Anan Abdalla Alredy Mohammed2020-02-102020-02-102018-12Al-Neelain Universityhttp://hdl.handle.net/123456789/15550Project Submitted as partial requirements for M.scin Telecommunication & Data Networksالمستخلص تم إنشاء أربعــة نماذج محاكاه لواقع حقيقــي عن طريق إستخدام برنامج الماتلاب – مكتبــةالسيميولينكوهي مصفوفات من نوع (1*1 , 2*2 , 4*4 ,8*8 ) لأنظمــة بها عدد من الدخل والخرج لحــل مشكلــة تداخل المستخدمين الذي بدوره يودي إلي تقليل جودة الخدمـــه . كل نموذج من النماذج يتكون أولا" من صندوق يقوم بتوليد الإشاراتومن ثم يمر عبر مضمن من نوع وذلك لتضمين الإشاره الأصليه مع إشاره حاملـــه ثم يمر عبرمشفــرالبيانات لتشفير البيانات المرسلــه وذلك للحفاظ على سريــة البيانات ومن ثم تحويل تدفق البيانات من تسلسلي إلي متوازي للدخول إلي عدد من المحطات القاعدية بصوره متوازيه وبذلك يمنع تداخل البيانات ,وتبدأ إرسال البيانات على وسط الإرسال والذي به أجهزة توهين وتشويش ليصبح الواقع الإفتراضي قريب جدا من الواقع الحقيقـــي , وبعد هذا تتم العمليه العكسيه للإرسال يتكون من فك تضمين الإشارة وفك شفرة وبعد إستقبال الإشارة يتم قياس ثلاث معاملات للتأكد من جودة الإشاره وهــم معدل نسبة الإشارة التي بها خطأ إلي الإشارة الأصلية , معدل نسبة الإشارة الأصليه إلى الإشارة التي بها تشويش , الإنتاجيــة .عند قياس أقل نسبة خطأ في المصفوفــة (8*8) وهــي 0.52 , وعنـد قياس أكبر نسبة في الإشارة في المصفوفــة (8*8) وهــي 28 وأخيرا عند قياس أكبر انتاجيــة في (8*8) وهــي Mbps47وبعد الملاحظه تأكد أن كلمازاد عدد المحطات القاعديه قلت نسبة البيانات الخطأ وزادت إنتاجية البيانات, ومن القراءات المصفوفة البيانات الضخمه من نوع (8*8) أفضل نوع من حيث زيادة السعـــه والإنتاجيه , التوصيات هي زيادة عدد المحطات القاعدية إلي (16*16 أو32*32 ) , يجب أن لا تتعدي نسبة الإشارة التي بها خطأ إلى الإشارة الأصلية 10% , إستخدام مضمن إشارة من نوع (32&64) . Abstract Four simulations has been created of real reality by using the Matlab program – Simulink Library for matrix MIMO systems (1*1, 2* 2, 4*4, 8*8) To solve the problem of user interaction, which in turn reduces the quality of service. Each of the models consists first of a box that generates signals and then passes through an modulation type of ( 16 - QAM Modulator) to include the original signals with the carrier signals and passes through encoder type of (OSTBC) to encrypt the transmitted data in order to maintain confidentiality data, after that  converts data flow from serial to parallel by (OFDM), So to enter to a number of base stations in a parallel way and thus prevents the overlap of data, the data starts to send to transmission medium which included (noise and multipath fading), to become a virtual reality very close to real reality, After this, the reverse operation of the transmission is done from (OSTBC Combiner, Decoder and Demodulation ) After reception the signal is measured three parameters to check signal quality are illusion (BER ,SNR ,Capacity) In BER the least error ratio is in the matrix (8 * 8) which is 0.52, when SNR is measured, the largest percentage of the signal in the matrix (8 * 8) is 28. Finally, the measure of capacity was the highest in 8 (8 * 8), which is 47 Mbps, after observation, make sure that the higher number of base stations lead to less percentage of data error and increased data productivity ,in conclude from the readings that a large data matrix  type of (8 * 8) is the best type in terms of increasing capacitance and productivity, the recommendation investigate the Increase of capacity by increasing the number of antennas like (16*16) or (32*32) , BER treatment has to be reduced by less than 10% , use of other types of modulation and demodulation like (32,64 QAM) to improve all the signals produced. EngineeringTelecommunicationData NetworksIncreasing Capacity By Using MIMO SystemsThesis