محمد سليمان ابراهيم سليمان2017-11-062017-11-062017http://hdl.handle.net/123456789/7388(دراسة حالة الجهاز القضائي الخرطوم للفترة 2005م الي 2016م )مستخلص البحث تنقيب البيانات تستطيع ايجاد الية قادرة علي دراسة العوامل التي تلعب دورا في القضايا من اجل الربط وتحديد مدي العلاقة بينها واهميتها ،يهدف هذا البحث لإستخدام العنقدة والترابط للوصول لنتائج وقواعد جيدة في اسباب تاخر فصل القضايا والوصول الي نسبة تحصيل ممتازة . استخدمنا في هذا البحث خوارزمية( k-means )وهي خوارزمية العنقدة الواسعة الاستخدام وكذلك استخدمنا خوارزمية( Aproiri )في عملية الترابط وذلك باستخدام بيانات تحصلنا عليها من ادارة الاحصاء بالجهاز القضائي الخرطوم للحصول علي افضل عنقدة وقواعد ترابط .أظهرت معلومات جديدة وقيمة ، اختتم هذا البحث بعدد من التوصيات التي يمكن ان تساعد في اظهار معلومات جديدة وذلك بإضافة بيانات جديدة او استخدام خوارزميات عنقدة وترابط اخري غير المستخدمة في هذا البحث . Abstract data mining stage which enables us to smart study of factors that play roles in course of case and find its inter-relations and importance for separation , this research aims to use the cluster and Association Rules e to access the results and good rules in the reasons for the delay of the separation of cases and access to an excellent collection rate. In this research we used the k-means algorithm, the widely used clustering algorithm, and also used the Aproiri algorithm Association Rules using data obtained from the statistical department of the Khartoum judiciary to obtain the best approximations and rules. New and valuable information has been presented. This research concludes with a number of recommendations that can help to show new information by adding new data or using complex algorithms and other links not used in this research.تقانة المعلومات