Masters theses : Engineering
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/506
Browse
Item Short Term Electrical Load Forecasting Using Fuzzy Logic(Al-Neelain University, 2021-10) Abdelrahman Hasan Ahmed MahmoudABSTRACT Load forecasting is an important component for power system energy management system. Precise load forecasting helps the electric utility to make unit commitment decisions, reduces spinning reserve capacity and schedule device maintenance plan properly. It also reduces the generation cost and increases reliability of power systems. In this work, a fuzzy logic approach for short term load forecasting is attempted. Time, temperature and similar previous day load are used as the independent variables for short term load forecasting. Based on the time, temperature and similar previous day load, fuzzy rule base are prepared using Mamdani implication, which are eventually used for the short term load forecasting. MATLAB SIMULINK software is used here in this work for system designing and simulation. For the short term load forecasting, load data from the specific area load control center is considered. The results obtained from fuzzy logic forecasting load are compared with the actual load and it is found that there is an error between -0.07% and +0.07% مستخلص تنبؤ الاحمال هو عنصر هام للمنظومة الكهربائية لادارة الطاقة. دقة تنبؤ الحمل يساعد مؤسسات الكهرباء في إتخاذ القرارات وخفض الفقد في القدرة الاحتياطية واستخدام خطة صيانة الاجهزة بشكل صحيح وفقا للجدول الزمني كما أنه يقلل من تكلفة التوليد وتزيد من موثوقية أنظمة الطاقة . كما أن عدم الدقة في هذه التنبؤات يؤدي الي عواقب وخيمة في شكل معدلات عالية في الاستخدام . في هذه الدراسة ، استخدم المنطق الغامض للتنبؤ بالحمل على المدى القصير. حيث يتم استخدام الوقت ودرجة الحرارة والحمل المماثل لليوم السابق والمتغيرات المستقلة للتنبؤ على المدى القصير . وعلى أساس الوقت ودرجة الحرارة والحمل المماثل لليوم السابق , واستخدام قواعد اساسية يتم بنائها عن طريق تضمين مامداني والتي تستخدم في النهاية للتنبؤ بالاحمال . يستخدم برنامجMATLAB SIMULINK في هذه الدراسة من أجل تصميم ومحاكاة النظام. لتنبؤ الحمل على المدى القصير ويتم جلب البيانات من مركز الاحمال الخاص بالمنطقة المراد تنبؤ الاحمال لها. تمت مقارنة نتائج تنؤات الاحمال بالاحمال الفعليه وتراوح الفرق بين -7% و +7%