بناء شبكة عصبية صناعية للتنبؤ بفيروس نقص المناعة المكتسب (HIV)

Abstract

المستخلص علم الشبكات العصبية الصناعية نحج في مجالات متعددة مثل الطب والهندسة والجيولوجيا والفيزياء وغيره. وفي المجالات الطب ، تم استخدام الشبكات العصبية على نطاق واسع في التشخيص الطبي واكتشاف وتقييم الحالات الطبية وتقدير تكلفة العلاج. في هذا البحث تم تطبيق الشبكات العصبية لدراسة فيروس نقص المناعة المكتسب. يعتبر فايروس نقص المناعة المكتسب (HIV) أحد الأسباب الشائعة والمباشرة لحدوث الوفاة ، وقد لا يدرك العديد من المصابين بفيروس HIV إنهم مصابون بهذا الفيروس ، نادراً ما تظهر أيّة أعراض أو دلائل على الإصابة بالمرض، لكن قد يصاب المريض بأعراض الإنفلونزا العاديّة عند بداية إصابته بالمرض، ثم تختفي هذه الأعراض بعد أسبوعين على الأكثر. تعتبر عملية تشخيص فيروس الايدز من اهم المشكلات الحقيقة التي تواجه المرضي لاسباب عدم توفر المراكز او الفقر او غيره وتعتبر التشخيص المبكر بداية الخطوات نحو العلاج الناجح ، فبدون التشخيص الصحيح يستحيل تقديم العلاج اللازم للمريض وشفاءه ، فكان الهدف تطوير نظام سهل ومتوفر للاكتشاف المبكر للفايروس ، في هذا البحث تم تطبيق منهجية الشبكات العصبية الاصطناعية لتصميم نظام خبير باستخدام ادوات مايكروسوف لغة البرمجة (C#) وقاعدة البيانات (SQL Server) والاطار (ASP.NET CORE 5.0) ،يقوم النظام بسؤال المريض العديد من الأسئلة والكشف عليه وادخال الأعراض في النظام ومن ثم يقوم النظام بالتشخيص الدقيق للمريض واكتشاف هل لديه الفيروس ام لا وتقديم الإستشارة اللازمة له ، وقد كانت النتائج ممتازة واداء الشبكة جيدا بنسبة 60%.

Abstract The science of artificial neural networks has excelled in various fields such as medicine, engineering, geology, physics, and others. In the fields of medicine, neural networks have been widely used in medical diagnosis, discovery and evaluation of medical conditions, and cost estimation of treatment. In this paper, neural networks have been applied to study HIV. The acquired immunodeficiency virus (HIV) is one of the common and direct causes of death, and many people infected with HIV may not realize that they are infected with this virus. Rarely do any symptoms or signs of infection appear, but the patient may develop symptoms of normal influenza at the beginning of his illness. Then these symptoms disappear after two weeks at most. The process of diagnosing the AIDS virus is one of the most important real problems facing patients for reasons of lack of centers, poverty or others. Early diagnosis is considered the beginning of steps towards successful treatment. Without the correct diagnosis, it is impossible to provide the necessary treatment to the patient and his recovery. The goal was to develop an easy and available system for early detection of the virus, in this research, the Artificial Neural Networks methodology was applied to design an expert system using Microsoft tools, the programming language (C#), the database (SQL Server) and the framework (ASP.NET CORE 5.0). The system accurately diagnoses the patient, detects whether he has the virus or not, and provides him with the necessary advice. The results were excellent, and the network performed is good by 60%.