التعرف على الأسماء العربية باستخدام نموذج ماركوف المخفي HMM

Abstract

تهدف الدراسة لتصميم نظام آجل ) Off-line ( للتعرف على الكلمات المكتوبة بخط اليد باللغة العربية من دون تقسيمها ( segmentation ( إلي مكوناتها الأولية، ونسبة لضخامة كلمات اللغة العربية تم قصر الدراسة علي عينة محددة للتطبيق وهي الأسماء العربية الشائعة، تبدأ عملية التعرف على الأسماء العربية بإدخال الاسم المكتوب بخط اليد إلي النظام في شكل ملف صورة ) image file (، ثم يتم الانتقال إلى مرحلة إعداد الصورة قبل المعالجة ( preprocessing ( لتحسين كفاءة عملية التصنيف، ثم بعد ذلك تأتي مرحلة استخلاص السمات ) Feature Extraction ( من أجل إيجاد سمات مشتركة بين البيانات وايضا تقليل أبعاد البيانات ) Data Reduction ( ، تتم عملية استخلاص السمات باستخدام تحليل المكونات الأساسية (PCA) أي تقليل أبعادها من خلال أقل عدد ممكن من العلاقات الخطية والتي تفسر في مجملها أكبر جزء ممكن من الاختلافات والتباينات بينها دون أن يؤثر ذلك علي البيانات الأصلية.