التنبؤ بعدد الإصابات لمرض الملاريا حسب الفئات العمرية (دراسة إحصائية تحليلية باستخدام السلاسل الزمنية بالتطبيق علي ولاية شمال درافور) (2004-2007م)

Abstract

مستخلص البحث:

تم الحصول على بيانات شهرية من إدايرة الحصاء الصحى

بوزايرة الصحة بولية شمال دايرفو عن عدد الاصابة بمرض المليريا

عن الفترة من يناير 2004م حتى ديسمبر 2007م حسب الفئات

العمرية.

وتم وضع خطة للبحث حيث شمل البحث على خمسة فصول

الفصل الول المقدمة الذ ي تناول اهداف البحث ، مشكلة البحث ،

منهج البحث ، الاطاير النظر ي والديراسات السابقة لموضوع

البحث.

والفصل الثاني تناول مكونات السلسلة الزمنية وتعريفها.

والفصل الثالث تناول التنبؤات عن اطريق السلسل الزمنية وتناول

الفصل الرابع التحليل اما الفصل الخامس خصص لهم النتائج

والتواصيات.

وقد تم التحليل بواسطة السلسل الزمنية فى مجالى

التكراير والزمن. ففى مجال التكراير إستخدمنا التحليل عن اطريق

الدليل الموسمى والتحليل عن اطريق التحليل الطيفى وفى مجال

الزمن إستخدمنا التحليل بواسطة التمهيد السى والتحليل

بواسطة نماذج ARIMA.

وتم اختياير النماذج الفضل للطريقتين ثم من بعد ذلك تم

اختياير مقديرة النماذج على التنبؤات المستقبلية.

وقد تواصل الباحث إلي النتائج التالية:

• يعتبر التحليل بواسطة التمهيد السي يعطي أفضل نماذج

للتنبؤ بعدد الاصابات بالمليريا.

كما يواصي بالتي:

• معالجة المشاكل والمعوقات الفنية والمؤسسية ووضع

وتنفيذ خطط وبرامج لمكافحة مرض المليريا.

V

Abstract

In this research, a monthly statistical data had been obtained from

the health statistics administration in the Ministry of Health in Northern

Darfur State about the number of infections by malaria during the period

January 2004- - December 2007 according to the age groups.

The researcher divided the study into five chapters, The first

chapter deals with the introduction, the research target, its problem,

methodology, the theoretical framework and the previous studies on the

research subject .

In the second chapter, the researcher tackles the components of the

time series and its definition, the third chapter deals with the forecasts via

the time series. chapter four comprises the analysis and chapter five

devoted to the most important results and recommendations.

The analysis performed by the time series in the domain of

repetition and time. In the domain of the repetition we used the analysis

by the seasonal index and analysis by the spectral analysis. In the time

domain he used the analysis by the exponential smoothing and analysis

by ARIMA models.

The best models for the two methods were chosen then the ability

of the models in the future forecasting is selected.

The most important reached results are:

• The analysis by the exponential smoothing is the best model for

forecasting the number of infections by malaria.

Also the researcher recommended the following:

• Treatment of the problems, technical and institutional obstacles,

and the laying down and execution of plans and programs for

combating the malaria disease.