كلية علوم الحاسوب - ماجستير
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/503
Browse
17 results
Search Results
Item بناء نموذج تحديد حالة الحاج بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات (لدراسة حـالة هيئة الحج والعمرة)(جامعة النيلين, 2022) الشيخ محمد النبهاني الشيخالمستخلص تمثل شعيرة الحج أهم شعائر وعبادات المسلمين المفروضة ،وتمثل وزارة الحج والعمرة في السودان الجهة الحكومية المسؤولة عن تقديم كافة الخدمات المستلزمة التي تتطلبها احتياجات الحجيج السوداني من مختلف الخدمات ، ولذلك جاءت هذه الدراسة للتعرف على اكتشاف أنماط مفيده من بيانات الحجيج السوداني والوصول أيضا الي مجموعات تصنيف البيانات بناءً على عمليات تنقيب البيانات وتقييم نتائج التنقيب والإرتكاز عليها في تحسين جودة الخدمات التي يمكن تقديمها، شملت الدراسة بيانات وزارة الحج والعمرة لست أعوام سابقة للعالم 2018 م حيث بلغ حجم البيانات 29999 سجل من البيانات وقد ضمنت البيانات في ملف Excel واحد ، تكمن مشكلة البحث في صعوبة الوصول لنتائج فعالة وتقارير واحصاءات دقيقة يتم الإرتكاز عليها في التوصل للقرارات السليمة لتحسين جودة الخدمات التي تقدمها وزارة الحج والعمرة استنادا للكم الهائل من البيانات الخاصة بالحجيج السوداني ،قد قام الباحث بدراسة الوضع الراهن و قد تم تصميم نموذج مقترح للحل ،تم استخدام خوارزمية K-mean في عمليات التجميع والعنقدة Clustering وفي عمليات التصنيفClassification تم استخدام خوارزمية j48 وتشغيلها على أداة تنقيب البيانات ويكا ، تم في هذه الدراسة تصنيف وتجميع البيانات علي حسب العام ورقم القطاع وحسب وسيلة النقل وعلى حسب تاريخ الميلاد ورقم الولاية وحسب حالة الحاج والمحلية وحسب فصيلة الدم ونوع الحج والولاية وحسب الجنس والعام ورقم المحلية ،ومن النتائج التي توصل اليها البحث ان الخوارزمية j48 اظهرت عند التنفيذ درجات دقة افضل وانجازها في فترة زمنية قصيرة. بلغت دقة التصنيف 99.6 % ، وقد كانت شجرة القرار تتعلم بسرعة و تنفذ بسرعة بزمن 09.0 ثانيـة،وجاءت النتائج مجملة كالتالي وذلك على حسب تصنيف الجنس كان عدد الذكور اكثر من الإناث حيث بلغ 15369حاج وعلى حسب وسيلة النقل كانت الباخرة الوسيلة الأكثر استخداما حيث استغلها 17958 وجاءت ولاية الخرطوم الاولى على الولايات من حيث عدد الحجاج حيث بلغ عددهم 10485 سجلت محليات أزوم ، مكجر وأبوجابرة أقل نسبة من الحجاج بمعدل حاج واحد فقط ، شكلت فئة الستينات والسبعينات الفئة العمرية الأكبر حجما بنسبة 24% ، وشكلت فصيلة الدم O+ الفصيلة الأكثر شيوعا بمعدل 10069 حاج يحمل الفصيلة. Abstract The Hajj ritual represents the most important rituals and worship of Muslims imposed, and the Ministry of Hajj and Umrah in Sudan represents the government agency responsible for providing all the necessary services required by the Sudanese hajj's needs from various services, and therefore this study came to identify the discovery of useful patterns from the data of Sudanese hajj's and also access to classification groups Data based on data mining operations The results of the mining and relying on it to improve the quality of services that can be provided, The study included the data of the Ministry of Hajj and Umrah for six years prior to the world 2018, where the data size amounted to 29,999 records of data. The data were included in one Excel file. The problem of the research lies in the difficulty of accessing effective results, reports and accurate statistics that are based on reaching sound decisions to improve the quality of services that are provided. Provided by the Ministry of Hajj and Umrah based on the huge amount of data related to Sudanese hajj's , the researcher has studied the current situation and a proposed model has been designed for the solution, the K-mean algorithm was used in the processes of clustering, and in the classification processes the j48 algorithm was used and run on the data mining tool weka , In this study, data were classified and clustered according to year, sector number, kind of transport, date of birth, state number, hajj status, locality, blood type, Hajj type, state, gender, year, and locality number. Among the results of the research, the j48 algorithm showed when implementing Better accuracy and accomplished in a short period of time. The classification accuracy reached 99.6%, and the decision tree was quickly learned and implemented quickly in a time of 09.0 seconds, and the results were summarized as follows, according to the gender classification, the number of males was more than females, reaching 15,369 hajj, and according to the kind of transportation, the ship was the most used means where 17,958 took. Registered of it.Azum, Mukjar and Abu Jabra localities recorded the lowest percentage of hajj's with an average of only one hajj. The sixties and seventies formed the largest age group by 24%, and the blood type O+ was the most common type, with an average of 10,069 hajj's carrying this type.Item استخدام تقنية التصنيف والعنقدة فى تنقيب البيانات لتحديد بعض النظائر المشعة فى السودان وتأثيرها فى إرتفاع مستوى النشاط الإشعاعي دراسة حالة (هيئة الطاقة الذرية السودانية – معهد السلامة الإشعاعية)(جامعة النيلين, 2022-12) سوسن عبد الحميد السيد يوسفالمستخلص إن مستوى النشاط الإشعاعي الطبيعي في القشرة الأرضية متقارب جداً في معظم الأماكن حيث لا يوجد اختلاف يذكر من مكان وآخر بصفة عامة . إلا أن هناك أماكن على الأرض يزداد فيها الإشعاع الطبيعي بشكل كبير نتيجة وجود تركيزات عالية من العناصر المشعة طبيعياً في صخور القشرة الأرضية . ترتكز هذه الدراسة علي إظهار واكتشاف تأثير بعض النظائر المشعة فى إرتفاع مستويات النشاط الإشعاعي وذلك بمقارنة مقايس النشاط الإشعاعي فى كثير من مناطق السودان المختلفة بهدف تحديد مستويات النشاط الإشعاعي لتلك المناطق ومن ثم مقارنتها مع القيمة العالمية المسموح بها كخلفية إشعاعية ومن ثم التنبؤ بالتطورات المستقبلية لتلك المناطق ومساعدة متخذي القرار بشأن تلك المناطق. وقد تناولت هذه الدراسة إرتفاع مستوي التركيز لعنصر اليوارنيوم المشعة U238 وذلك بمقارنته مع متوسط تركيز النظير فى كل الولايات التي تم اجراء القياس والإختبار عليها ومقارنتها مع المتوسط العالمي لهذا النظير. استخدمت طرائق مختلفة من تقنيات التقنيب فى البيانات وهي تقنية التصنيف مصنف شجرة القرارClassification Using Decision Tress التي تنفذ خوارزميةJ48 وتقنية العنقدةCluster مستخدمة خوارزمية التجميع (K-mean) وتم تطبيقها من خلال برنامج Weka التي تدعم هذه الخوارزميات. ومن أهم النتائج التي توصل إليها البحث أن اكثر الولايات التي ظهرت فيها نسبة الإشعاع مرتفعه هي ولاية البحر الأحمر تليها القضارف ثم كسلا ثم شمال كردفان ، بينما كانت منخفظة في ولاية النيل الأبيض ، كما ان نسبة عنصر اليورانيوم كانت مرتفعة في ولاية دارفور و بنسبة خطورة أقل وكانت مرتفعة في ولاية كسلا. وقدمت بعض التوصيات التي تساعد متخذي القرار فى تصنيف واختيار مناطق سكنية وزراعية وصناعية تتفق وتتطابق مع متطلبات البيئة. Abstract The level of natural radioactivity in the earth's crust is very close in most places where there is no significant difference from one place to another in general. However, there are places on earth where the natural radiation increases greatly as a result of the presence of high concentrations of radioactive elements naturally in the rocks of the earth's crust. This study is based on showing and discovering the effect of some radioactive isotopes on the high levels of radioactivity by comparing radioactivity measurements in many different regions of Sudan in order to determine the levels of radioactivity in those regions and then compare them with the global value allowed as a radioactive background and then predict future developments in those regions And help decision makers about those areas. This study dealt with the high level of concentration of the radioactive uranium element U238 by comparing it with the average concentration of the isotope in all the states where the measurement and testing was carried out and compared with the global average for this isotope. Different methods of data mining techniques were used, namely the classification technique, the decision tree classifier, which implements the J48 algorithm, and the clustering technique, using the K-means clustering algorithm, and it was applied through the Weka program that supports these algorithms. One of the most important findings of the research is that the most states in which the radiation rate is high is the Red Sea state, followed by Gedaref, then Kassala, then North Kordofan, while it was low in the White Nile state, and the proportion of the uranium element was high in the state of Darfur and with a lower risk rate It was high in Kassala state. It presented some recommendations that help decision makers in the classification and selection of residential, agricultural and industrial areas that are compatible with the requirements of the environment.Item استخـدام تقنيات تنقيب البيانات في تطبيقات التــجارة الالكتــرونيــة للتنبؤ عن المبيعات المستقبلية(جامعة النيلين, 2021-10) عواطف الحاج كوكو خاطرالمستخلص : يناقش هذا البحث التأثير القوي لتطبيقات التجارة الالكترونية في الاعمال التجارية الصغيرة وكيف يمكن للمسوقين الاستفادة من هذه التطبيقات لجني الارباح دون انفاق المزيد من الاموال في التسويق التقليدي عدم القدرة على التنبؤ بالبضائع والمنتجات المرغوبة ،عدم معرفة اذواق الزبائن ، عدم معرفة اي المنتجات اكثر طلباً خلال اي شهر من شهور السنة . وكذلك صعوبة الحصول على سجل المبيعات . إعطاءالحل البديل الأمثل للشركات ذات الميزانية الصغيرة للترويج لها ولخدماتها، ذيادة أرباح الشركة وعائداتها من خلال الوصول إلى غالبية الناس، وتطوير نموذج يمكنه التنبؤ بنتائج التسويق من خلال تطبيقات التجارة الالكترونية ، اصبح لا غنى لدى أي مستخدم انترنت عن تطبيقات الهواتف الجوالة على مدار العقد الأخير حيث توفر إمكانية القيام بالعديد من المهام اليومية بأقل مجهود ممكن خلال ثواني أو دقائق معدودة مثل التسوق وتصفح وطلب الخدمات المرغوبة مثل خدمات الصيانة والبحث عن الوجبات الغذائية وطلبها وتحويل واستلام الأموال ومتابعة كل عمليات النشاط التجاري . ترتكز منهجية البحث على المنهج الوصفي التحليلي في عملية التحليل ومقارنة النتائج وبناء التوقعات ، تم استخدام برنامج الويكا في التنقيب عن البيانات وخوارزمية (J48) والتي تعتبر إحدى خوارزميات التصنيف الشجري للتنبؤ بسلوكيات العميل الشرائية ، وكذلك تم استخدام خوارزمية (Apriori)لتوضيح العلاقة بين العملاء والمبيعات عبر الزمن ، استخدام تقنيات تنقيب البيانات ساعد في تحليل المبيعات خلال فترة زمنية معينة بدقة عالية. ونجد أن أكثر الاماكن إستفادة من التطبيق هي ولاية الخرطوم وخاصة في مناطق المعمورة والأزهري وأمدرمان والطائف والرياض.وأكثر الشهور التي بها تدفق قوة شرائية هي شهر سبتمبر وأغسطس بنسبة ملحوظة . ونجد أن العنصر النسائي هو الأكثر إقبالاً على طلب شراء المنتجات من خلال التطبيق. والفترة المسائية هي الأكثر طلباً في الشراء من حيث الزمن.والأدوات المنزلية هي الأكثر شراء ومن ثم تليها العقارات والسيارات.يجب زيادة بيانات التدريب المستخدمة في الدراسة بإضافة مزيد من الخصائص مثل طريقة الدفع وإضافة كافة البيانات الخاصة بباقي الشهور،عمل مستودع بيانات متكامل لتوفير كل المعلومات والبيانات التي يحتاجها المحللون لمساعدتهم في تنقيب البيانات وإكتشاف المعرفة وإستخدام خوارزميات اخرى ومقارنة النتائج بنتائج هذا البحث ، وكذلك يجب تخزين بيانات المبيعات بصورة جيدة لتكون فى متناول اليد مما يساعد فى إكمال مسيرة الابحاث فى هذا المجال ، تطبيق خوارزمية الترابط Association لتحديد العلاقات بين المبيعات والعملاء والشهور التي يكون فيها تزايد في نسبة المبيعات . ه Abstract : This research discusses the strong impact of e-commerce applications in small businesses and how marketers can take advantage of these applications to make profits without spending more money on traditional marketing. Unpredictability of desired goods and products, lack of knowledge of customers' tastes, lack of knowledge of any more in demand products during any month of the year. It is also difficult to get a sales record. Give the perfect alternative solution for small-budgetcompanies to promote them and their services, boosting the company's profits and revenues by reaching the majority of people, and developing a model that can predict the results of marketing through e-commerce applications, it has become indispensable for any Internet user to apply mobile phones over the last decade where it provides the possibility to do many daily tasks with the least effort possible in a few seconds or minutes such as shopping, browsing and requesting desired services such as maintenance services, searching and ordering meals, transferring and receiving money and following all business operations Based on the descriptive analytical approach in the process of analysis, comparing results and building expectations, the WAICA program was used in data exploration and algorithm (J48), which is one of the tree classification algorithms for predicting the client's purchasing behaviors, the use of data exploration techniques helped analyze sales over a certain period of time with high accuracy. We find that the most useful places for the application are Khartoum stateEspecially in the regions of Al-Maamoura, Al-Azhari, Amberman, Taif and Riyadh. The most significant month of purchasing power flow is September and August. The female component is the most popular for ordering products through the app. The evening period is the most in demand in time. Household items are the most purchased and then followed by real estate and cars. Training data used in the study should be increased by adding more features such as payment method, adding all data for the rest of the months, making an integrated data repositoryTo provide all the information and data that analysts need to help them dig up data, discover knowledge, use other algorithms and compare results with the results of this research, as well as store sales data well to be within reach, which helps to complete the research process in this area, apply the association'sItem استخدام تقنيات تنقيب البيانات للتحليل حاله الطقس ( دراسة حالة ولاية الخرطوم (يناير 1981_ ديسمبر 2010 ()(جامعة النيلين, 2021) سلمي الشيخ سعد مصطفيالمستخلص الكثيرمن الأنظمة تحتوي علي بيانات هائلة من الممكن استخدامها وتحليلها للحصول علي معلومات مفيدة تساهم في عمليه اتخاذ القرار السليم ولكن حجم هذه البيانات يجعل من الصعب تحليلها يدويا لذا أصبحت هنالك حاجه ماسه لوجود وسائل تمكن من الوصول لهذه البيانات بطريقة سهله وفعالة واحدي هذه الوسائل تقنية تنقيب البيانات. تكمن مشكلة الدراسة في سؤالين ما هي أهم خوارزميات تنقيب البيانات الأكثر ملائمة في مجال الأرصاد الجوي وهل هذه الدراسة تساعد الإدارة بالاهتمام بتنقيب البيانات. تتبع أهمية الدراسة في استخدام تنقيب البيانات في مجال الرصد الجوي للمساعدة في اتخاذ القرار السليم بالسرعة والدقة المطلوبة حيث يهدر المحللون البشر الكثير من الوقت في تحليل البيانات. استخدام منهج التحليل الوصفي في تحليل وتصميم البيانات عبر دوره حياة تطور النظم. تهدف هذه الدراسة الي التنبؤ بحاله الطقس حيث تم بناء قاعدة بيانات تحتوي علي معلومات الطقس وتحليل تلك البيانات باستخدام البرنامج ويكا والتنبؤ بواسطة خوارزمية Multilayer perceptionوكانت حاله التنبؤ( حاله طقس متوقعه، حاله طقس اقل من المتوقع، حاله طقس اعلي من المتوقع) حيث تم استخدام هذه الخوارزمية لكفاءتها في التنبؤ بحاله الطقس. خرجت الدراسة بان العوامل المؤثرة علي حاله الطقس هي ( درجه الحرارة العليا – الرطوبة –درجه الحراره الصغري) تم بناء النموذج باستخدام الشبكة العصبية وكانت نسبه النموذج 57% ومعدل الخطأ 0.33 . Abstract Many systems contain huge data that can be used and analyzed to obtain it contain useful information that contributes to the process of making a sound decision ,but the volume of this data makes It is difficult to analyze it manually, so there is an urgent need for means to access this data in an easy and effective way, and one of these means is data technology .the problem with the study lies in two question: what are the most important data mining algorithms that are most appropriate in metrology? The study helps the administration to pay attention to data mining In the field of metrology to help makes the right decision with the required speed and accuracy, where waste is wasted Human analysts spend a lot of time analyzing data .use the descriptive analysis method to analyze and data design across the systems evolution life cycle this study aims to predict the weather a data base containing weather information was built and that was analyzed using the program WEKA forecasting using the multilayer perceptron algorithm was a forecast condition. Weather condition is lower than expected, weather condition is higher than expected (where this algorithm was used) for its efficiency in forecasting the weather .the study concluded that the factors affecting the weather are: maximum temperature, minimum temperature ,and humidity .the model was but using the grid the model ratio was 57% and the error was 0.33Item استخدام تقنية تنقيب البيانات في التعرف على العوامل المؤثرة على مرض (الماء الأبيض (بالتطبيق على مستشفى مكة لطب العيون) :(جامعة النيلين, 2019-10) نبيلة طارق عبدالنبي محمد.(30- (31- المستخلص: (32- يعرف تنقيب البيانات على أنه مصطلح يستخدم لوصف عملية اكتشاف أو استخراج المعرفة من كمية كبيرة من البيانات.تركز تقنيات التنقيب على بناء التنبؤات المستقبيلية واستكشاف السلوك والاتجاهات. (33- تتمثل المشكلة في ارتفاع الإصابات بمرض العيون الماء الأبيض(كتاراكت) بولاية الخرطوم. قد ترجع المشكلة إلى عدم توفر معلومات كافية عن العوامل المؤثرة للمرض ، تتنبأ بالاعداد التقريبية بالاصابات المتوقعة. يهدف هذا البحث إلى إكتشاف العلاقات الهامة بين أمراض العيون والعوامل المؤثرة في مسبباتها ، وتوفير معلومات مستقبلية عن أمراض العيون تساعد في إتخاذ القرارات ، وتوفير الموارد الكافية لمكافحة الأمراض من خلال بناء النموذج المناسب.تكمن الأهمية النظرية للبحث أن التنقيب في البيانات شكل هام من اشكال دعم القرار التي تساعد على صنع واتخاذ القرار ، ويسمح بالقيام بإستعلامات أو أسئلة دقيقة وتطويرها بإستمرار دون الحاجة الى وجود فكرة هدف محدد في البداية. الأهمية العلمية تتمثل في بناء التنبؤات المستقبلية واستخراج بيانات جديدة تحدد ما اذا كانت اي علاقة ظاهرية تعكس حقيقة في طبيعة البيانات.تم اتباع المنهج الوصفي لأنه طريقة لوصف الموضوع المراد دراسته ،وتصوير النتائج التي تم التوصل اليها على أشكال رقمية معبرة يمكن تفسيرها.ولأنه يدرس الظاهرة كما هي في الواقع.والمنهج التاريخي لأنه يساعد في إيجاد العلاقة بين الظواهر المدروسة وبين البيئة التي أدت إلى نشوئها.تم استخدام برنامج الweka لبناء النموذج لمعرفة التنبؤات المستقبلية للمرض واستخدام Excel worksheet لعرض النتائج.تم التوصل الى أن هناك علاقة طردية بين متوسط درجة الحرارة وعدد الإصابات، وعلاقة ايجابية قوية بين معدل الإصابة بالمرض والعمر.الى أن هناك علاقة ضعيفة بين ارتفاع الإصابة بالمرض ونسبة الوراثة.يوصى بإستخدام بيانات قائمة بالفصول لتوقع ادق بمرض الساد مع اختبار مساهمة العوامل الأخرى في معدل الإصابة بالمرض،كما يوصى بإضافة سمات أخرى تتعلق بأفراد المجتمع مثل النوع والمنطقة. (34- (35- Abstract: (36- Data Mining is a term used to describe the operation of discovering or extracting knowledge from a large amount of data. Data mining concentrating on building future predictions and exploring behavior and trends.The problem is the high incidence of factors affecting the disease (Cataract) in Khartoum state. Because of the insufficient information on the disease helping in the prediction of the approximate number of the expected cases. This research aims to discover the important relationships between eye diseases and the factors influencing their causes. And providing future information on eye diseases to help in decision making. And provision the adequate resources to fight these diseases through building the suitable model. The importance of this theory is that Data mining is an important shape of decision supporting which helps in decision making. And also allows for accurate queries and continuously develop it without having a specific goal idea at first. The scientific importance is to build the future predictions and extracting new information determines whether there is a virtual relationship reflecting the reality of the data. The descriptive approach was followed because it is a way to describe the subject that you want to study. And depict the results that have been reached on digital forms that can be interpreted. Besides learning the phenomenon as it is actually. The analysis and design systems approach was also followed because it helps in the analysis inputs, outputs and process.Weka software was used to build a model to know the future prediction of the disease and an Excel worksheet was used to review the results. It was reached that there is a direct correlation between the average temperature and the number of cases, strong positive relationship between the disease and the age of the patient, And a poor relationship with regard to genetics. It is recommended to uses seasonal data to help in an accurate prediction of Cataract cases. Beside examining the other factors of the infection. It is also recommended to add other attributes related to the individuals such as gender and living area.Item استخدام تقنية تنقيب البيانات لتحليل بيانات المستثمرين بمفوضية تشجيع الاستثمار(جامعة النيلين, 2019) عمرو عادل حمزة ابواليمنالمستخلص يقدم هذه البحث دراسة تطبيقيه في مجال اكتشاف المعرفة باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات حيث تكمن مشكلة الدراسة في وجود بيانات غير مستفاد منها و عدم القدره على التنبا بحالة المشاريع العامله و عدم القدرة على التنبأ بجدوى المشاريع الجديده. تهدف هذه الدراسة الى تحليل بيانات المستثمرين والخروج منها بنتائج تساعد في دعم السياسات الاستثمارية لدي متخدي القرار بالمفوضية حيث تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي ،تم تحليل البيانات باستخدام برنامج ال weka وتم التنبؤ باستخدام خوارزيمة c4.5 وكانت حالات التنبؤ عامل وغير عامل حيث تم استخدام هذه الخوارزمية لكفاءتها في التنبؤ ولقدرتها على اعطاء نتائج ذات دقه عالية. خرجت الدراسة الي ان المجال الصناعي يسيطر كليا على الاستثمار مقارنة مع المجال الذراعي والخدمي ، كما خرجت الى ان صناعة البلاستيك هي الصناعة الانجح في المجال الصناعي وان منطقة ام درمان هي المنطقة الانجح من حيث الاستثمار. شملت عينة الدراسه على 28801 مشروع استثماري في ولاية الخرطوم. تم اختيار تقنيات التنقيب في البيانات كونها الأنسب للاستفادة من حجم هذه البيانات وكذلك لأنها تستخدم خوارزميات استنباطيه ذكية تستخدم غالبا لدعم اتخاذ القرار. Abstract This thesis presents a study applied in the discovery of knowledge using data mining techniques where the problem of the study lies in the presence of unutilized data and the inability to predict the status of working projects and the inability to predict the feasibility of new projects. The objective of this study is to analyze the data of investors and to come up with results that help support the investment policies of the decision-makers in the Commission where the descriptive analytical method was used. The data were analyzed using the weka program and the c4.5 algorithm was predicted work and not work, the algorithm is efficient in predicting and its ability to give high accuracy results. The study concluded that the industrial field dominates the investment in comparison with the field of agriculture and services.it also concluded that the plastic industry is the most successful industry in the industrial field and that the Omdurman region is the most successful region in terms of investment. The study sample included 28801 investment projects in Khartoum State. Data mining techniques were chosen as the most appropriate to take advantage of the size of these data as well as because they use intelligent deductive algorithms often used to support decision making.Item استخدام تقنيات تنقيب البيانات في زيادة حجم الإستثمارات الوطنية والعربية والأجنبية في السودان (بالتطبيق علي الإدارة العامة للإستثمار – ولاية سنار)(جامعة النيلين, 2018) المكتفي مصطفي العجب إبراهيمملخص البحث يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية في مجال إكتشاف المعرفة Knowledge Discovery بإستخدام تقنيات التنقيب في البيانات Data Mining الهدف الأساسي من الدراسة هو إكتشاف بعض الأنماط السائدة في بيانات المستثمرين في الإدارة العامة للإستثمار – ولاية سنار منذ عام 2000م إلي عام 2017م من خلال المشاريع الممنوحة في هذه الفترة ،ومن ثم الخروج بمؤشرات حول حجم الإستثمارات لدعم السياسات لدى متخذي القرار لزيادة حجم الإستثمارات الوطنية والعربية والأجنبية .تم إختيار تقنيات التنقيب في البيانات لأنها الأنسب للإستفادة من حجم هذه البيانات وكذلك لأنها تستخدم خوارزميات إستنباطية ذكية تستخدم غالباً لدعم إتخاذ القرار.إستخدمت طرق مختلفة من تقنيات التنقيب في البيانات لدعم النتائج المكتشفة وهي تفنية التصنيف Classification بإستخدام خوارزمية شجرة القرار Decision Tree ،وتقنية التجميع Clustering بإستخدام خوارزمية K-means ،وذلك بعد عملية المعالجة الأولية Preprocessingلقاعدة البيانات وإعادة هيكلتها وتهيئتها .وهذه الطرق والخوارزميات تم تطبيقها من خلال أداة تنقيب البيانات Add-Ins وهي من إنتاج شركة Microsoft وهي تعمل مع sql server 2008 وبرنامج إكسل excel 20017 ،وتدعم كثير من الخوارزميات التي تظهر علي شكل قوائم في واجهة برنامج إكسل.ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة هي أن الإدارة العامة للإستثمار لم تهتم الإهتمام الكافي بتوثيق البيانات فهي تفتقر إلي الكثير من البيانات التي يمكن الإستفادة منها،كما يمكن من زيادة حجم الإستثمارات الوطنية والعربية والأجنبية بتخصيص مواقع إستثمارية خالية من الموانع وتسهيل وتبسيط الإجراءات . Abstract This research provide applied studies in the field of explore knowledge Discovery by using mining technician in data mining .the main objective of this study is the explore patterns style in general administration of investment data . in Sennar state from 2000 up to 2017 via donated projects during this period and then come out with indicators to show amount of investment in order to support policies for the decision maker to increasethe quality foreign Arabic and national investment .We select the data mining because it is suitable from benefit quality of data, also it use inelegant explore Algorism .it always used to support decision maker. we use different methods in data mining technique to support the explore rights ,ie classification technique by using Decision Tree Algorithm , clustering technique by using K-means Algorithm after preprocessing data and structured and to prepared it to be ready .All these methods and algorithms are applied through Add-ins sql200 from Microsoft company and it works with sql server2008 and Excel 2007 ,support more algorithm that appear in the list form in Excel program .The most important findings that study is researched ,that general admin of investment it will not pay enough tension for data documentation ,so that it has less data which can be benefit from it by increasing the amount of foreign Arabic and national investments ,we can specialized investment location without barrier and emphasized procedures .Item إستخدام تقنيات تنقيب البيانات في تحليل ومعرفة تفاصيل عمليات التمويل الاصغر "دراسة حالة بنك فيصل الأسلامي السوداني"(جامعة النيلين, 2018) أمل محمد عزالدين عبدالمجيدالمستخلص مع كثرة البيانات الموجودة والمخزنة في قواعدالبيانات، ومع زيادة إنتشار مستودعات التخزين الضخمة أصبح من الضروري إيجاد تقنيات وطرق ووسائل لإستخلاص المعلومات والمعرفة من هذه البيانات المكدسة واستغلالها في حل المشاكل واتخاذ القرارات ،بإستخدام تطبيقات الحاسوب الحديثة. يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية في تقنيات تنقيب البيانات Data Mining .مشكلة البحث الرئيسية هي تفادي التعثر في عمليات التمويل الاصغر وذلك بمعرفة تفاصيل عمليات التمويل الناجحة. يتناول هذا البحث المفاهيم الاساسية للتنقيب Data Mining وبيانات التمويل الاصغر.ترتكز منهجية هذا البحث على تحضير البيانات التي تم الحصول عليها من البنك ،ومن ثم على تطبيق اثنين من تقنيات التنقيب عن البيانات . تم إختيار خوارزمية C4.5 في التصنيف classification. وخوارزمية (K-means) في تقنية العناقيد (Clusters) والتي تعنى بعملية تقسيم البيانات الى مجوعات وفقا لسمات مشتركة.وهذه الخوارزميات تم تطبيقها من خلال برنامج weka الذي يدعم كثير من خوارزميات التنقيب في البيانات. وخلصت الدراسة إلى ان أكثر عمليات التمويل غير متعثرة وتفاصيل عمليات التمويل الناجحة هي من حيث الولاية اكثرها كانت في ولاية الخرطوم, والقطاع هو قطاع التجارة ,اما من حيث السلع فهي المواد الغذائية, وأغلبية عمليات التمويل بصيغة المرابحة,والضامن لعمليات التمويل هو شيك ضمان ,والمبلغ المصدق للتمويل هو 20,000 ألف جنيه سوداني ثم يلية 30,000 ألف جنيه سوداني, وأن أغلبية طالبي التمويل الاصغر بالبنك هم رجال. Abstract With the abundance of existing data stored in databases, and with the proliferation of large storage repositories, it became necessary to find techniques, methods and means to extract information and knowledge from these stored data and to exploit them in problem solving and decision making using modern computer applications. This research presents an applied study of data mining techniques. The main research problem is to avoid stumbling in microfinance by details of successful financing operations. This research deals with the basic concepts of data mining and microfinance data. The methodology of this research is based on preparing the data obtained from the bank and then applying two data mining techniques. The C4.5 algorithm was selected in the classification. And K-means in Clusters, which is a process of dividing data into groups according to common attributes. These algorithms were implemented through the Weka program, which supports many data mining algorithms. The study found that the most non-performing financing operations and the details of the successful financing operations are in terms of the mandate, most of which was in the state of Khartoum, and the sector is the trade sector, in terms of commodities is food, and the majority of financing operations in the form of Murabaha, and the guarantor of financing operations is a check guarantee, The certificate for financing is 20,000 Sudanese pounds and then 30,000,000 Sudanese pounds, and the majority of the bank's microfinance applicants are men.Item بناء نموذج تنبؤي لقبول طلاب الشهادة السودانية ( بالتطبيق علي بيانات مكتب القبول العام )(2018) قصي صبري المهدي فضلالمستخلص الهدف الاساسي لتنقيب البيانات هو بناء نظام او نموذج قادر علي التنبؤ واستخلاص المعرفه المتمثله من الكم الهائل من البيانات كما يهدف لمعالجة اكبر واكثر تعقيدات المهام مع التركيز علي اكثر المعلومات ذات الصله في كميه هائله من البيانات باستخدام خوارزميات تعمل ضمن مفهوم التعلم الالي (machine learning) تقوم بشرح كيفية اشتقاق التنبؤ وهي الطرق التي نشأت من الذكاء الاصطناعي حديثا ، يتم في هذا البحث تنقيب بيانات التقديم الالكتروني وتصنيفها للتنبؤ بالقبول الي الكليه من ضمن الرغبات المقدمه باستخدام خوارزميتين لبناء النموذج وتقييم لهذه الخوارزميات, وكانت البيانات عبارة عن بيانات الطلاب في عام 2016 وعدد الطلاب 65.000 طالب و 58 خاصية ، حيث تم عمل نموذج تنبؤي لحل مشكلة المفاضلة بين الرغبات للقبول في الكليات في نظام مكتب القبول بتوفير وقت وجهد مساحة تخزينية في الزاكرة, واعطت الخوازميات نتائج احصائية تم ذكرها في البحث، اخذت طريقة شجرة القرار (Decision Tree) النصيب الاوفر وبرزت منها خوارزمية جي 48 (j 48) علي كافة النتائج المتحصل عليها في هذا النموذج وحققت اعلي نتائج علي قرائنها في جميع او اغلبية النتائج المتحصل عليها مقارنة مع خوارزمية naïve baseوبالنظر الي دقة هذه النتائج تم الاعتماد عليها في عملية التصنيف وبناء النموذج التنبؤي. Abstract The basic objective of data mining is to build a system or model capable of predicting and extracting knowledge from the vast amount of data. It also aims to address the largest and most complex tasks with the focus on the most relevant information in a huge amount of data using algorithms working within the concept of machine learning, explain how to derive prediction, the methods that have emerged from artificial intelligence recently. In this research, electronic data presentation and classification are designed to predict acceptance to the whole of the applications submitted using algorithms for model building and evaluation of these algorithms, The results of the decision tree (the decision tree) took the most advantage, and the 48 (j 48) algorithm emerged for all the results obtained in this model and achieved the highest results on the evidence in all or a majority The results obtained and the accuracy of these results were based on the classification process and the construction of the forecasting model.Item استخدام تقنيات تنقيب البيانات لاستكشاف أنماط مؤثرات التحصيل الاكاديمي لطلاب المرحلة الثانوية دراسة حالة (شهادة التعليم الثانوي الصف الثالث علمي من العام 2007م حتى العام 2016م)(2017) البدوي سعد البدوي المباركملخص البحث يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية في مجال اكتشاف المعرفة Knowledge Discovery باستخدام تقنيات التنقيب في البياناتData Mining الهدف الأساسي من الدراسة هو اكتشاف بعض الأنماط السائدة في البيانات الأكاديمية للطلاب فى امتحان الشهادة الثانوية – المساق العلمي - منذ العام 2007 م وحتى العام 2016 م ومن ثم الخروج بمؤشرات عامة حول الأداء الأكاديمي لدعم السياسات التعليمية لدى متخذي القرار في وزارة التربية والتعليم ، لا سيما وأن حجم البيانات وكذلك البعد الزمني الكبير نسبياً لهذه البيانات يدعم من نتائج هذا البحث. في هذه الدراسة تم اكتشاف بعض الانماط (Patterns) السائدة في هذه البيانات وقد خلص البحث إلى وجود مجموعة من الأنماط التي يمكن أن تعطى مؤشرات ذات دلالة في الجانب التعليمي . من هذه الأنماط وجود ارتباط بين التحصيل الكلى للطالب و مستوى تحصيل الطالب لبعض المواد وكذلك العلاقة بين تقدير معدل تحصيل الطالب الكلى بالتقدير المتحصل عليه فى بعض المواد . البحث محاولة لقراءة هذه النتائج وتفسيرها وعرضها والتحقق من مستواها ونوعيتها وذلك بعرضها على متخذي القرار بالوزارة. تم اختيار تقنيات التنقيب في البيانات كونها الأنسب للاستفادة من حجم هذه البيانات وكذلك لأنها تستخدم خوارزميات استنباطية ذكية تستخدم غالباً لدعم اتخاذ القرار. استخدمت طرائق مختلفة من تقنيات التنقيب في البيانات لدعم النتائج المكتشفة وهي تقنية العنقدة وتم استخدام خوارزمية (K-means ) فى تقنية العناقيد(Clusters) والتصنيف بأشجار القرار Classification Using Decision Trees وذلك بعد عملية المعالجة الأولية Preprocessing لقاعدة البيانات وٕاعادة هيكلتها على شكل مستودع بيانات منطقي Data Warehouse Logical وقد استخدمت خوارزمية (K-means) في تقنية العناقيد(Clusters)، وخوارزمية (J48) في تقنية التصنيف بأشجار القرار . هذه الطرائق والخوارزميات تم تطبيقها من خلال الأداة WEKA التي تدعم الكثير من الخوارزميات والطرائق للتنقيب في البيانات.ومن نتائج البحث ﺗــم ﺑﻧــﺎء ﻣﺳــﺗودع ﺑﻳﺎﻧــﺎت ﻣﻧطﻘــﻲ وﺗطﺑﻳــق ﺑﻌــض ﺧوارزﻣﻳــﺎت اﻟﺗﻧﻘﻳــب ﻓــﻲ اﻟﺑﻳﺎﻧــﺎت ﻋﻠــﻰ ﻗﺎﻋــدة اﻟﺑﻳﺎﻧــﺎت ﺑوزارة التربية والتعليم الاتحادية، إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﻧﺗﺎﺋﺞ أﺧرى ﻫﺎﻣﺔ ﻣﺗﻌﻠﻘﺔ ﺑﺳﺟﻼت اﻟطﻼب ﻣﺛﻝ ﻋﻼﻗﺔ ﻣﻌدﻻت مرحلة الاساس وﻓﺗرة اﻻﻧﻘطﺎع ﺑﻌد مرحلة الاساس ﺑﺎﺗﺟﺎﻫﺎت اﻟطﻼب اﻷﻛﺎدﻳﻣﻳﺔ، أﺿـف إﻟـﻰ ذﻟـك ﻋﻼﻗـﺔ ﻛﺛﻳـر ﻣـن اﻟﻣـواد اﻟدراﺳـﻳﺔ ﺑﺗﺳـرب اﻟطـﻼب واﻧﻘطـﺎﻋﻬم ﻋـن اﻟدراﺳـﺔ، إﻣـﺎ ﻟﺻﻌوﺑﺔ اﻟﻣﻔردات أو ﻟﺧﻠﻝ ﻓﻲ اﻟﺧطط اﻟدراﺳﻳﺔ واﻟﻣﻧﺎﻫﺞ. Abstract This research presents application study of the domain of knowledge discovery by using the techniques of data mining, the main object of the study is discover the major patterns of the academic student data examination of higher secondary certificate – scientific procedure, since 2007 up to 2016 to get the indicator output around the academic performance.At this study we discover some major patterns data, Some of this patterns association exist between student modified summation and the student gain level for some subjects, also relation between summation degrees with degree gained from some subject .This research attempts to read this result and interpretation, supply and verification level and its type to supplied to ministry decision maker.We choose data mining technique because it's better to used benefit of quantity data, we use different way from data mining technique to support discovery result clusters using (k-means) and classification use decision tree, after first preprocessing data for database and restriction like logical data warehouse shape, we use k-means algorithm of clusters technique and (J48) algorithm of the classification technique of decision tree, this deferent way and algorithms application through weka tool, which support more algorithms and way of data mining Last deductive abstract and suggest some recommendation which interest for decision maker.Results from this research built logical data warehouse & applying algoritm fo data mining’s algorithm, in addition to the difficulties of some subjects which may from it’s tough words or other mis-qualification planning.