أستخدم تقنيات التصنيف في التنقيب عن البيانات (بالتطبيق علي قسم المبيعات بشركة النيلين الهندسية)

Abstract

المستخلص تطرق هذا البحث إلي أهمية سجل المبيعات في دارسة سلوك الزبائن الشرائية والتنبؤ بالمبيعات المستقبلية للوصول إلي نتائج تساعد في إتخاذ القرارات التسويقية للمنتجات بهدف معرفة المنتجات الأكثر مبيعاُ والأقل مبيعاً والتسويق لها بصورة صحيحة وتحديد حجم المبيعات . ترتكز منهجية البحث علي المنهج الوصفي التحليلي في عملية التحليل ومقارنة النتائج وبناء التوقعات ،تم استخدام برنامج ويكا في التنقيب عن البيانات وخوارزمية (J48) والتي تعتبر إحدي خوارزميات التصنيف الشجري للتبنؤ بسلوكيات العميل الشرائية ، وخوارزمية (Liner Regression) في عملية تقدير حجم المبيعات المتوقعة مستقبلياً. وخلصت الدارسة إلي أن الفئة الأكثر مبيعاً من (tractors ) هي الفئة ذات قوة المحرك المنخفضة ويوصى في المستقبل بعمل استبيان للعملاء لمعرفة الاسباب الشرائية للعملاء والقيام بدارسته.

Abstract This research focused on the importance of the sales record in studying the behavior of purchasing customers and forecasting future sales to reach results that help in making marketing decisions for the products in order to know the best selling and best selling products, marketing them correctly and determining the sales volume. The methodology of the research is based on analytical descriptive methodology in the process of analysis, comparison of results and construction of expectations. The WIKA program in data mining and the J48 algorithm, which is one of the tree classification algorithms for customer purchasing behavior and Liner Regression, were used in estimating future sales volumes. The study concluded that the best-selling category of "tractors" is the low engine power category and it is recommended in the future to conduct a customer survey to determine the purchasing reasons of the customers and to study them.