كلية علوم الحاسوب - ماجستير
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/503
Browse
4 results
Search Results
Item بناء نموذج تحديد حالة الحاج بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات (لدراسة حـالة هيئة الحج والعمرة)(جامعة النيلين, 2022) الشيخ محمد النبهاني الشيخالمستخلص تمثل شعيرة الحج أهم شعائر وعبادات المسلمين المفروضة ،وتمثل وزارة الحج والعمرة في السودان الجهة الحكومية المسؤولة عن تقديم كافة الخدمات المستلزمة التي تتطلبها احتياجات الحجيج السوداني من مختلف الخدمات ، ولذلك جاءت هذه الدراسة للتعرف على اكتشاف أنماط مفيده من بيانات الحجيج السوداني والوصول أيضا الي مجموعات تصنيف البيانات بناءً على عمليات تنقيب البيانات وتقييم نتائج التنقيب والإرتكاز عليها في تحسين جودة الخدمات التي يمكن تقديمها، شملت الدراسة بيانات وزارة الحج والعمرة لست أعوام سابقة للعالم 2018 م حيث بلغ حجم البيانات 29999 سجل من البيانات وقد ضمنت البيانات في ملف Excel واحد ، تكمن مشكلة البحث في صعوبة الوصول لنتائج فعالة وتقارير واحصاءات دقيقة يتم الإرتكاز عليها في التوصل للقرارات السليمة لتحسين جودة الخدمات التي تقدمها وزارة الحج والعمرة استنادا للكم الهائل من البيانات الخاصة بالحجيج السوداني ،قد قام الباحث بدراسة الوضع الراهن و قد تم تصميم نموذج مقترح للحل ،تم استخدام خوارزمية K-mean في عمليات التجميع والعنقدة Clustering وفي عمليات التصنيفClassification تم استخدام خوارزمية j48 وتشغيلها على أداة تنقيب البيانات ويكا ، تم في هذه الدراسة تصنيف وتجميع البيانات علي حسب العام ورقم القطاع وحسب وسيلة النقل وعلى حسب تاريخ الميلاد ورقم الولاية وحسب حالة الحاج والمحلية وحسب فصيلة الدم ونوع الحج والولاية وحسب الجنس والعام ورقم المحلية ،ومن النتائج التي توصل اليها البحث ان الخوارزمية j48 اظهرت عند التنفيذ درجات دقة افضل وانجازها في فترة زمنية قصيرة. بلغت دقة التصنيف 99.6 % ، وقد كانت شجرة القرار تتعلم بسرعة و تنفذ بسرعة بزمن 09.0 ثانيـة،وجاءت النتائج مجملة كالتالي وذلك على حسب تصنيف الجنس كان عدد الذكور اكثر من الإناث حيث بلغ 15369حاج وعلى حسب وسيلة النقل كانت الباخرة الوسيلة الأكثر استخداما حيث استغلها 17958 وجاءت ولاية الخرطوم الاولى على الولايات من حيث عدد الحجاج حيث بلغ عددهم 10485 سجلت محليات أزوم ، مكجر وأبوجابرة أقل نسبة من الحجاج بمعدل حاج واحد فقط ، شكلت فئة الستينات والسبعينات الفئة العمرية الأكبر حجما بنسبة 24% ، وشكلت فصيلة الدم O+ الفصيلة الأكثر شيوعا بمعدل 10069 حاج يحمل الفصيلة. Abstract The Hajj ritual represents the most important rituals and worship of Muslims imposed, and the Ministry of Hajj and Umrah in Sudan represents the government agency responsible for providing all the necessary services required by the Sudanese hajj's needs from various services, and therefore this study came to identify the discovery of useful patterns from the data of Sudanese hajj's and also access to classification groups Data based on data mining operations The results of the mining and relying on it to improve the quality of services that can be provided, The study included the data of the Ministry of Hajj and Umrah for six years prior to the world 2018, where the data size amounted to 29,999 records of data. The data were included in one Excel file. The problem of the research lies in the difficulty of accessing effective results, reports and accurate statistics that are based on reaching sound decisions to improve the quality of services that are provided. Provided by the Ministry of Hajj and Umrah based on the huge amount of data related to Sudanese hajj's , the researcher has studied the current situation and a proposed model has been designed for the solution, the K-mean algorithm was used in the processes of clustering, and in the classification processes the j48 algorithm was used and run on the data mining tool weka , In this study, data were classified and clustered according to year, sector number, kind of transport, date of birth, state number, hajj status, locality, blood type, Hajj type, state, gender, year, and locality number. Among the results of the research, the j48 algorithm showed when implementing Better accuracy and accomplished in a short period of time. The classification accuracy reached 99.6%, and the decision tree was quickly learned and implemented quickly in a time of 09.0 seconds, and the results were summarized as follows, according to the gender classification, the number of males was more than females, reaching 15,369 hajj, and according to the kind of transportation, the ship was the most used means where 17,958 took. Registered of it.Azum, Mukjar and Abu Jabra localities recorded the lowest percentage of hajj's with an average of only one hajj. The sixties and seventies formed the largest age group by 24%, and the blood type O+ was the most common type, with an average of 10,069 hajj's carrying this type.Item استخدام تقنية التصنيف والعنقدة فى تنقيب البيانات لتحديد بعض النظائر المشعة فى السودان وتأثيرها فى إرتفاع مستوى النشاط الإشعاعي دراسة حالة (هيئة الطاقة الذرية السودانية – معهد السلامة الإشعاعية)(جامعة النيلين, 2022-12) سوسن عبد الحميد السيد يوسفالمستخلص إن مستوى النشاط الإشعاعي الطبيعي في القشرة الأرضية متقارب جداً في معظم الأماكن حيث لا يوجد اختلاف يذكر من مكان وآخر بصفة عامة . إلا أن هناك أماكن على الأرض يزداد فيها الإشعاع الطبيعي بشكل كبير نتيجة وجود تركيزات عالية من العناصر المشعة طبيعياً في صخور القشرة الأرضية . ترتكز هذه الدراسة علي إظهار واكتشاف تأثير بعض النظائر المشعة فى إرتفاع مستويات النشاط الإشعاعي وذلك بمقارنة مقايس النشاط الإشعاعي فى كثير من مناطق السودان المختلفة بهدف تحديد مستويات النشاط الإشعاعي لتلك المناطق ومن ثم مقارنتها مع القيمة العالمية المسموح بها كخلفية إشعاعية ومن ثم التنبؤ بالتطورات المستقبلية لتلك المناطق ومساعدة متخذي القرار بشأن تلك المناطق. وقد تناولت هذه الدراسة إرتفاع مستوي التركيز لعنصر اليوارنيوم المشعة U238 وذلك بمقارنته مع متوسط تركيز النظير فى كل الولايات التي تم اجراء القياس والإختبار عليها ومقارنتها مع المتوسط العالمي لهذا النظير. استخدمت طرائق مختلفة من تقنيات التقنيب فى البيانات وهي تقنية التصنيف مصنف شجرة القرارClassification Using Decision Tress التي تنفذ خوارزميةJ48 وتقنية العنقدةCluster مستخدمة خوارزمية التجميع (K-mean) وتم تطبيقها من خلال برنامج Weka التي تدعم هذه الخوارزميات. ومن أهم النتائج التي توصل إليها البحث أن اكثر الولايات التي ظهرت فيها نسبة الإشعاع مرتفعه هي ولاية البحر الأحمر تليها القضارف ثم كسلا ثم شمال كردفان ، بينما كانت منخفظة في ولاية النيل الأبيض ، كما ان نسبة عنصر اليورانيوم كانت مرتفعة في ولاية دارفور و بنسبة خطورة أقل وكانت مرتفعة في ولاية كسلا. وقدمت بعض التوصيات التي تساعد متخذي القرار فى تصنيف واختيار مناطق سكنية وزراعية وصناعية تتفق وتتطابق مع متطلبات البيئة. Abstract The level of natural radioactivity in the earth's crust is very close in most places where there is no significant difference from one place to another in general. However, there are places on earth where the natural radiation increases greatly as a result of the presence of high concentrations of radioactive elements naturally in the rocks of the earth's crust. This study is based on showing and discovering the effect of some radioactive isotopes on the high levels of radioactivity by comparing radioactivity measurements in many different regions of Sudan in order to determine the levels of radioactivity in those regions and then compare them with the global value allowed as a radioactive background and then predict future developments in those regions And help decision makers about those areas. This study dealt with the high level of concentration of the radioactive uranium element U238 by comparing it with the average concentration of the isotope in all the states where the measurement and testing was carried out and compared with the global average for this isotope. Different methods of data mining techniques were used, namely the classification technique, the decision tree classifier, which implements the J48 algorithm, and the clustering technique, using the K-means clustering algorithm, and it was applied through the Weka program that supports these algorithms. One of the most important findings of the research is that the most states in which the radiation rate is high is the Red Sea state, followed by Gedaref, then Kassala, then North Kordofan, while it was low in the White Nile state, and the proportion of the uranium element was high in the state of Darfur and with a lower risk rate It was high in Kassala state. It presented some recommendations that help decision makers in the classification and selection of residential, agricultural and industrial areas that are compatible with the requirements of the environment.Item استخـدام تقنيات تنقيب البيانات في تطبيقات التــجارة الالكتــرونيــة للتنبؤ عن المبيعات المستقبلية(جامعة النيلين, 2021-10) عواطف الحاج كوكو خاطرالمستخلص : يناقش هذا البحث التأثير القوي لتطبيقات التجارة الالكترونية في الاعمال التجارية الصغيرة وكيف يمكن للمسوقين الاستفادة من هذه التطبيقات لجني الارباح دون انفاق المزيد من الاموال في التسويق التقليدي عدم القدرة على التنبؤ بالبضائع والمنتجات المرغوبة ،عدم معرفة اذواق الزبائن ، عدم معرفة اي المنتجات اكثر طلباً خلال اي شهر من شهور السنة . وكذلك صعوبة الحصول على سجل المبيعات . إعطاءالحل البديل الأمثل للشركات ذات الميزانية الصغيرة للترويج لها ولخدماتها، ذيادة أرباح الشركة وعائداتها من خلال الوصول إلى غالبية الناس، وتطوير نموذج يمكنه التنبؤ بنتائج التسويق من خلال تطبيقات التجارة الالكترونية ، اصبح لا غنى لدى أي مستخدم انترنت عن تطبيقات الهواتف الجوالة على مدار العقد الأخير حيث توفر إمكانية القيام بالعديد من المهام اليومية بأقل مجهود ممكن خلال ثواني أو دقائق معدودة مثل التسوق وتصفح وطلب الخدمات المرغوبة مثل خدمات الصيانة والبحث عن الوجبات الغذائية وطلبها وتحويل واستلام الأموال ومتابعة كل عمليات النشاط التجاري . ترتكز منهجية البحث على المنهج الوصفي التحليلي في عملية التحليل ومقارنة النتائج وبناء التوقعات ، تم استخدام برنامج الويكا في التنقيب عن البيانات وخوارزمية (J48) والتي تعتبر إحدى خوارزميات التصنيف الشجري للتنبؤ بسلوكيات العميل الشرائية ، وكذلك تم استخدام خوارزمية (Apriori)لتوضيح العلاقة بين العملاء والمبيعات عبر الزمن ، استخدام تقنيات تنقيب البيانات ساعد في تحليل المبيعات خلال فترة زمنية معينة بدقة عالية. ونجد أن أكثر الاماكن إستفادة من التطبيق هي ولاية الخرطوم وخاصة في مناطق المعمورة والأزهري وأمدرمان والطائف والرياض.وأكثر الشهور التي بها تدفق قوة شرائية هي شهر سبتمبر وأغسطس بنسبة ملحوظة . ونجد أن العنصر النسائي هو الأكثر إقبالاً على طلب شراء المنتجات من خلال التطبيق. والفترة المسائية هي الأكثر طلباً في الشراء من حيث الزمن.والأدوات المنزلية هي الأكثر شراء ومن ثم تليها العقارات والسيارات.يجب زيادة بيانات التدريب المستخدمة في الدراسة بإضافة مزيد من الخصائص مثل طريقة الدفع وإضافة كافة البيانات الخاصة بباقي الشهور،عمل مستودع بيانات متكامل لتوفير كل المعلومات والبيانات التي يحتاجها المحللون لمساعدتهم في تنقيب البيانات وإكتشاف المعرفة وإستخدام خوارزميات اخرى ومقارنة النتائج بنتائج هذا البحث ، وكذلك يجب تخزين بيانات المبيعات بصورة جيدة لتكون فى متناول اليد مما يساعد فى إكمال مسيرة الابحاث فى هذا المجال ، تطبيق خوارزمية الترابط Association لتحديد العلاقات بين المبيعات والعملاء والشهور التي يكون فيها تزايد في نسبة المبيعات . ه Abstract : This research discusses the strong impact of e-commerce applications in small businesses and how marketers can take advantage of these applications to make profits without spending more money on traditional marketing. Unpredictability of desired goods and products, lack of knowledge of customers' tastes, lack of knowledge of any more in demand products during any month of the year. It is also difficult to get a sales record. Give the perfect alternative solution for small-budgetcompanies to promote them and their services, boosting the company's profits and revenues by reaching the majority of people, and developing a model that can predict the results of marketing through e-commerce applications, it has become indispensable for any Internet user to apply mobile phones over the last decade where it provides the possibility to do many daily tasks with the least effort possible in a few seconds or minutes such as shopping, browsing and requesting desired services such as maintenance services, searching and ordering meals, transferring and receiving money and following all business operations Based on the descriptive analytical approach in the process of analysis, comparing results and building expectations, the WAICA program was used in data exploration and algorithm (J48), which is one of the tree classification algorithms for predicting the client's purchasing behaviors, the use of data exploration techniques helped analyze sales over a certain period of time with high accuracy. We find that the most useful places for the application are Khartoum stateEspecially in the regions of Al-Maamoura, Al-Azhari, Amberman, Taif and Riyadh. The most significant month of purchasing power flow is September and August. The female component is the most popular for ordering products through the app. The evening period is the most in demand in time. Household items are the most purchased and then followed by real estate and cars. Training data used in the study should be increased by adding more features such as payment method, adding all data for the rest of the months, making an integrated data repositoryTo provide all the information and data that analysts need to help them dig up data, discover knowledge, use other algorithms and compare results with the results of this research, as well as store sales data well to be within reach, which helps to complete the research process in this area, apply the association'sItem استخدام تقنيات تنقيب البيانات للتحليل حاله الطقس ( دراسة حالة ولاية الخرطوم (يناير 1981_ ديسمبر 2010 ()(جامعة النيلين, 2021) سلمي الشيخ سعد مصطفيالمستخلص الكثيرمن الأنظمة تحتوي علي بيانات هائلة من الممكن استخدامها وتحليلها للحصول علي معلومات مفيدة تساهم في عمليه اتخاذ القرار السليم ولكن حجم هذه البيانات يجعل من الصعب تحليلها يدويا لذا أصبحت هنالك حاجه ماسه لوجود وسائل تمكن من الوصول لهذه البيانات بطريقة سهله وفعالة واحدي هذه الوسائل تقنية تنقيب البيانات. تكمن مشكلة الدراسة في سؤالين ما هي أهم خوارزميات تنقيب البيانات الأكثر ملائمة في مجال الأرصاد الجوي وهل هذه الدراسة تساعد الإدارة بالاهتمام بتنقيب البيانات. تتبع أهمية الدراسة في استخدام تنقيب البيانات في مجال الرصد الجوي للمساعدة في اتخاذ القرار السليم بالسرعة والدقة المطلوبة حيث يهدر المحللون البشر الكثير من الوقت في تحليل البيانات. استخدام منهج التحليل الوصفي في تحليل وتصميم البيانات عبر دوره حياة تطور النظم. تهدف هذه الدراسة الي التنبؤ بحاله الطقس حيث تم بناء قاعدة بيانات تحتوي علي معلومات الطقس وتحليل تلك البيانات باستخدام البرنامج ويكا والتنبؤ بواسطة خوارزمية Multilayer perceptionوكانت حاله التنبؤ( حاله طقس متوقعه، حاله طقس اقل من المتوقع، حاله طقس اعلي من المتوقع) حيث تم استخدام هذه الخوارزمية لكفاءتها في التنبؤ بحاله الطقس. خرجت الدراسة بان العوامل المؤثرة علي حاله الطقس هي ( درجه الحرارة العليا – الرطوبة –درجه الحراره الصغري) تم بناء النموذج باستخدام الشبكة العصبية وكانت نسبه النموذج 57% ومعدل الخطأ 0.33 . Abstract Many systems contain huge data that can be used and analyzed to obtain it contain useful information that contributes to the process of making a sound decision ,but the volume of this data makes It is difficult to analyze it manually, so there is an urgent need for means to access this data in an easy and effective way, and one of these means is data technology .the problem with the study lies in two question: what are the most important data mining algorithms that are most appropriate in metrology? The study helps the administration to pay attention to data mining In the field of metrology to help makes the right decision with the required speed and accuracy, where waste is wasted Human analysts spend a lot of time analyzing data .use the descriptive analysis method to analyze and data design across the systems evolution life cycle this study aims to predict the weather a data base containing weather information was built and that was analyzed using the program WEKA forecasting using the multilayer perceptron algorithm was a forecast condition. Weather condition is lower than expected, weather condition is higher than expected (where this algorithm was used) for its efficiency in forecasting the weather .the study concluded that the factors affecting the weather are: maximum temperature, minimum temperature ,and humidity .the model was but using the grid the model ratio was 57% and the error was 0.33