Masters theses : Engineering
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/506
Browse
3 results
Search Results
Item (QoS) quality of servicein Mobile Networks in Different Geographic region In Sudan(ALNEELAIN UNIVERSITY, 2021) Rasha Mohamed Abdelrahman;I ABSTRACT Quality of service (QoS) is the description or measurement of the performance of a service, for example a telephony or computer network or cloud computing service,the performance seen by the users of the network. To quantitatively measure quality of service, several related aspects of the network service are often considered, for example packet loss,b_it rate, throughput, transmission delay, jitter, etc. In the field a computer networking and other packet- switched telecommunication networks, quality of service refers to traffic prioritization and resource reservation control mechanisms rather than the achieved service quality. Quality ofService(QOS) refers to the capability of a network to provide better service to selected network traffic over various technologies. NetNumenTM U31(CN)(hereinafterU3 l(CN))is established based on ZTE unified OSS platform, it realizes centralized management of each system (GSM/WCDMA/TD-SCDMA/CDMA/WiMAX/IMS/LTE)core network equipment, including MSC,MSC Server,MGW,HLR,SGSN,GGSN,MSCe,PDSN,AGW,AAA,MGCF,MM E,SAE-GW,CG etc. After Combination of three Cities in any of these services three are Call setup , Call drop and Call drop handover and discussed then gives a solution, especially for network that is a still problem nowadays.Finally ,the simulation results shows that in comparison between three cities we found that Obeid is the worst signal , Dongola is the best signal about call setup, But on another side Obied is the best signal,Dongola is the worst signal about call drop, Also Obicd is the best signal , Dongola is the worst signal about Handover,WeUsed Application called (ZTE Netnumen U31) to analysis. This research providesacomparison and technical analysis of three services use in drive test and post processing in mobile Networks.Item Control System for Poultry Farm and Monitoring using GSM(Al-Neelain University, 2021-06) Mohamed MohamedSalihMahjoubAbstract In the recent period, human mistakes spread in dealing with the appropriate environment for poultry production, which led to decrease in the overall production rate. In most of countries the demand for poultry meat is increasing progressively because of high protein, low energy, and low cholesterol meat. Many poultry farmers are performing diverse operations manually. They, therefore, experience a huge financial loss as a result of their inability to properly automate the monitoring and control of environmental factors such as temperature, humidity, air quality, and to ensure an adequate supply of light and water. These factors adversely affect the chickens and lead to respiratory, digestive and behavioural disorders. This affects the chickens’ food intake and leads to an increase in mortality rate and chances of diseases. Therefore, this study seeks to address these factors by developing acontrol and monitoring poultry farm. The system was developed using microcontroller (Arduinouno), actuators and sensors as the major components while Proteus 8 is the tool used for the design. The system when tested was able to sense environmental parameter status and respond accordingly to regulate and maintain an optimum condition for improved health condition for the poultry. The automated system will help for the purpose of improving productivity and environmental or climatic conditions in the poultry farm, making it conducive for the broiler poultry. المستخلص انتشرت في الفترة الأخيرة أخطاء بشرية في التعامل مع البيئة الملائمة لأنتاج الدواجن مما أدى الي إنخفاض في معدل الإنتاج العام ، كما يتزايد الطلب في معظم الدول على لحوم الدواجن بسبب ارتفاع نسبة البروتين فيها وإنخفاض السعرات الحرارية وإنخفاض الكولسترول في لحومها وتعتمد الزيادة في الإنتاج على البيئة والتربية . يقوم العديد من مزارعي الدواجن باداء عدد متنوع من الاعمال داخل حظائر الدواجن بطريقه يدويه ، وبالتالي فانهم يواجهون مشاكل مالية ضخمة نتيجة عدم قدرتهم علي إتمام عمليات رصد ومراقبة العوامل البيئية مثل درجة الحرارة ، والرطوبة ، والهواء ، والاضاءة هذة العوامل تؤثر سلباً علي الدواجن ، وتؤدي الي أمراض تنفسية وهضمية واضطرابات سلوكية للدواجن مثل مرض انفلونزا الطيور مما قد يؤثر علي تناول الدجاج للطعام مما يؤدي الي فرص الإصابة بالامراض وزيادة معدل الوفيات ، هذه الدراسة تسعي لمعالجة هذة العوامل من خلال تطوير أنظمة مزرعة الدواجن عبر نظام تحكم يشمل حساسات لدرجة الحرارة والرطوبة والإضاءة مع متحكم (Arduinouno). واحتوي علي نظام برمجي بواسطة برنامج محاكاه(Proteus8) مكنته من اتخاذ ردود افعال مناسبة وارسالها عبر(GSM)في شكل رسالة نصية . تم اختبار هذا النظام وكان قادراً علي استشعار الحساسات لحالة البيئة وفقا لذلك تم الحفاظ علي الحاله المثلي لصحة الدواجن ، ان نظام التحكم في الدواجن يساعد في تحسين الإنتاجية والظروف البيئية للدواجن.Item Increasing Capacity By Using MIMO Systems(Al-Neelain University, 2018-12) Anan Abdalla Alredy Mohammedالمستخلص تم إنشاء أربعــة نماذج محاكاه لواقع حقيقــي عن طريق إستخدام برنامج الماتلاب – مكتبــةالسيميولينكوهي مصفوفات من نوع (1*1 , 2*2 , 4*4 ,8*8 ) لأنظمــة بها عدد من الدخل والخرج لحــل مشكلــة تداخل المستخدمين الذي بدوره يودي إلي تقليل جودة الخدمـــه . كل نموذج من النماذج يتكون أولا" من صندوق يقوم بتوليد الإشاراتومن ثم يمر عبر مضمن من نوع وذلك لتضمين الإشاره الأصليه مع إشاره حاملـــه ثم يمر عبرمشفــرالبيانات لتشفير البيانات المرسلــه وذلك للحفاظ على سريــة البيانات ومن ثم تحويل تدفق البيانات من تسلسلي إلي متوازي للدخول إلي عدد من المحطات القاعدية بصوره متوازيه وبذلك يمنع تداخل البيانات ,وتبدأ إرسال البيانات على وسط الإرسال والذي به أجهزة توهين وتشويش ليصبح الواقع الإفتراضي قريب جدا من الواقع الحقيقـــي , وبعد هذا تتم العمليه العكسيه للإرسال يتكون من فك تضمين الإشارة وفك شفرة وبعد إستقبال الإشارة يتم قياس ثلاث معاملات للتأكد من جودة الإشاره وهــم معدل نسبة الإشارة التي بها خطأ إلي الإشارة الأصلية , معدل نسبة الإشارة الأصليه إلى الإشارة التي بها تشويش , الإنتاجيــة .عند قياس أقل نسبة خطأ في المصفوفــة (8*8) وهــي 0.52 , وعنـد قياس أكبر نسبة في الإشارة في المصفوفــة (8*8) وهــي 28 وأخيرا عند قياس أكبر انتاجيــة في (8*8) وهــي Mbps47وبعد الملاحظه تأكد أن كلمازاد عدد المحطات القاعديه قلت نسبة البيانات الخطأ وزادت إنتاجية البيانات, ومن القراءات المصفوفة البيانات الضخمه من نوع (8*8) أفضل نوع من حيث زيادة السعـــه والإنتاجيه , التوصيات هي زيادة عدد المحطات القاعدية إلي (16*16 أو32*32 ) , يجب أن لا تتعدي نسبة الإشارة التي بها خطأ إلى الإشارة الأصلية 10% , إستخدام مضمن إشارة من نوع (32&64) . Abstract Four simulations has been created of real reality by using the Matlab program – Simulink Library for matrix MIMO systems (1*1, 2* 2, 4*4, 8*8) To solve the problem of user interaction, which in turn reduces the quality of service. Each of the models consists first of a box that generates signals and then passes through an modulation type of ( 16 - QAM Modulator) to include the original signals with the carrier signals and passes through encoder type of (OSTBC) to encrypt the transmitted data in order to maintain confidentiality data, after that converts data flow from serial to parallel by (OFDM), So to enter to a number of base stations in a parallel way and thus prevents the overlap of data, the data starts to send to transmission medium which included (noise and multipath fading), to become a virtual reality very close to real reality, After this, the reverse operation of the transmission is done from (OSTBC Combiner, Decoder and Demodulation ) After reception the signal is measured three parameters to check signal quality are illusion (BER ,SNR ,Capacity) In BER the least error ratio is in the matrix (8 * 8) which is 0.52, when SNR is measured, the largest percentage of the signal in the matrix (8 * 8) is 28. Finally, the measure of capacity was the highest in 8 (8 * 8), which is 47 Mbps, after observation, make sure that the higher number of base stations lead to less percentage of data error and increased data productivity ,in conclude from the readings that a large data matrix type of (8 * 8) is the best type in terms of increasing capacitance and productivity, the recommendation investigate the Increase of capacity by increasing the number of antennas like (16*16) or (32*32) , BER treatment has to be reduced by less than 10% , use of other types of modulation and demodulation like (32,64 QAM) to improve all the signals produced.