Rowa Abdelber Altaher2017-11-022017-11-022016http://hdl.handle.net/123456789/7074Abstract Stroke is endocrinology, one of the most common for all age groups ailments. Stroke occurs when blood stops flowing to part of the brain where it carries oxygen and nutrients and removes waste so if it stops the blood flow to the brain cells quickly begin to die. It may cause stroke, paralysis, speech disorder, memory loss and an inability to think, occurrence of coma and mostly death. In this paper, we try to make the stroke is preventable and treatable, and improve life for people affected by stroke each, using machine learning program (Wiccan) to extract the appropriate results of a disease stroke. The main idea of this research is the use of drilling for the appropriate data, algorithms techniques, and tools for knowledge discovery and useful patterns from the database, to support decision-makers and have this application classification algorithm (rules: ridor) on this data to detect a new vision, extract a sample from the group these data explain the result and build a model. As for the procedures used in the search, they contain many steps such as setting data, data processing, and building the model and validate the results. Main software used package in this research is data 3.7 WEKA extraction tool, a set of programs, machine learning written in Java, WEKA is a collection of algorithms to extract data . Implement ridor algorithm directly into the database and build a model that will be applied to a new set of stroke data, which proved its quality to extract the best results الملخص السكتة الدماغية هي أمراض الغدد الصماء وهى من الامراض الأكثر شيوعا لجميع الفئات العمرية. تحدث السكتة الدماغية عندما يتوقف تدفق الدم إلى جزء من الدماغ حيث انه يحمل الأوكسجين والمواد المغذية، ويقوم بإزالة الفضلات لذلك اذا توقف سريان الدم الى خلايا الدماغ تبدأ بسرعة بالموت. قد تسبب السكتة الدماغية الشلل، واضطراب الكلام، وفقدان الذاكرة وعدم القدرة على التفكير، حدوث غيبوبة وفى الاغلب الوفاة. في هذا البحث نحاول جعل السكتة الدماغية مرض يمكن الوقاية منه وعلاجه، وتحسين الحياة للأشخاص المتضررين من السكتة الدماغية كل ذلك,باستخدام برنامج تعلم الآلة (الويكا) لاستخراج النتائج المناسبة لمرض السكتة الدماغية. الفكرة الرئيسية من هذا البحث هو استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات المناسبه ، الخوارزميات، والأدوات اللازمة لاكتشاف المعرفة والأنماط المفيدة من قاعدة البيانات , لدعم صانعى القرار ويكون هذا بتطبيق خوارزمية تصنيف (القواعد: ridor ) على هذه البيانات للكشف عن رؤية جديدة، استخراج نموذج من مجموعة البيانات هذه وشرح النتيجة وبناء نموذج . اما فيما يخص الإجراءات المتبعة في البحث فانها تحتوي على العديد من الخطوات مثل تحديد البيانات، معالجة البيانات، وبناء النموذج والتحقق من صحة النتائج . حزمة البرامج الرئيسية المستخدمة في هذا البحث هو أداة استخراج البيانات 3.7 WEKA وهو مجموعة من برامج تعلم الآلة مكتوب بلغة جافا، WEKA هي عبارة عن مجموعة من الخوارزميات لاستخراج البيانات .وذلك بتطبق خوارزمية ridor مباشرة إلى قاعدة البيانات وبناء النموذج الذي سيتم تطبيقه من مجموعة جديدة من بيانات السكتة الدماغية ,والذي اثبت جودته باستخراج افضل النتائج.Information Technology