Evaluation the Performance of Text, Image and Video Steganography Based on LSB and DWT Algorithms and AES Encryption

dc.contributor.authorMarwa Mutassem Abass karamalla
dc.date.accessioned2019-12-19T08:41:50Z
dc.date.available2019-12-19T08:41:50Z
dc.date.issued2019-10
dc.descriptionA dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the award of the degree of master of computer science.en_US
dc.description.abstractAbstract Recently, hiding information has gained importance in different applications in the field of information security. Encryption and steganography have been used in security information. Encryption and steganography sciences are a well known and widely used techniques that uses information to encrypt or hide their presence respectively. This research proposed method using both encryption and steganography to improve the performance and security. The important problems of this search are the needing to secure user data from any access by combining steganography and encryption,but these techniques changed the quality of information.To solve this problem, the LSB and DWT algorithm was used with the AES encryption algorithm. the AES encryption algorithm was used as well as LSB and DWT, which are very secure methods. Therefore, these technologies have been combined to apply more secure levels and get a highly secure system to hide data, This research is based on the descriptive analytical approach and has used a range of tools including netbins, matlab and Java programming language,and one of the most important results obtained in this research is that the values of MSE and PNSR for LSB algorithm are higher and better than DWT algorithm, but security in DWT algorithm is much higher than LSB algorithm, It was discovered that the DWT algorithm consumes a large amount of memory space and a small amount of processor time compared to the LSB algorithm. One of the most important recommendations of this research is Implement and evaluate the performance of audio steganography using LSB algorithm with AES algorithm considering the various standards for audio. المستخلص في الأونة الآخيرة إكتسب إخفاء المعلومات أهمية كبيره في مختلف تطبيقات مجال أمن المعلومات. وقد تم إستخدام التشفير والإخفاء في أمن المعلومات. إن التشفير والإخفاء هي تقنيات معروفة ومستخدمة علي نطاق واسع وتستخدم المعلومات لتشفير أو إخفاء وجودها علي التوالي. هذا البحث يقترح طريقة أو أداة بإستخدام كل من التشفير والإخفاء وذلك لتحسين الأداء والأمن. ومن أهم المشاكل للتي تواجه هذا البحث هي الحاجة الملحة إلى تأمين بيانات المستخدم من أي وصول أو تدخل من خلال الدمج بين تقنيتي التشفير والإخفاء ، ولكن إستخدام هذه التقنيات يغير في جودة المعلومات المراد تأمينها. ولحل هذه المشكلة تم إستخدام خوارزمية (LSB) و (DWT) مع خوارزمية التشفير (AES) و ، وهي خوارزميات آمنة جدا. تم الدمج بين هذه الخوارزميات لتطبيق مستويات أكثر أمنا وللحصول علي نظام آمن للغاية لإخفاء البيانات .ويعتمد هذا البحث على المنهج الوصفي التحليلي ولقد أُستخدمت فيه مجموعة من الأدوات منها النت بينز والماتلاب ولغة البرمجة جافا ، ومن أهم النتائج المتحصل عليها في هذا البحث أن قيم (MSE) و(PNSR)لخوارزمية (LSB)هي أعلي وأفضل من خوارزمية (DWT) ولكن الأمن في خوارزمية(DWT)هو أعلي بكثير من خوارزمية (LSB)،وتم إكتشاف أن خوارزمية (LSB) تستهلك مقداراً كبيراً من مساحة الذاكرة وكمية بسيطه من وقت المعالج بالمقارنة مع خوارزميه (LSB) , واحده من أهم توصيات هذا البحث هو تنفيذ وتقييم أداء التصوير الصوتي باستخدام خوارزميه (LSB) مع خوارزميه (AES) بالنظر إلى معايير مختلفه للصوت.en_US
dc.description.sponsorshipD.Altayeb Elsamani Abd Elgabar Elsamani.en_US
dc.identifier.citationAl-Neelain Universityen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/15356
dc.publisherAl-Neelain Universityen_US
dc.subjectcomputer scienceen_US
dc.subjectSteganographyen_US
dc.subjectAlgorithmsen_US
dc.subjectEncryptionen_US
dc.titleEvaluation the Performance of Text, Image and Video Steganography Based on LSB and DWT Algorithms and AES Encryptionen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
marwa research.pdf
Size:
2.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: