استخدام تقانة تنقيب البيانات في التنبؤ بأرباح الاعمال (حالة تطبيقية متجر تسويق الادوات الرياضية)

Abstract

المستخلص: لازالت عملية تحديد الربح من المعاملات التجارية بمختلف مسمياتها تشكل هاجسا وعائقا امام اصحاب رأس المال وغيرهم من ممارسي العملية التجارية, وهذا الدافع هو الاساس الذي وضع الباحث كل اهتمامه علي محاولة تقليل هذا الاشكال مستعينا بالادوات الحديثة في تحليل البيانات, والمشكلة الاساسية التي قامت عليها الدراسة هي صعوبة التنبؤ بالارباح من العمليات التجارية المتمثلة في البيع لكل زبون بأشكالة المتعددة وتفرعت من هذه المشكلة عدة مشكلات منها قلة استخدام الادوات الدقيقة في تحديد الارباح مما يؤدي طرديا الي زيادة المخاطر التي من شأنها ان تضعف نشاط الدخول في تجارب تجارية غير واضحة المعالم والارباح الذي يتم استنتاجة بالاعتماد علي دراسات الجدوي التقليدية غير مشجع في كثير من الاحيان مقارنة برأس المال المبذول في العملية التجارية والاعتماد علي متغيرات شبه ثابتة لتخمين الربح في معظم الدراسات التقليدية واغفال عدد من المتغيرات التي قد تؤثر بشكل مباشر علي تحقيق الارباح او التأكد من تحقيقها.ان اهمية اتخاذ القرار في الاعمال التجارية يعتمد كليا علي مدي المعرفة الاكيدة بتحقيق الارباح مع تقليل الخسائر بقدر الامكان بناء علي التوقعات المحتملة والمبنية علي بيانات حقيقية, وبناء علي ذلك تهدف هذه الدراسة الي تحقيق عدد من الاهداف منها استخدام ادوات التنقيب في البيانات لمعرفة المتغيرات التي تؤثر علي الارباح في عمليات البيع وتحديد العوامل والمتغيرات التي تؤثر علي زيادة الارباح واكتشاف متغيرات غير المتعارف عليها ذات تأثير علي الارباح التجارية واستخدام ادوات التحليل المتقدمة للتنبؤ بالارباح باستخدام ادوات وتقنيات التنقيب عن البيانات.تم جمع البيانات من مصادر اولية ومصادر ثانوية مصادر اولية الاوراق العلمية والدراسات السابقة ومصادر ثانوية من اجل تصميم النموذج وتم تجهيز البيانات من اجل تصميم النموذج ومن ثم تدريب النموذج ومن ثم قياس دقة النموذج.تم بناء نموذج الإنحدار الخطي المتعدد للتنبؤ بصافي أرباح الزبون بإستخدام أربعة صفات و 34.867سجل وهناك حاجة إلى مزيد من البحث لفهم سلوك العملاء بشكل أعمق مما سيساعد المؤسسات في تزويد العملاء بخدمات عالية الجودة.

Abstract: The process of determining the profit margin from commercial transactions of various names still constitutes an obsession and an obstacle to the owners of capital and other practitioners of the commercial process. It is the difficulty of predicting profits from commercial operations represented by selling to each customer in various forms. Several problems branched from this problem, including the lack of use of accurate tools in determining profits, which directly leads to an increase in risks that would weaken the activity of entering into unclear commercial experiences and the profits that are made. Conclusion Relying on traditional feasibility studies is often discouraging compared to the capital spent in the business process and relying on semi-fixed variables to estimate profit in most of the traditional studies and omitting a number of variables that may directly affect or ensure that profits are achieved. The decision in business depends entirely on the extent of certain knowledge of achieving profits while minimizing losses as much as possible Based on potential expectations and based on real data, and accordingly this study aims to achieve a number of goals, including the use of data mining tools to find out the variables that affect profits in sales operations and to identify the factors and variables that affect the increase in profits and discover unknown variables that have an impact On commercial profits and the use of advanced analysis tools to predict profits using data mining tools and techniques. Data were collected from primary and secondary sources, primary sources, scientific papers, previous studies and secondary sources in order to design the model. The data was prepared for model design and then training the model and then measuring Model accuracy.The multiple linear regression model was built to predict customer net profit using four characteristics and 34.867 records and more research is needed to understand customer behavior in a deeper way, which will help organizations in providing customers with high quality services.