إستخدام تنقيب البيانات للتنبؤ بدفعيات الشيكات المصرفية (بالتطبيق على بيانات نيابة الضرائب)

Abstract

المستخلص عمدت هذه الدراسة الي الغوص في بيانات دافعي الضرائب ( مكلفين , افراد) لفترات طويلة للتنبوء بدرجة إلتزامهم بتقديم الشيكات المصرفية بحيث تكون ذات حساب به رصيد كافي عند سداد التزاماتهم الضريبية المختلفة, وذلك من خلال تتبع بيانات سدادهم لدي ادارات التحصيل المختصة ، ونظرا لكون ايرادات الضرائب التزام صارم من ادارة الضرائب لوزارة المالية والتخطيط الاقتصادي وذلك من خلال الميزانية السنوية التي تقدمها الوزارة في البرلمان , وينبني على تحصيل هذه الايرادات من الوحدات الحكومية المختلفة إيفاء وزارة المالية والتخطيط الاقتصادي بدفع المستحقات المختلفة كالمرتبات والتعليم والصحة ومستلزمات الامن والدفاع وغيرها من بنود , ولأسباب مختلفة يقوم دافعي الضرائب بتسديد التزاماتهم الضريبية بالشيكات المصرفية بدلا عن الدفع نقدا او بالخصم من الحساب وفي أحيان كثيرة قد ترتد تلك الشيكات وبالتالي يدخل الديوان في حرج في الوفاء بالربط المقرر عليه ، اضافة للعبء الاضافي عند متابعة تحصيل تلك الشيكات ، فتلجأ إدارات التحصيل إلى تحويل بيانات هذه المطالبات الى نيابة الضرائب بغرض اتخاذ الاجراءات القانونية حسب نصوص القوانين ، وقد أخذ الباحث عينة البيانات موضوع الدراسة من رئاسة نيابة الضرائب وبعد عمل خطوات تنقيب البيانات المختلفة من تنظيف للبيانات في عدة مراحل ثم التطبيق العملي باستخدام أداة إضافة Add-ins مضافة إلى 2007 Office والربط مع قاعدة بيانات 2008SQL Server وقاعدة بيانات اوراكلg 10 و مايكروسوفت اكسل2007 ومن خلال هذه البرمجيات وباستخدام تقنيات التصنيف منها وخوارزمية شجرة القرار توصل الباحث الي أن غالب الفئات الملتزمة بتقديم الشيكات ذات الرصيد هي تلك التى تتبع للمراكز الضريبية المختلفة ، كذلك توصل الباحث إلى أن ضريبة ارباح الاعمال هي اكثر انواع الضرائب تحصيلا بالشيكات غير المرتدة . ويوصي الباحث الي ضرورة تعبئة المتحصلين لبيانات دافعي الضرائب كاملة عند التسجيل الاول لتساعد في الوصول لنتائج ، ويوصي كذلك بتطبيق التقنيات الحديثة مثل تنقيب البيانات لدعم اتخاذ القرار .

Abstract This research studied deeply the Taxpayers (Customers and Individuals) for long time, so to predict and measure the Taxpayer liability by the cheques according to their payments data in the collection departments, the payments is important and necessary for the taxation chamber admin and ministry of financial. The R¬efer to Drawer (RD) cheques is a big problem that facing the administration of taxation chamber, in case of reduces the taxation chamber revenue target, and also a new problem is how to refunds the R¬efer to Drawer (RD) cheques again, for this case, taxation chamber resorted to tax prosecution. The research took sample of data from tax prosecution, this sample subjected to study and possess by data mining stages : cleaning data in more than one level , after that mining data by using many tools : Add-Ins , Microsoft Office2007 , and connecting this tools with Data Base Sql Server2008 , and Oracle 10g . The last step I adopted the decision tree and classification algorithm. The results of the study are: The unified tax centers are more honorable in payment by cheques; in addition income profit tax is paid more than any other tax type without any (RD cheques). My recommendations is registering full data for taxpayer that led to good result in data analysis in future, also using a modern tools and techniques to analysis data to support the decision makers.