التباين المكاني لمؤشرات ملوحة التربة باستخدام تقانات الإستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية

Abstract

مستخلص الدراسة

تمت هذه الدراسة بمشروع سندس الزراعي والذي يقع بين (خط طول E - 15.05-15.3و عرضN 32.6-32.4 ) في مساحة ( 476 كم 2) بهدف دراسة تحسين التباين المكاني لملوحة التربة . تم أخذ 19عينة تربة بعمق (0 -20) سم من منطقة الدراسة وتحليلها معمليا تبعا للطرق المعتمدة وتحديد الموقع الجغرافي لكل عينة باستخدام جهاز جى بى اس ومن ثم تحديد الخواص الفيزيائية والكيميائية لها. تم استخدام التقانات الفضائية من الاستشعار عن بعد باستخدام صورة القمر الصناعي لاندسات لتشخيص التغير النباتي باستخدام مؤشر فرق النبات وانتاج مؤشري دليل سطوع التربة و ملوحة التربة.كما تم إدخال المؤشرات السابقة في نظم المعلومات الجغرافية لتحديد التغير المكاني لملوحة التربة مع إدخال بيانات تحليل التربة الجدولية. تم استخدام نموذج الكوكريغ الجيواستاتي للتنبؤ بالتغير المكاني بملوحة التربة وتحسين الدقة المكانية لها .تم اختبار دقة النموذج باستخدام متوسط الخطأ للعينات (RMSE) . أوضحت نتائج البحث أن هنالك ارتفاع في الملوحة والقلوية في منطقة الدراسة حيث تراوحت قيم التوصيل الكهربي من2,7 - 20دس/ م وقيم SAR من 1,7 - 40,2 ومن خارطة فرق النمو أوضحت الدراسة انها ذات معدل يتراوح من -0,1 – 0,49 وأيضا أوضحت الدراسة أن قيم مؤشر التملح تتراوح من 9,4- 20,9 وقيم مؤشر السطوع تتراوح من12,8 -33,2 وبالتالي أظهرت الدراسة أن هنالك تباين مكاني يزداد كلما اتجهنا جنوبا. توصل البحث الى أهمية استخدام التقانات الفضائية في تحسين التوقعات المكانية وتوزيعها بالاستفادة من الارتباط بين خواص التربة المعروفة الناتجة من التحليل المعملي والخواص المرتبطة بظاهرة الملوحة التي تم تقييمها من خلال المؤشرات الثلاث حيث اعطت النتائج معدل اختلاف مكاني عالي الدقة تبعا لقيم (RMSE).

Abstract This study is done in sondos product, located (15.05 -15.33lat, long 32.6-32.4) with area of 476km2 with the aim of improving the spatial contrast of soil salinity. 19 soil samples were collected at 0 – 20 cm depth using GPS and it analyzed according to routine soil analysis used, the satellite image Landsat 8 was captured for study area and used to generate normalized difference vegetation index, salinity index and brightness index for the area. The indices and laboratory data are incorporated in geostatistical cokriging model, the model performance was detected by root mean squared error method (RMSE ). The results of the research showed that there is an increase in salinity and alkalinity in the study area, where the electrical conductivity values ranged from 2.7 deci / m to 20 deci / m and the SAR values from 1.7 to 40.2. From the growth difference map, the study showed that it has a rate ranging from 0.1 to 0.49. Salinity index values range from 9.4 to 20. 9 and the brightness index values range from 12.8 to 33.2. Thus, the study showed that there is a spatial variance that increases as we goes south. The results of this study revealed importance of spatial technologies in spatial prediction and distribution enhancement by utilize the relation of soil properties and soil salinity related indices that assessed for three used indices hat revealed high spatial distribution according to RMSE values. .