إستخدام مفهوم العنقدة في تحليل انماط المبيعات دراسة حالة ( شركة مزيان )

Abstract

المستخلص

يعتبر التنبؤ بالمبيعات مدخلا للوظائف الأخرى في المؤسسة، فهذا التنبؤ يعطي مؤشراً عن حجم المبيعات المتوقعة والذي يمكن تحقيقو من سلعة أو مجموعة من السلع خلال فترة زمنية مقبلة وفي ضوء خطة تسويقية معينة، والتنبؤ بالمبيعات ليس عملية تخمين اعتمادا على الخبرة والموهبة فحسب، بل هو منهج علمي وعملي ومنطقي للموصول إلى استكشاف المستقبل من خلال الوصول إلى توقعات لأحداث هذا المستقبل على درجة مقبولة من الصواب والدقة وباحتمالات خطأ في حدودها الدنيا. تمثلت مشكلة البحث في عدم القدرة على معرفة نسبة بيع وشراء السلع الأكثر استهلاكاً، واستيراد المنتجات بكميات محدده في السنة ، وعدم الاستفادة من ادوات التنقيب في البيانات في التنبؤ بالمنتجات الاكثر مبيعا ًوصعوبة استخراج تقارير مفصله عن حجم المبيعات في سنة محدده، هدفت الدراسة الي التنبؤ بحجم المنتجات الأكثر مبيعاً من خلال عملية التنقيب في البيانات واتخاذ القرار في استيراد المنتجات التى يتم استخدامها في فصول محددة في السنة ، وذلك باستخدام ادواة تنقيب البيانات المتمثلة في Weka عن طريق خوارزميات العنقدة K-means، ومن اهم النتائج التي توصلت اليها الدراسة هي التنبؤ بحجم المبيعات خلال سنه محدده وان اكثر المنتجات مبيعاً هوchipeskot وهو بالحجم Medium ونسبة المبيعات 81% وكان المنتج الاقل مبيعاً هو twee show وكان بالحجم Large ونسبة المبيعات 39%، اوصت الدراسة باستخدام خوارزميات اخري للعنقدة مع مجموعة من البيانات و ذلك للحصول علي مزيد من المعلومات و علي عمل نظام يساعد علي استمرارية العمل و يساعد علي اخراج تقارير بصورة دورية للمبيعات لأي منشئة وإعطاء نتائج ممتازة .

Abstract

This forecast gives an indication of the expected sales volume Sales forecasting is an input to other functions in the organization, which can be achieved from a commodity or group of goods over a future period and in the light of a particular marketing plan. Sales forecasting is not a guess process based on experience and talent, Practical, and logical approach to exploring the future by arriving at expectations of events of this future with an acceptable degree of correctness, accuracy and probability of error at a minimum. The problem of research was the inability to know the percentage of sales and purchases of the most consumed goods, the importation of products in specified quantities per year, the lack of use of data mining tools in forecasting the best-selling products and the difficulty of extracting detailed reports on sales volume in a given year. The best-selling products are through data mining and decision-making in the import of products that are used in specific chapters of the year, using Weka data mining techniques through K-means clustering algorithms. The most important findings of the study Is the forecast of the volume of sales within a specific year and the best-selling products are chipeskot medium size and sales percentage 81% The product was the lowest-selling twee show and the size Large and the proportion of sales 39%, recommended the study using other algorithms for the straddle with a set of data and to get More information and the work of a system that helps the continuity of work and helps to produce reports periodically sales to any constructor and give excellent results..