احصاء - ماجستير

Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/624

Browse

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    مشكلة التضخم في السودان أسبابها ومعالجاتها باستخدام الإنحدار المتعدد في الفترة من 2006~1970 م
    (جامعة النيلين, 2009) هيام عثمان محمد احمد
    مستخلص الدراسة اجري هذا البحث لدراسة مشكلة التضخم في السودان اسنبابها ومعالجاتهنا فني الفنترة منن : 2006- 1970 م بهدف إثراء البحث العلمي والبحننوث القياسننية بصفة وخاصة وذلك في إطار نموذج تطبيقي لفهم العملية التضخمية وتفسيرها . ومن اجل تحقيق هذه الهداف تم الحصول علي البياننات من مصادرها الثانوينة الجهناز المركنزي للصحصناء و بننك السودان. تم اسنتخدام النمنوذج الخطني العنام(النحندار المتعندد) لتقنندير النمننوذج . ثننم إتبنناع اسننلوب البحننث والتحليننل القياسي لوصف وتحليل بيانات الدراسة , كما استخدمت صحزم برنامج التحلينل الصحصنائي Minitab و برنامنج SPSS وبعد التحليل توصلت الدارسة إلي النتائج التالية : ♦ وفقاً للتحليل وجد ان نسبة 3.61 % منن التغينرات ترجع الي كل من ( الناتج المحلي الجمالي ,عننرض النقود ,سعر الصرف , التمويل بالعجز) و 7.38% مننن التغيننرات فنني التضننخم ترجننع النني عوامننل عشوائية لم نتمكن من تحديدها . 1 -لجننوء الحكومننة لسياسننة السننتدانة مننن البنننك المركننزي لتمويننل عجننز الموازنننة مننن السننباب الرئيسية للعملية التضخمية في السودان. 2 -عدم وجود سياسات مالية ونقدية ثابته في السودان وخلل فترة الدراسة . 3 -ان النموذج افلنح فني تحديند العلقنة بينن التضنخم وكل عرض النقود, الناتج المحلي الجمالي , ,سننعر الصرف , التمويل بالعجز لنم يوافنق العلقنة النتي افترضت النظرية القتصادية وجودها والتي اظهرتها نتائج التحليل. ومن وخلل النتائج توصي الدارسة بالتي: بنناء سياسنات اقتصنادية رشنيده نابعنة منن هيكنل القتصاد السوداني ومتواكبة مع التطورات الدولية . اعادة النظنر فني النفناق الحكنومي وتنوجيهه نحنو القطاعات المنتجة , ورفع كفناءة النظنام الضنريبي بأن تكون الضريبة المفروضة مشجعة للنتاج لتعمل علي زيادة العرض الكلي وفي نفس الوقت تحد من الستهل ك لتخفض الطلب الكلي ومن ثم امتصنناص الضغوط التضخمية. محاولة النفتاح علي العالم الخارجي بصنوره فعالنة لجذب رؤوس المنوال الجنبينة وقند تبندو الصنوره قائمة في غياب التمويل من المؤسسات القتصادية العالمية ولكن هنالك امنل اصنلح اذا تنوافرت اراده قوية . لدراسة الوضاع القتصنادية ومحاولنة وضنع وخطنط يتطلب هذا المر قاعدة بياننات واسنعة تغطني كنل النشطة ومن ثم تحديد صحجم المشكلة ممنا يسناعد علي وضع وخطط صحسب الصحتياجات الحقيقية والبدء بالهم Abstract The objective of this research is to study the problem of inflation in the Sudan causes and remedies from: 2006-1970 in order to enrich scientific research and the econometric researches in particular, with the objective of understanding and interpreting .the factors that cause inflation in the Sudan To achieve these goals has been to obtain the data from secondary sources, the Central Bureau of Statistics and the Bank of Sudan Was use the General Linear Model(Multiple Regression) to estimate .the model Standard programmers were such as Minitab statistical analysis and SPSS program analysis and finding of the study are the following : 1 - according to the analysis it is bound 61.3% of the variance are due to changes in the (Gross Domestic Product, money supply, Foreign Exchange rate, Deficit Financing) 38.7% of changes in .inflation are due to other factors The Government's policy of borrowing from the Central Bank - 2 to finance the budget deficit, of cause of the inflationary process .in the Sudan the lack of statue fiscal and monetary policies, and in the - 3 Sudan during the study period, helped in causing the inflation The model is successful in defining the relationship between - 4 inflation and all the money supply, gross domestic product, the foreign exchange rate, the sign of coefficient fiscal deficit did not .agree with the economic theory assumed :The study recommends the following results Building rational economic policies emanating from the – 1 structure of the economy that correspond with the Sudanese and .international standards review of government spending and should be directed - 2 towards the productive sectors, and raise the efficiency of the tax revenues That taxes be imposed to encourage the production of the good and sources to increase the total GDP and reduce .consumption demand and thus absorb the inflationary pressures Trying to open to the outside world effectively to attract - 3 . foreign capital, the picture has to exist in the absence of funding to study the economic situation and try to develop plans that - 4 will require an extensive database covering all activities and to .help in research
  • Thumbnail Image
    Item
    {دراسة مقارنة لصادرات السودان من السمسم}
    (جامعة النيلين, 2009) عمر الطيب المهدي أحمد
    ملخـــــص البحــــث تناول هذا البحث تحليل صادرات السودان الشهرية من السمسم، حيث إشتمل البحث علي مقدمـة وثلثـة فصـول وخاتمـة مكونـة مـن نتائج وتوصيات إضافة الي المراجع والملحق. يهــدف البحــث إلــي إســتنباط نموذج تنبؤ إحصائي للبيانات المعدلة بطريقة التفكيك التقليدية وذلــك من خلل مقارنة نموذج التمهيد السي البسيط بنموذج ARIMA. خدمة لهداف البحث فقد قام الباحث بإختبار الفرضية التي تقول بأن نموذج ARIMA يعطي تنبؤ مستقبلي لبيانـات السمسـم المعدلـة أفضل من نموذج التمهيد السي البسيط. وقد أثبتـت الدراسـة صـحة هذه الفرضية. ركز البحث علي أهمية العتماد علي التحليل الحصائي في بنـاء نماذج تنبؤ لستخدامها في التخطيط المستقبلي لصادرات السمسـم. خلص البحث إلي أن النظام المتبع في مجال الصادرات السودانية ل ينتهج أسلوب التحليل الحصائي والذي يعطي نتائج يعتمد عليها في إتخاذ القرارات السليمة. أوصي البحث بضرورة تبني نظام التحليل الحصائي فـي مجـال الصادرات السودانية تركيزً علي الصادرات الزراعية منها. Abstract This research tackle the subject of time series analysis of monthly Sudanese Sesame exports, the research is composed of an introduction and four chapters, conclusions which comprise the results, recommendations, references and appendices. It targets to reach a statistical forecasting model for the Sesame data adjusted by the traditional decomposition method, and that is through the comparison of the simple exponential smoothing model with ARIMA model. For serving the research targets, the researcher tested the validity of the hypothesis that states: ARIMA model which gives a future forecasting for the adjusted sesame data is better than the simple exponential smoothing model. The study confirmed the validity of this hypothesis. The research concluded that the adopted system in the field of the Sudan sesame exports does not follow the statistical analysis style which gives reliable results in taking safe decisions. The researcher recommends that, it is necessary to adopt the statistical analysis system in the field of the Sudanese exports with emphasis on agricultural exports. Also the research makes stress on the significance and importance of the statistical analysis in building forecasting models to be used for future planning for the sesame exports.
  • Thumbnail Image
    Item
    تحليل إحصائي لسعـر الصرف في السودان فـي الفــترة مــن (1970 – 2006م) باستخدام نمــاذج ARIMA
    (جامعة النيلين, 2009) سوسن إسماعيل عمر
    مستخلص البحث باللغة العربية تناولت الدراسة تحليل سعر الصرف في السودان في الففترة مفن 1970م إلفى 2006م باسفتخدام نمفاذج النحفدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة (ARIMA.( وتطرقت الدراسة إلى سعر الصرف بشئ من التفصيل وتعريف السلسفل الزمنيفة وكفذلك نمفاذج ARIMA المختلفة ،و التحليل باستخدام نماذج ARIMA والتحليل بواسطة النحدار والتحليل باستخدام التمهيد السي ، ومن ثم الوصول إلى أفضل نموذج يمكن استخدامه للتنبؤ ، وخلصت الدراسة إلى : • يمكففن الوثففوق بففالتنبؤ باسففتخدام تحليففل نمففاذج 0.1.1 (ARIMA (لمعففدلت سففعر الصففرف مستخدمين بيانات الماضي لمتغير واحد فقط دون الحاجة للبحث في بيانات سلسل زمنية أخرى . γ 93 .0=ΔγΤ هو النموذج الفضل للتنبففؤ بسفعر • يعتبر النموذج (0.1.1 (والذي صيغة معادلته 1 −Τ الصرف في السودان في الفترة التي شملتها الدراسة . وقدمت الدراسة عدة توصيات منها : - العمل علي تثبيت سعر الصرف من خلل سياسة نقدية ترمي لذلك . - فتح أسواق جديدة للتجارة الخارجية . -5- Abstract This study deals with the analysis of Exchange Rate in Sudan during the period (1970 – 2006) by using Autoregressive . integrated and moving average ARIMA Models The study tackled the analysis of Exchange Rate by using the ARIMA models for estimating and forecasting the Exchange . Rate in Sudan : The Study concludes that the ARIMA (1.1.0) models , ΔγΤ= - 0.93γ Τ is the best −1 model for forecasting the Exchange Rate in Sudan during . study period : the study recommended . the work for fixing exchange Rate - . opening New markets for Sudan Foreign Trade -