميع القطاعات مثل الأنشطة الاجتماعية والاقتصادية والسياسية والرعاية الصحية. الأساليب التقليدية المستخدمة لا تمنحنا دقة عالية وقدرة على نقل نتيجة التصنيف ، وتواجه مشاكل نقل نتائج التصنيفات بين الخوادم المختلفة في مواقع مختلفة. اعتمادًا على المشكلات المذكورة أعلاه للنموذج التقليدي ، فقد اقترحنا هذا البحث لاستخدام تقنية وكيل الهاتف المحمول باستخدام ميزة وكيل الهاتف المحمول لحل المشكلات المذكورة أعلاه. وكيل المحمول تقنيته المزدهرة في مجال علوم الكمبيوتر يعمل الهاتف المحمول عن طريق الانتقال من جهاز كمبيوتر إلى كمبيوتر آخر هناك يجمع بيانات تنفيذ كود الأداء نيابة عن المرسل. يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج معرفي من خلال نموذج لتعزيز الكفاءة في تعدين البيانات الموزعة باستخدام تقنية الوكيل المحمول ، وقد استخدمنا في مجموعة البيانات النموذجية هذه للمرضى في الولايات المتحدة الأمريكية والتي تحتوي على 28 سمة وأيضًا باستخدام مصنف بايز الساذج الذي تم اختياره لتطوير النموذج. أخيرًا قمنا بإجراء مقارنة بين النموذج التقليدي والوضع الجديد باستخدام تقنية الوكيل والنتائج التي تم الحصول عليها من النموذج الجديد أفضل من النموذج التقليدي لأن النموذج يمنحنا القدرة على نقل نتائج التصنيف بين الخوادم بدقة عالية تقارب 0.84 والتي حققت هدفنا والمعتمد ليكون أفضل من النموذج التقليدي.Item إستخدام الشبكات العصبية التلاففية لمساعدة فاقدي البصر(جامعة النيلين, 2020) اسلام عمر آدم احمدالمستخلص التصنيف هو أحد الموضوعات الأكثر شهرة في مجال الذكاء الاصطناعي, وهو من الموضوعات التي تساهم في تقديم خدمات لفئات مجتمعية كبيرة, احد أهم هذه الفئات هم فاقدي البصر الذين يعانون لممارسة حياتهم الطبيعة والقيام بممارسات النشاطات اليومية تلك التي لا يستطيعون تأديتها الا بمساعدة شخص, قمنا في هذا البحث باقتراح برنامج برمجي يعتمد علي الشبكه العصبية التلاففية (CNN) وإحدي نماذج كيراس المدربة مسبقا وهو الموبايل نت (mobileNetv2) لتصنيف الأشياء من خلال استخدام تقنيات نقلم التعلم. تم إنشاء نموذج موبايل نت من خلال الاستفادة من بنية (TensorFlow) . تضمن البحث سلسلة من عده فصول توضح المنهجية المستخدمة في هذا البحث وهي الشبكات العصبية التلاففية وكيفية الاسفادة من شبكات التعلم العميق وتقنيات نقل التعلم للحصول علي دقة عالية في التصنيف, وتحديدا كانت هذه الدراسة تتحدث عن توظيف هذه الشبكات لتصنيف الأشياء والكائنات التي نواجهها في حياتنا اليومية مثل انواع القطط والكلاب, ثم ذهب البحث لشرح كيفية تطبيق تلك المنهجية بطريقة مبسطة وسهله. من خلال استخدام طريقة استخراج الميزات وطريقة ضبط الأوزان تم الوصل الي دقة في تصنيف الصور تصل الي %99 وهي نتائج مرضية جدا ثم تم اقتراح مجموعة من التوصيات لتحسين المنهجية وتتمثل في استخدام جهاز بمواصفات اعلي للحصول علي نتيجة افضل باضافة الي تحسين الشبكة الذي قد يؤدي الي نتائج أفضل ايضا نموذج موبايل نت معقد جدا في هذا البحث اذا استطاع بحث اخر ان يستخدم عدد بيانات اكبر سوف يعطي نتيجة افضل من هذا البحث. Abstract Classification is one of the most popular topics in the field of artificial intelligence, and it is one of the topics that contribute to providing services to large societal groups. This research proposes a software program that relies on the Convolutional Neural Network (CNN) and one of the pre-trained Keras models, MobileNetv2, to classify things through the use of learning techniques. The MobileNet model was created by utilizing the TensorFlow architecture. The research included a series of several chapters explaining the methodology used in this research, namely, convolutional neural networks, and how to take advantage of deep learning networks and learning transfer techniques to obtain high accuracy in classification, and specifically this study was talking about the use of these networks to classify the things and objects that we encounter in our daily life such as Types of cats and dogs, then the research went to explain how to apply that methodology in a simple and easy way. Through the use of the feature extraction method and the method of adjusting weights, an accuracy in classification of images up to 99% was reached, which is very satisfactory results, and then a set of recommendations were proposed to improve the methodology, which is to use a device with higher specifications to obtain a better result in addition to improving the network that may lead to Better results also The Mobile Net form is very complex in this search. If another search can use a larger number of data, it will give a better result than this search.Item بناء نظام لإدارة البحوث بالمركز القومي للبحوث (وزارة التعليم العالي)(جامعة النيلين, 2023-01) مالك ابراهيم محمد حسينالمستخلص تضطلع مراكز البحوث بدور هام في رعاية ورصد البحوث في شتى المجالات مما يشكل ثروة قومية تسهم في عجلة التطور والنماء للدول. المركز القومي للبحوث في السودان وعلى الرغم من دوره الكبير في إثراء البحث العلمي إلا أن النظام الحالي اليدوي المتبع يولد مشاكل عدة منها منها صعوبة الحصول على بيانات البحوث ومستخلصاتها لاستخدام الورق في المكاتبات واشكالات عمليات الحفظ والأرشفة والتأمين من فقدان بيانات البحوث. إعتمد البحث المنهج الوصفي التحليلي، كذلك الأُسلوب العلمي التطبيقي في تطبيق النظام وتم حوسبة النظام باستخدام أدوات MS SQL Server كقاعدة بيانات ولغة Visual Studio C# كواجهة تطبيق، توصل الباحث إلى أن النظام وفر قاعدة بيانات للبحوث مع تقليل الوقت والجهد بالاضافة الى دقة المعلومات والتقارير الناتجة ويوصي الباحث بضرورة تطبيق نظام الباحثين بالمركز القومي للبحوث والوحدات التابعة وتطوير النظام بحيث يدعم الويب والأندرويد على الهواتف النقالة. ABSTRACT Research centers play an important role in sponsoring and monitoring research in various fields, which constitutes a national wealth that contributes to the development and growth of countries. The National Research Center in Sudan, despite its great role in enriching scientific research, the current manual system in use generates several problems, including the difficulty of obtaining research data and extracts for the use of paper in correspondence, and the problems of preservation, archiving, and insurance against loss of research data. The research adopted the descriptive analytical approach, as well as the applied scientific method in applying the system, and the system was computerized using MS SQL Server tools as a database and Visual Studio C# as an application interface. The researcher stressed the need to implement the system of researchers at the National Research Center and its affiliated units, and to develop the system so that it supports the web and Android on mobile phones.Item تطوير نظام للتعرف على الروشتة اليدوية واستخدام تقنية GPS لتحديد مكانه(جامعة النيلين, 2022-12) شذى عبد الرحيم خليفة الرضيالمستخلص تناولت الدراسة تطوير نموذج للتعرف على صورة الروشتة باستخدام انظمة تشغيل هجينة تجمع بين انظمة التشغيل للهواتف الذكية والكمبيوتر و باستخدام واحدة من تقنيات التعلم الالي وهي تقنية التعرف الضوئي للحروف ، تمثلث مشكلة الدراسة في عدم قدرة المستخدم على قراء بيانات الروشتة لضعف اللغة الانجليزية من قبل المستخدمين، واهدار وقت كبير في البحث عن الدواء في مختلف الصيدليات بالاضافة الى عدم وجود تطبيق يمكن من تلقي طلبات التوصيل للمنتجات الصيدلانية والتفاعل مع المستخدم . لذلك هدفت هذه الدراسة الى تمكين المستخدمين من رفع صورة الروشتة في التطبيق، وتمكين المستخدمين من البحث عن الدواء عن طريق ادخال اسم الدواء او اي منتج من الصيدلية اوصورة لعلبة الدواء او المنتج في التطبيق ليتم البحث عنة في الصيدليات المشتركة في التطبيق. وكذلك الى توفير تطبيق يمكن من تلقي طلبات التوصيل للمنتجات الصيدلانية والتفاعل مع المستخدم . اتبعت هذه الدراسة النموذج الشلالي في عملية تطوير النموذج و استخدم المنهج الوصفى والمنهج التحليلى في مرحلة وصف المتطلبات ولغة النمذجة الموحدة في مرحلة تحليل وتصميم البرمجيات، كما تم استخدام الإطار الأيوني في مرحلة التطوير او التنفيذ للنموذج. ومن ابرز النتائج لهذه الدراسة تم التمكن من قراءة بيانات صناديق الدواءعند وضوح النص الموجود في الصورة بدرجة عالية، تمكنت الخوارزمية من قراءة بيانات الروشته المطبوعة بالكمبيوتر باستخدام تقنيات OCR والذكاء الاصطناعي بنسبة عالية جداً . كمااثبت النموذج نجاحه في البحث عن الدواء من خلال صورة الروشتة اوصورة الدواء. ومكن المستخدم من البحث عن الدواء ايضاً باستخدام اسم الدواء. كما مكن المستخدم من طلب خدمة التوصيل للدواء او المنتجات للمنزل. كما تم استخدام تقنيات تحديد المواقع في متابعة مراسلين الطلبات . ايضاً تم استخدام برمجيات مفتوحة المصدرمثل Ionic في انشاء النموذج مع قواعد بيانات Mysql .كما يمكن استخدام النظام عبر الاندرويد وIOS والويندوز وغيرها من انظمة التشغيل المختلفة. Abstract The study dealt with developing a model to identify the image of the prescription using hybrid operating systems that combine the operating systems of smartphones and computers, and using one of the machine learning techniques, which is the optical character recognition technology. A great deal of time was wasted in searching for medicine in various pharmacies, in addition to the lack of an application that could receive delivery requests for pharmaceutical products and interact with the user. Therefore, this study aimed to enable users to upload the prescription image in the application, and to enable users to search for medicine by entering the name of the medicine or any product from the pharmacy or a picture of the medicine box or product in the application to be searched in pharmacies participating in the application. As well as to provide an application that enables receiving delivery requests for pharmaceutical products and interacting with the user. This study followed the waterfall model in the process of developing the model and used the descriptive and analytical approach in the stage of describing requirements and the unified modeling language in the stage of software analysis and design, and the ionic framework was used in the stage of development or implementation of the model. Among the most prominent results of this study was the ability to read the data of the medicine boxes when the clarity of the text in the image to a high degree, the algorithm was able to read the prescription data printed on the computer Using OCR techniques and artificial intelligence at a very high rate. The model also proved successful in searching for medicine through the prescription or medicine image. The user can also search for the drug using the drug name. It also enables the user to request a home delivery service for medicine or products. GPS techniques have also been used to follow up on correspondents of requests. Also, open source software such as Ionic was used to create the model with Mysql databases. The system can also be used across Android, IOS, Windows and other different operating systems.Item إستخدام التحليل المويجي في إزالة الضوضاء من الصور الطبية الإشعاعية لمرض سرطان الثدي(جامعة النيلين, 2022-12) مناهل عبدالله محمد عليالمستخلص في عمليات التشخيص الطبي مثل استخراج الميزات والتعرف علي الاشياء اصبحت هذه المهام صعبة في حالة تلف الصور بالضوضاء وعند ازالة الضوضاءلاينبغي تدمير التفاصيل الدقيقة في الصورة الطبية التي تتضمن معلومات تشخيصية لذلك أصبح تطوير خوارزميات فعالة لتقليل الضوضاء noiseوتحسين جودة الصورة الطبية الاشعاعية((x.ray خاصة صورة الثدي بتقليل العشوائية والتشوهات لتمكن الاطباء من زيادة التشخيص والتعرف المبكرعلي الاورام السرطانية مجال بحث مهم هذه الأيام .في هذا البحث تم استخدام التحويل المويجي المتقطع (DWT) لما يوفره من إمكانيات جيدة في هذا المجال وخاصة حين تم دمجه مع حد العتبة بنوعه المرن. وتضمن البحث إجراء عملية معالجة أولية لعدد خمسين صورة اشعة سينية لنسيج الثدي بهاضوضاءاو اضيفت اليها ضوضاء من نوعي ضوضاء( speckle)و Gaussian) ) بقيم الديسيل بالمتغير ((variance وحين تم استخدام مرشح المويجة Daubechies) )علي الصورة المشوشة بالإعتماد علي تحديد قيمةحد العتبةالمرن تمت عملية إزالة الضوضاء (Denoiseing) من الصورة وكانت نتائج عملية التنقية جيدة بعد ملاحظة نسب احتساب نسبة الخطأ بالإشارة (PSNR)ومربع نسبة الخطأ(MSE) وتم عمل مقارنة للتحسين (Enhancement) بين نوعي الNoise (الضوضاء) ( speckle)و Gaussian) ) وكانت النتيجة ممتارة علي النوع speckle) ). أنجز البحث من خلال العمل على منظومة برمجية (ماتلاب) لرفع اوتقليل الضوضاء من صورX.ray)) لنسيج الثدي للمساعدة في تشخيص مرض سرطان الثدي. Abstract In medical diagnostic processes such as extracting features and recognizing objects, these tasks have become difficult if images are damaged by noise. When removing noise, fine details in the medical image that include diagnostic information should not be destroyed. Therefore, effective algorithms have become developed to reduce noise and improve the quality of the radiological medical image (x.ray, especially the breast image, by reducing randomness and distortions In order for doctors to be able to increase the diagnosis and early identification of cancerous tumors, an important field of research these days.In this research, the intermittent wavelet transform (DWT) was used because of its good capabilities in this field, especially when it was combined with the threshold of its flexible type.X-ray images of breast tissue were taken With noise or added to it noise of two types (speckle) and Gaussian (noise) in the variable ((variance) and the results of the purification process were good after observing the ratios of calculating the signal error ratio (PSNR) and the square of the error ratio (MSE). The research was carried out by working on a software system (MATLAB ) to raise or reduce noise from X-ray images of breast tissue to aid in the diagnosis of breast cancer.Item بناء نموذج تحديد حالة الحاج بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات (لدراسة حـالة هيئة الحج والعمرة)(جامعة النيلين, 2022) الشيخ محمد النبهاني الشيخالمستخلص تمثل شعيرة الحج أهم شعائر وعبادات المسلمين المفروضة ،وتمثل وزارة الحج والعمرة في السودان الجهة الحكومية المسؤولة عن تقديم كافة الخدمات المستلزمة التي تتطلبها احتياجات الحجيج السوداني من مختلف الخدمات ، ولذلك جاءت هذه الدراسة للتعرف على اكتشاف أنماط مفيده من بيانات الحجيج السوداني والوصول أيضا الي مجموعات تصنيف البيانات بناءً على عمليات تنقيب البيانات وتقييم نتائج التنقيب والإرتكاز عليها في تحسين جودة الخدمات التي يمكن تقديمها، شملت الدراسة بيانات وزارة الحج والعمرة لست أعوام سابقة للعالم 2018 م حيث بلغ حجم البيانات 29999 سجل من البيانات وقد ضمنت البيانات في ملف Excel واحد ، تكمن مشكلة البحث في صعوبة الوصول لنتائج فعالة وتقارير واحصاءات دقيقة يتم الإرتكاز عليها في التوصل للقرارات السليمة لتحسين جودة الخدمات التي تقدمها وزارة الحج والعمرة استنادا للكم الهائل من البيانات الخاصة بالحجيج السوداني ،قد قام الباحث بدراسة الوضع الراهن و قد تم تصميم نموذج مقترح للحل ،تم استخدام خوارزمية K-mean في عمليات التجميع والعنقدة Clustering وفي عمليات التصنيفClassification تم استخدام خوارزمية j48 وتشغيلها على أداة تنقيب البيانات ويكا ، تم في هذه الدراسة تصنيف وتجميع البيانات علي حسب العام ورقم القطاع وحسب وسيلة النقل وعلى حسب تاريخ الميلاد ورقم الولاية وحسب حالة الحاج والمحلية وحسب فصيلة الدم ونوع الحج والولاية وحسب الجنس والعام ورقم المحلية ،ومن النتائج التي توصل اليها البحث ان الخوارزمية j48 اظهرت عند التنفيذ درجات دقة افضل وانجازها في فترة زمنية قصيرة. بلغت دقة التصنيف 99.6 % ، وقد كانت شجرة القرار تتعلم بسرعة و تنفذ بسرعة بزمن 09.0 ثانيـة،وجاءت النتائج مجملة كالتالي وذلك على حسب تصنيف الجنس كان عدد الذكور اكثر من الإناث حيث بلغ 15369حاج وعلى حسب وسيلة النقل كانت الباخرة الوسيلة الأكثر استخداما حيث استغلها 17958 وجاءت ولاية الخرطوم الاولى على الولايات من حيث عدد الحجاج حيث بلغ عددهم 10485 سجلت محليات أزوم ، مكجر وأبوجابرة أقل نسبة من الحجاج بمعدل حاج واحد فقط ، شكلت فئة الستينات والسبعينات الفئة العمرية الأكبر حجما بنسبة 24% ، وشكلت فصيلة الدم O+ الفصيلة الأكثر شيوعا بمعدل 10069 حاج يحمل الفصيلة. Abstract The Hajj ritual represents the most important rituals and worship of Muslims imposed, and the Ministry of Hajj and Umrah in Sudan represents the government agency responsible for providing all the necessary services required by the Sudanese hajj's needs from various services, and therefore this study came to identify the discovery of useful patterns from the data of Sudanese hajj's and also access to classification groups Data based on data mining operations The results of the mining and relying on it to improve the quality of services that can be provided, The study included the data of the Ministry of Hajj and Umrah for six years prior to the world 2018, where the data size amounted to 29,999 records of data. The data were included in one Excel file. The problem of the research lies in the difficulty of accessing effective results, reports and accurate statistics that are based on reaching sound decisions to improve the quality of services that are provided. Provided by the Ministry of Hajj and Umrah based on the huge amount of data related to Sudanese hajj's , the researcher has studied the current situation and a proposed model has been designed for the solution, the K-mean algorithm was used in the processes of clustering, and in the classification processes the j48 algorithm was used and run on the data mining tool weka , In this study, data were classified and clustered according to year, sector number, kind of transport, date of birth, state number, hajj status, locality, blood type, Hajj type, state, gender, year, and locality number. Among the results of the research, the j48 algorithm showed when implementing Better accuracy and accomplished in a short period of time. The classification accuracy reached 99.6%, and the decision tree was quickly learned and implemented quickly in a time of 09.0 seconds, and the results were summarized as follows, according to the gender classification, the number of males was more than females, reaching 15,369 hajj, and according to the kind of transportation, the ship was the most used means where 17,958 took. Registered of it.Azum, Mukjar and Abu Jabra localities recorded the lowest percentage of hajj's with an average of only one hajj. The sixties and seventies formed the largest age group by 24%, and the blood type O+ was the most common type, with an average of 10,069 hajj's carrying this type.Item إستخدام خوارزميتي التطور التفاضلي وسرب الجسيمات المحسنتين لتطوير عمليتي إستيفاء وموازنة تحميل طلبات العملاء (بالتطبيق على شركة دهانات المهندس والمدرسة الخيرية بدولة الإمارات العربية المتحدة)(جامعة النيلين, 2023) إسراء خالد أحمد عبدالرحمنالمستخلص في هذه الدراسة تكمن مشكلة البحث في صعوبة إستيفاء طلبات العملاء وبطئها، زأيضاً تكون النتائج غير دقيقة، تهدف الدراسة إلى حل مشكلة الدقة والزمن التي تعاني منها خوارزمية التطور التفاضلي (Deferential Evolution)(DE)، فتم إستخدامها مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (Particle Swarm Optimization)(PSO)، التي تقوم بتقسيم محموعة الحلول الى عدة أجزاء ثم تختار الحل الأفضل، تم إتباع المنهج الوصفي التحليلي باستخدام خوارزمية التطور التفاضلي مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات واجريت التجارب على شركة دهانات المهندس والمدرسة الخيرية الأهلية. وأيضاً تطبيق الخوارزميات (DE,PSO) وPSO)) على موازنة الحمل وتطبيقها على حالة واقعية للإستفادة منها تقليل وقت إستجابة الخادم وزيادة الأداء بشكل عام والحصول على نتائج أفضل. تناول البحث مفهوم الخوارزميات التطوريه ومفهوم توزيع الحمل وتطبيقهم باستخدام خوارزمية التطور التفاضلي وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات، كما تناول الدراسة مفهوم المصادر المفتوحة ومزاياها، حيث تمت برمجة الخوارزميات بإستخدام لغة بايثون وهي من البرمجيات مفتوحة المصدر. هدفت الدراسة إلى تطبيق خوارزمية التطور التفاضلي وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات وتطبيقهما على ثلاث من قواعد البيانات وذلك للوصول إلى نتائج محددة. أهم النتائج التي توصل إليها الباحث أنه عند دمج خوارزمية التطور التفاضلي مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات أن الخوارزمية المقترحة (DE,PSO) تفوقت على خوارزمية التطور التفاضلي من حيث الدقة وتقليل وقت التنفيذ حيث أثبت الخوارزمية أدائها في التعامل مع الطلبات بصورة أحسن. أهم التوصيات التي توصل اليها الباحث أنه يجب تحسين خوارزمية التطور التفاضلي بإستخدام خوارزميات أخرى مثل الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) و خوارزمية مستعمرات النمل Optimization) (Ant Colony والنحل Bee Colony Algorithm) ). Abstract this study, the problem of the study is the difficulty of fulfilling customer requests and its slowness. The study area is based on the problem of the study and its deafness, which the differential evolution (DE) algorithm suffers from, so it was used with the particle swarm optimization algorithm. Improvement) (PSO), which divides the set of solutions into several solutions, the descriptive analytical approach was followed using the differential evolution algorithm with the particle swarm optimization algorithm, and experiments were conducted on the Engineer Paints Company and the National Charity School. And also the application of algorithms (DE, PSO) and PSO)) on load balancing and applying them to a realistic situation to benefit from them by reducing server response time, increasing performance in general, and obtaining better results. The research dealt with the concept of evolutionary algorithms and the concept of load distribution and their application using the differential evolution algorithm and the particle swarm optimization algorithm. The study also dealt with the concept of open source and its advantages, as the algorithms were programmed using the Python language, which is an open source software. The study aimed to apply the differential evolution algorithm and the particle swarm optimization algorithm and apply them to three databases in order to reach specific results. The most important findings of the researcher is that when the differential evolution algorithm is combined with the particle swarm optimization algorithm, the proposed algorithm (DE, PSO) is superior to the differential evolution algorithm in terms of accuracy and reducing execution time, as the algorithm has proven its performance in dealing with requests in a better way. The most important recommendations reached by the researcher is that the differential evolution algorithm should be improved by using other algorithms such as the Genetic Algorithm and the Ant Colony Optimization Algorithm (Ant Colony and Bee Colony Algorithm).Item التحكم في المخدم باستخدام الهاتف الذكـي(جامعة النيلين, 2020-03) مِهاد محمـد حسـن محمـد الريـحالملخص لا يخفى علـى أحـد الدور الكبيـر الذي تلعبـه الشبكـات فـي حياتـنا اليوميـة و تسهيلهـا لكثيـر من الأشياء التي نحتاجهـا من تعليم، تجـارة، إجراءات ماليـة ... الخ. كما لا يمكن أن لا نلاحظ إنتشار الهواتف الذكية عنـد معظم النـاس و كثرة التطبيقات المستخدمة لـها. كل هذا و غيره حفز عدد من المهتمين لمحاولـة إيجـاد طرق فعـالة لإمكانية التكامل ما بين الشبكات و تطبيقات الهواتف الذكية و محاولة الإستفادة من دمجها معاً . عـلى الرغـم من إنتشار إستخدام الشبكات و إمكانيـة حمل الهواتف الذكية فـي أي مـكان نجد أن هنالك قلـة فـي التطبيقات التي توفر إمكانية التحكم في أجهزة الحواسيب و مخدمات الشبكات عبـر الهواتف الذكية. قد لا يكون مدير المخدم أو الشبكة متوافراً طوال الوقت في نفس منطقة المخدم و قد يحتاج إلى إجراء عمليات عليه و ذلك يحتم عليه الوصول إلى مكان المخدم لآداء أعماله و في ذلك مضيعة للوقت. لذا قمنـا في هذا البحث بتطوير تطبيق يستطيع من خلالـه مدير الشبـكة التحكم فـي مخدماته عن طريق ربطها بشبكة الهواتـف الذكية و من ثم القيـام بالكثير من العمليات على المخدمـات دون ضرورة في تواجـده معـها بشكـل مباشر . استفدنـا في هذا البحث من الإمكانيات الكبيـرة و المرونـة التـي يمتاز بـها نظام التشغيل أندرويد فـي بناء تطبيق يوفر عـلى مديـر الشبكة الكثير من العنـاء و الرهق . تمت الإستفـادة من التسهيلات و الفوائد التـي تقدمـها لغتي الأندرويد و C# لتصميم هذا التطبيق . Abstract It is known for everybody that Networks be one of our life bone and it facilitate a lot of things that we need likeeducation, trade, financial procedures... etc. Smart phones spread of whenever you look. Most of us use large numbers of smart phones applications whatever it is. All of these,stimulate researchers to find an effective ways to integrate between Networks and Smart phone applications and try to take advantages of this. In spite of the widespread of using Networks and the mobility that Smart phones provide, we find that there are few applications that able to control computer devices and servers remotely.And the server/network administrator might not be in the same location of his server, at the same time he needed to do some procedures on this server and that will cost him to be in the same place so that he can do his operations as he want. But that will cause wasting time for the administrator. In this research we try to develop an application which the network administrator can use to control his servers remotely. Most of the time the Network Administrator needs to do a lot of operations on servers remotely like controlling the Active Directory, adding users, deleting them and so forth. Finally, we get the great benefits of android, C# and Java potentiality and flexibility.Item تطوير نظام إداره علاقات العملاء CRM (بالتطبيق على شركة المصنع السوداني الماليزي)(جامعة النيلين, 2020-03) آيات عبد الله عبد القادر عبد اللهملخص البحث تعتبر إدارة علاقات العملاء خطة ثورية تعيد النظر في أسلوب الحوار وتبادل الأفكار مع العملاء المربحين والقيمين بالنسبة للشركة ، فهي تتطلب توفير أفضل مايمكن تقديمه لهم عن طريق معرفة سبل التواصل معهم وتسويق المنتجات لهم واستكشاف مستويات الخدمة التي يمكن توفيرها لهم ، و يدور هذا البحث حول صعوبه إداره المعاملات الخاصه بالعملاء في قسم إداره علاقات العملاء و صعوبه استرجاع المعلومات المتعلقه بالعملاء و صعوبه تحديد احتياجات العملاء و رغباتهم. هذا النظام يقوم بالمحافظة على معلومات العملاء و سهوله الوصول لهم وادارة التعاملات الخاصة بهم و ذلك لانه يتم تخزين المعلومات في قواعد بيانات محوسبه تسهل عمليه الاسترجاع و سرعه التعامل مع العملاء بأقل تكلفه مما يؤدي إلى إرضاء العميل و زيادة ولائه, فيقوم وكنتيجة فإنه قد تم حوسبة عملية البيع لكي يصبح نظام محوسب بدلاً من معالجة الطلبات في استمارات منفصلة وبتالي سهولة تحديد احتياجات العملاءو استرجاع التقارير في وقتها و للجهات الطالبة لها فقط و سهولة التعاون النظام لكل المستخدمين فقد تم مراعاة الوضوح والسهولة و الأمنية العالية للبيانات كل مستخدم حسب صلاحياته. تم اتباع المنهج الوصفي التحليلي في مساحة مقدرة من هذه الدراسة و المنهج شبه التجريبي لما تقتضيه هذه الدراسة من إجراء التجربة المعملية , و تم استخدام لغة الUML في عملية التحليل و التصميم . تمت الاستفادة من التسهيلات و الفوائد التي تقدمها لغه Oracle لتصميم هذه الشاشات . Abstract Customer Relationships Management are considered a revolutionary plan to reconsider the way of dialogue and exchange of ideas with customers and lucrative for the company bosses relationships management , it requires to provide the best that can be provide to them by finding out ways to communicate with them and market products to them and explore the service that can be provide to them levels. And it runs this research on the difficulty of managing transactions with customers in the Department of customer relationship management and retrieval difficulty relating to customer information and the difficulty of identifying customers' needs and desires. This system is to maintain customer information and easy access to them and manage their own transactions, because it is stored in computerized databases facilitate the process of retrieval and speed of dealing with customers at the lowest cost, leading to customer satisfaction and increase loyalty, who shall As a result it has been computing the sale process to a computerized system becomes instead of processing applications in separate forms and by following easy identification of customers needs and retrieve reports on time and to those requesting it only and easy system of cooperation to all users have been taking into account the clarity and the ease and security for high data each user according to his powers . The descriptive and analytical approach was followed in an estimated area of this study and the quasi-experimental approach for what this study requires of conducting the laboratory experiment. The UML was used in the analysis and design process. The facilities and benefits provided by the oracle language were taken advantage of to design these screens.Item تحسين شبكة استشعار لاسلكية باستخدام خوارزمية التسلسل الهرمي لتكتل منخفض الطاقة(جامعة النيلين, 2020) سدير رشيد أحمدمستخلص يهدف البحث اساسً إلى توفير الطاقة لشبكات الاستشعار اللاسلكية لأطول فترة زمنية مع التقدم في التكنولوجيا، تكتسب شبكات الاستشعار اللاسلكية المخصصة أهمية في تطبيقات المراقبة، وخاصة في المناطق النائية وفي التضاريس التي تشكل خطراً على التدخل البشري. ويتم توزيع شبكات الاستشعار اللاسلكية على أجهزة استشعار مستقلة موزعة من الناحية المكانية لمراقبة الظروف المادية أو البيئية مثل (الحرارة، الصوت، الضغط) كذلك لتمرير بياناتها بصورة تعاونية عبر الشبكة وهذه العقد مجهزة بجهاز ارسال واستقبال وبطارية. يتم تصميم شبكة الاستشعار اللسلكية من بضع أو مئات أو حتى الالاف من العقد. نظراً لأن شبكات الاستشعار تعمل غالبًا في المناطق التي يتعذر الوصول إليها، فمن الأهمية أن تعمل هذه الشبكات لفترات طويلة من الزمن. اتبع البحث منهجاً علمياً باستخدام أساليب المحاكاةوالتي تعزز أداء الخوارزميات المعدلة (LEACH)-Improved). اما مقاييس الأداء المستخدمة للمقارنة هي استهلاك الطاقة في الشبكة، وكمية البيانات المنقولة بنجاح من الشبكة إلى المستخدم النهائي، وعمر الشبكة، والسكون في الشبكة. في مراقبة التطبيقات، غالبًا ما يكون السكون في الشبكة معلمة أساسية لأنه من الضروري أن يتم نقل المعلمات المراقبة إلى المستخدم النهائي بأقل تأخير. علاوة على ذلك، غالبًا ما تكون المعلمة المحددة في تطبيقات الكشف عن الأخطاء. مساهمة مهمة من هذه الأطروحة في توفير تحليل السكون عند استخدام خوارزميات مختلفة. تم تحليل العوامل التي لها تأثير على السكون الذي تعاني منه العقد في الشبكة. علاوة على ذلك، كجزء من هذه الأطروحة، تم تحليل تبعية التأخير الذي واجهته العقدة على موقعها الجغرافي في أنواع مختلفة من الشبكات. توضح عمليات المحاكاة أن التأخير الذي تحدثه العقدة يعتمد على خوارزمية التجميع، وكذلك موقعها الجغرافي في الشبكة. يمكن أن يساعد التحليل المقدم في هذه الرسالة الباحثين في اختيار خوارزميات التجميع الفعالة. ABSTRACT The research aims mainly to provide energy for wireless sensor networks for the longest period of time. With the advancement in technology, dedicated wireless sensor networks are gaining importance in monitoring applications, especially in remote areas and in the terrain that poses a threat to human intervention. Distribute wireless networks to separate sensors. A pearl net is being designed from a few, difficulty, or even thousands of nodes. Are your operating networks working mostly in the areas where they stumble? Use a scientific method method using simulation methods. As for the performance measures of the power experiment in the network, the amount of data transferred successfully from the network to the end user, the age of the network, and the sleep in the network. In application monitoring, network sleep is often a key parameter because it is essential that the monitored parameters be transferred to the end user with minimal delay. Moreover, it is often the parameter specified in error detection applications. Important participation of this thesis in providing different algorithms. Factors having influence on sleep have been analyzed Moreover, as part of this thesis, the dependency of the node's delay on its geographical location on various types of networks was analyzed. Simulations demonstrate that the delay caused by the node depends on the clustering algorithm, And its geographical location in the network. Analyzing the research message can help in selecting efficient aggregation algorithms.