نموذج اكتشاف اعطال شبكة مياه المدن باستخدام مبدأ المجسات اللاسلكية والشبكات العصبية الاصطناعية
| dc.contributor.author | احمد محمدنور عجيل | |
| dc.contributor.author | غفاري حسن حاج حمد | |
| dc.contributor.author | مصطفي علي ابشر | |
| dc.contributor.author | النذير عبدالله محمد الحسن | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-03T20:19:49Z | |
| dc.date.available | 2018-12-03T20:19:49Z | |
| dc.date.issued | 2018-10-15 | |
| dc.description.abstract | تُمثل مشكلة معرفة وتحديد اماكن اعطال المياه ومراقبة الشبكة من اهم التحديات التي تواجه المؤسسات العاملة علي ادارة محطات المياه وشبكات التوزيع وصيانتها، وقد ركزت الدراسة علي معرفة وتحديد اماكن الاعطال ومعدل تدفق المياه في شبكة خطوط الانابيب في مدينة كسلا وكمية المياه المتوفرة في المحطات الرئيسية، ومقدار ضخ الطلمبات بالنسبة للمصادر الفرعية، حيث تعمل خطوط الانابيب في هذه الشبكة منذ الستينيات من القرن الماضي، وتمتلك شبكة الحساسات اللاسلكية عدة تطبيقات في جميع مجالات الهندسة خصوصاً في تطبيقات المراقبة والتشغيل. استخدمت الدراسة المنهج الاستنباطي والمنهج التطبيقي والمخططات الانسيابيه في التصميم، واستخدام حزمة برمجيات الماتلاب(Matlab) في التطبيق. هدفت الدراسة الي تقديم طريقة جديدة لعملية اكتشاف اعطال المياه تصلح لاستخدامها في شبكات المياه ومصادرها، وتوصلت الورقة الي تصميم نموذج المجس اللاسلكي وخوارزمية التشغيل وتنفيذ نموذج المحاكاة وذلك بتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية. ومن خلال النتائج تم التوصل الي ان معظم اعطال الشبكة يظهر في شح المياه. وقد أوصت الدراسة علي الاستفادة من النموذج والعمل علي تطويره وإستخدامه كبديل للطريقة التقليدية المتبعة حالياً في إكتشاف الأعطال في شبكات المياه، ونشر ثقافة ترشيد استهلاك المياه والعمل علي توسيع مواعين التخزين في المحطات الرئيسية، والاهتمام بصيانة الآبار الفرعية وزيادة عددها وتوزيعها بصورة صحيحة وذلك لزيادة لتوفير كمية المياه في الشبكة. | en_US |
| dc.identifier.issn | 1858-6228 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/13820 | |
| dc.publisher | جامعة النيلين - مجلة الدراسات العليا | en_US |
| dc.title | نموذج اكتشاف اعطال شبكة مياه المدن باستخدام مبدأ المجسات اللاسلكية والشبكات العصبية الاصطناعية | en_US |
| dc.title.alternative | Wireless Sensors based Model for Failure Detection of An Urban Water Network Using Artificial Neural Network | en_US |
| dc.title.alternative | Wireless Sensors based Model for Failure Detection of An Urban Water Network Using Artificial Neural Network | en_US |