المكتفي مصطفي العجب إبراهيم2018-04-222018-04-222018http://hdl.handle.net/123456789/11799بحث تكميلي لنيل درجة الماجستير في تقانة المعلوماتملخص البحث يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية في مجال إكتشاف المعرفة Knowledge Discovery بإستخدام تقنيات التنقيب في البيانات Data Mining الهدف الأساسي من الدراسة هو إكتشاف بعض الأنماط السائدة في بيانات المستثمرين في الإدارة العامة للإستثمار – ولاية سنار منذ عام 2000م إلي عام 2017م من خلال المشاريع الممنوحة في هذه الفترة ،ومن ثم الخروج بمؤشرات حول حجم الإستثمارات لدعم السياسات لدى متخذي القرار لزيادة حجم الإستثمارات الوطنية والعربية والأجنبية .تم إختيار تقنيات التنقيب في البيانات لأنها الأنسب للإستفادة من حجم هذه البيانات وكذلك لأنها تستخدم خوارزميات إستنباطية ذكية تستخدم غالباً لدعم إتخاذ القرار.إستخدمت طرق مختلفة من تقنيات التنقيب في البيانات لدعم النتائج المكتشفة وهي تفنية التصنيف Classification بإستخدام خوارزمية شجرة القرار Decision Tree ،وتقنية التجميع Clustering بإستخدام خوارزمية K-means ،وذلك بعد عملية المعالجة الأولية Preprocessingلقاعدة البيانات وإعادة هيكلتها وتهيئتها .وهذه الطرق والخوارزميات تم تطبيقها من خلال أداة تنقيب البيانات Add-Ins وهي من إنتاج شركة Microsoft وهي تعمل مع sql server 2008 وبرنامج إكسل excel 20017 ،وتدعم كثير من الخوارزميات التي تظهر علي شكل قوائم في واجهة برنامج إكسل.ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة هي أن الإدارة العامة للإستثمار لم تهتم الإهتمام الكافي بتوثيق البيانات فهي تفتقر إلي الكثير من البيانات التي يمكن الإستفادة منها،كما يمكن من زيادة حجم الإستثمارات الوطنية والعربية والأجنبية بتخصيص مواقع إستثمارية خالية من الموانع وتسهيل وتبسيط الإجراءات . Abstract This research provide applied studies in the field of explore knowledge Discovery by using mining technician in data mining .the main objective of this study is the explore patterns style in general administration of investment data . in Sennar state from 2000 up to 2017 via donated projects during this period and then come out with indicators to show amount of investment in order to support policies for the decision maker to increasethe quality foreign Arabic and national investment .We select the data mining because it is suitable from benefit quality of data, also it use inelegant explore Algorism .it always used to support decision maker. we use different methods in data mining technique to support the explore rights ,ie classification technique by using Decision Tree Algorithm , clustering technique by using K-means Algorithm after preprocessing data and structured and to prepared it to be ready .All these methods and algorithms are applied through Add-ins sql200 from Microsoft company and it works with sql server2008 and Excel 2007 ,support more algorithm that appear in the list form in Excel program .The most important findings that study is researched ,that general admin of investment it will not pay enough tension for data documentation ,so that it has less data which can be benefit from it by increasing the amount of foreign Arabic and national investments ,we can specialized investment location without barrier and emphasized procedures .تنقيب البيانات