احصاء - ماجستير

Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/624

Browse

End date: 2009Subject: search.filters.subject.احصاء

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    {دراسة مقارنة لصادرات السودان من السمسم}
    (جامعة النيلين, 2009) عمر الطيب المهدي أحمد
    ملخـــــص البحــــث تناول هذا البحث تحليل صادرات السودان الشهرية من السمسم، حيث إشتمل البحث علي مقدمـة وثلثـة فصـول وخاتمـة مكونـة مـن نتائج وتوصيات إضافة الي المراجع والملحق. يهــدف البحــث إلــي إســتنباط نموذج تنبؤ إحصائي للبيانات المعدلة بطريقة التفكيك التقليدية وذلــك من خلل مقارنة نموذج التمهيد السي البسيط بنموذج ARIMA. خدمة لهداف البحث فقد قام الباحث بإختبار الفرضية التي تقول بأن نموذج ARIMA يعطي تنبؤ مستقبلي لبيانـات السمسـم المعدلـة أفضل من نموذج التمهيد السي البسيط. وقد أثبتـت الدراسـة صـحة هذه الفرضية. ركز البحث علي أهمية العتماد علي التحليل الحصائي في بنـاء نماذج تنبؤ لستخدامها في التخطيط المستقبلي لصادرات السمسـم. خلص البحث إلي أن النظام المتبع في مجال الصادرات السودانية ل ينتهج أسلوب التحليل الحصائي والذي يعطي نتائج يعتمد عليها في إتخاذ القرارات السليمة. أوصي البحث بضرورة تبني نظام التحليل الحصائي فـي مجـال الصادرات السودانية تركيزً علي الصادرات الزراعية منها. Abstract This research tackle the subject of time series analysis of monthly Sudanese Sesame exports, the research is composed of an introduction and four chapters, conclusions which comprise the results, recommendations, references and appendices. It targets to reach a statistical forecasting model for the Sesame data adjusted by the traditional decomposition method, and that is through the comparison of the simple exponential smoothing model with ARIMA model. For serving the research targets, the researcher tested the validity of the hypothesis that states: ARIMA model which gives a future forecasting for the adjusted sesame data is better than the simple exponential smoothing model. The study confirmed the validity of this hypothesis. The research concluded that the adopted system in the field of the Sudan sesame exports does not follow the statistical analysis style which gives reliable results in taking safe decisions. The researcher recommends that, it is necessary to adopt the statistical analysis system in the field of the Sudanese exports with emphasis on agricultural exports. Also the research makes stress on the significance and importance of the statistical analysis in building forecasting models to be used for future planning for the sesame exports.
  • Thumbnail Image
    Item
    تحليل إحصائي لسعـر الصرف في السودان فـي الفــترة مــن (1970 – 2006م) باستخدام نمــاذج ARIMA
    (جامعة النيلين, 2009) سوسن إسماعيل عمر
    مستخلص البحث باللغة العربية تناولت الدراسة تحليل سعر الصرف في السودان في الففترة مفن 1970م إلفى 2006م باسفتخدام نمفاذج النحفدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة (ARIMA.( وتطرقت الدراسة إلى سعر الصرف بشئ من التفصيل وتعريف السلسفل الزمنيفة وكفذلك نمفاذج ARIMA المختلفة ،و التحليل باستخدام نماذج ARIMA والتحليل بواسطة النحدار والتحليل باستخدام التمهيد السي ، ومن ثم الوصول إلى أفضل نموذج يمكن استخدامه للتنبؤ ، وخلصت الدراسة إلى : • يمكففن الوثففوق بففالتنبؤ باسففتخدام تحليففل نمففاذج 0.1.1 (ARIMA (لمعففدلت سففعر الصففرف مستخدمين بيانات الماضي لمتغير واحد فقط دون الحاجة للبحث في بيانات سلسل زمنية أخرى . γ 93 .0=ΔγΤ هو النموذج الفضل للتنبففؤ بسفعر • يعتبر النموذج (0.1.1 (والذي صيغة معادلته 1 −Τ الصرف في السودان في الفترة التي شملتها الدراسة . وقدمت الدراسة عدة توصيات منها : - العمل علي تثبيت سعر الصرف من خلل سياسة نقدية ترمي لذلك . - فتح أسواق جديدة للتجارة الخارجية . -5- Abstract This study deals with the analysis of Exchange Rate in Sudan during the period (1970 – 2006) by using Autoregressive . integrated and moving average ARIMA Models The study tackled the analysis of Exchange Rate by using the ARIMA models for estimating and forecasting the Exchange . Rate in Sudan : The Study concludes that the ARIMA (1.1.0) models , ΔγΤ= - 0.93γ Τ is the best −1 model for forecasting the Exchange Rate in Sudan during . study period : the study recommended . the work for fixing exchange Rate - . opening New markets for Sudan Foreign Trade -
  • Thumbnail Image
    Item
    Factor Analysis of Job Satisfaction (With Application to Kenana Sugar Company)
    (Al-Neelain University, 2009) SHAHINDA TAG ELSIR AHMED
    Abstract The factor analysis is a multivariate analysis method whose objective is to single out the important variables in accordance to their contributions in the total variance and provide us with a less number of effective variables than those in the original study. The research problem is the relationship between job satisfaction of Kenana Sugar Company employees and many factors. Results all provided after application of factor analysis. Factors : 1 – Money income. 2 – Social services. 3 - Type of job. 4 – Job security and environment . 4 مستخلص البحث واحدً من طرق تحليل المتغيرات التحليل العاملي يعتبر ا المتعددة ومن أهدافه الحصول على المتغيرات الثكثر أهمية وذلك من خلل النظر إلى مساهمة المتغيرات في مقدار التباين الكلي ، بالاضافة إلى الحصول على عدد أقل من بين المتغيرات اللصلية. تمثلت مشكلة البحث في إلقاء الضوء على العلقة بين الراضا الوظيفي للعاملين بشرثكة سكر ثكنانة وعدد من العوامل وتتمثل العوامل في التي : 1 – الدخل النقدي . 2 – الخدمات التجتماعية . 3 – نوع الوظيفة . 4 -الستقرار الوظيفي والبيئة وقد أمكن الحصول على درتجة العلقة وأهميتها بين هذه العوامل والراضا الوظيفي وذلك بعد تطبيق التحليل العاملي.