Iris Recognition using Images Processing Techniques Apply is Login system

Abstract

Abstract This research deals with iris recognition, and the iris recognition process, knowing that the iris trait is unique. There are other features present in and around the iris, and this also leads us to the problem of how to separate the feature of the iris from the rest of these features in the eye. The main objective of this research is to identify the image of the iris using image processing techniques and apply is login system. In this research, we used a framework consists of steps, the first step obtained dataset, the second step applying image processing in the dataset. In the third step the pupil detects and its specific position for the pupil, in the fourth step the iris discovery position, in step five separating the iris and the pupil from the eye, in step six extracting the iris feature, in step seven storage iris feature in the database and finally we ending by recognizing it. These steps were carried out using a database called CASIA, which contains a set of iris images, with 754 images, and was divided into 98 people, some with 7 images and some with different images. Two folders were created, one with the biometric name assigned to the testing process, and the other with the database name, which relates to images added to the database, 754 images were identified 100% from the CASIA iris database after the steps were carried out we will get that the correct result is 599 images at 80% and the incorrect result is 155 images at 20%.

المستخلص تناول هذا البحث التعرف على قزحية العين ، وعملية التعرف على قزحية العين ،مع العلم ان سمة القزحية فريدة من نوعها. هناك ميزات أخرى موجودة في القزحية وحولها ، وهذا يقودنا أيضًا إلى مشكلة كيفية فصل سمة القزحية عن باقي هذه الميزات في العين. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو التعرف على صورة القزحية باستخدام تقنيات معالجة الصور وتطبيق نظام تسجيل دخول . في هذا البحث ، استخدمنا إطار عمل يتكون من خطوات ، الخطوة الأولى التي تم الحصول عليها من مجموعة البيانات ، والخطوة الثانية تطبيق معالجة الصور في مجموعة البيانات. في الخطوة الثالثة يكتشف التلميذ موقعه المحدد للتلميذ ، في الخطوة الرابعة موضع اكتشاف القزحية ، في الخطوة الخامسة يفصل القزحية والبؤبؤ عن العين ، في الخطوة السادسة يستخرج ميزة القزحية ، في الخطوة السابعة تخزين قزحية ميزة في قاعدة البيانات وننتهي أخيرًا بالتعرف عليها. تم تنفيذ هذه الخطوات باستخدام قاعدة بيانات تسمى CASIA ، والتي تحتوي على مجموعة من صور قزحية العين ، مع 754 صورة ، وتم تقسيمها إلى 98 شخصًا ، بعضهم يحتوي على 7 صور وبعضها بصور مختلفة. تم إنشاء مجلدين ، أحدهما يحمل الاسم الحيوي المخصص لعملية الاختبار ، والآخر باسم قاعدة البيانات ، والذي يتعلق بالصور المضافة إلى قاعدة البيانات ، وتم تحديد 754 صورة بنسبة 100٪ من قاعدة بيانات CASIA iris بعد تنفيذ الخطوات. سنحصل على أن النتيجة الصحيحة هي 599 صورة بنسبة 80٪ والنتيجة غير الصحيحة هي 155 صورة بنسبة 20٪.