مــــرام علي عثمان البدري2017-11-052017-11-052016http://hdl.handle.net/123456789/7226المستخلص يهدف هذا البحث إلى تقديم خدمة مواكبة لعصر تضخم البيانات عصر انفجار المعلومات والبيانات بصورة تضمن استكشاف هذه البيانات واستخراج المعرفة الواسعه منها وذلك عبر تطبيق خوارزميات علم تنقيب البيانات. من أجل حل مشكلة بطء عمل الخوارزميات في عملية التصنيف كلما زادت عدد الصفات وذالك عبر استخدام خاصية خوارزمية اختيار الخصائص والتي تعمل على تقليل الصفات بناء على الأكثر تأثيرا في عملية التنبؤ ومن ثم تصنيف البيانات باستخدام خوارزمية شعاع الدعم الآلي. وبناء على ذلك تم الحصول على نتائج التصنيف قبل استخدام الخاصية وبعد استخدامها والتي اظهرت ازدياد نسبة الصحة في دقة البيانات وتقليل الخطأ مقارنة بالتنفيذ قبل استخدام الخاصية وقد تمت عملية التقييم بناء على الدقة والاسترجاع للبيانات, وكل ذلك عبر أداة تنقيب البيانات Clementine . Abstract This research study was made to serve as a solution to assist the process of discovering patterns and knowledge discovery from the massive data that has flooded the internet and data storage through sets of algorithms and tools. Algorithm is defined as a series of logical steps that provide a solution to certain problem which could be statistical or mathematical and could be adjusted and updated whenever needed. The outcome of this research study was a solution for the time consumption of a certain algorithm called SVM by a method called Feature selection, software CLEMENTEIN was used in order to test and illustrate the difference of time elapsed before and after using the Feature selection.نظم معلومات