التنبؤ باداء الطلاب باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات

dc.contributor.authorحمزة عبدالله اسحق عمر
dc.date.accessioned2019-10-23T07:52:10Z
dc.date.available2019-10-23T07:52:10Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractيقدم هذا البحث دارسة تطبيقية في مجال اكتشاف المعرفة باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات، الهدف الأساسي من الدارسة هو استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات في المجال الاكاديمي للتنبؤ باداء الطلاب وذلك بتحليل بيانات الطلاب للمساعدة في اتخاذ القرار السليم باسرع وقت ممكن و معرفة العوامل المؤثرة علي اداء الطلاب ، وتم استخدام المنهج التحليلي الوصفي لوصف وتحليل البيانات للوصول علي انماط مفيدة والمساعدة في اتخاذ القرار. شملت الدراسة علي (1410) سجل من سجلات الطلاب الذين تم اخذهم من كلية العلوم والتقانة. تم اختيار تقنيات التنقيب في البيانات كونها هي التقنية الحديثة والأنسب للاستفادة من حجم هذه البيانات. استخدمت في هذه الدراسة تقنية التصنيف بأشجار القرار وتم تطبيق خوارزمية j48 علي البيانات وذلك بعد عملية المعالجة الأولية لقاعدة البيانات وهذه التقنية والخوارزمة تم تطبيقيا من خلال الأداة الشهيرة WEKA التي تدعم الكثير من التقنيات والخوارزميات للتنقيب في البيانات. خلصت الدراسة وبناءاً علي تحليل سجلات الطلاب بامكانية التنبؤ باداء الطلاب الذين يتم قبولهم في الاعوام القادمة ، وتم التوصل الي ان مستوي الطالب في نتيجة الشهادة الثانوية له علاقة قوية جدا باداء الطالب في الجامعة وكما خرجت الدراسة ان اكثر العوامل المؤثرة علي اداء الطلاب تتمثل في مستوي الطالب في الشهادة الثانوية والتخصص الذي تم قبوله والخلفية العلمية للاسرة. وتم بناء النموذج باستخدام شجرة القرار وكانت نسبة دقة النموذج 62% ونسبة الخطا 38%.en_US
dc.description.sponsorshipطارق عبد الكريم عبد الفضيل محمدen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/14868
dc.publisherجامعة النيلينen_US
dc.subjectتقنيات التنقيب في البياناتen_US
dc.subject(J48) خوارزميةen_US
dc.titleالتنبؤ باداء الطلاب باستخدام تقنيات التنقيب عن البياناتen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
بحث الماجستير.pdf
Size:
1.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: