Spam Detection SMS Using Machine Learning
| dc.contributor.author | Sadoga Abdallah Yousef Mohamedali | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-20T11:20:18Z | |
| dc.date.available | 2022-12-20T11:20:18Z | |
| dc.date.issued | 2022-11 | |
| dc.description | Complementary Research to obtain Master’s degree in Computer science | en_US |
| dc.description.abstract | ABSTRACT Spam SMS is a form of spam, directed at text messaging or other communication services for mobile phones. It is spam that is sent electronically. In this research, I will use advanced machine learning concepts to detect spam filtering in SMS messages, where the data set will be imported from the UCI website to detect spam. I will discuss SMS spam detection using Machine learning where text classification into two different categories (ham, spam) and naïve bayes (NB) algorithm, decision Tre (DT), random forest (RF) and XGBOOST algorithm will be applied المستخلص (Spam SMS) هو شكل من أشكال البريد العشوائي ، موجه إلى الرسائل النصية أو خدمات الاتصالات الأخرى للهواتف المحمولة. وهي رسائل غير مرغوب فيها يتم إرسالها إلكترونيًا ، في هذا البحث سأستخدم مفاهيم التعلم الآلي المتقدم للكشف عن تصفية البريد العشوائي في الرسائل القصيرة، حيث سيتم إٍستيراد مجموعة البيانات من موقع UCI للكشف عن الرسائل غير المرغوب فيها .و سأناقش اكتشاف البريد العشوائي في الرسائل القصيرة باستخدام التعلم الآلي حيث سيتم استخدام تصنيف النص إلى فئتين مختلفتين (ham,spam) وسيتم تطبيق خوارزمية naïve bayes (NB) , وdecision Tre ( DT) ، Random forest (RF) ، والXGBOOST | en_US |
| dc.description.sponsorship | Dr.Ashraf Osman | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/18427 | |
| dc.publisher | Al-Neelain University | en_US |
| dc.subject | (Spam SMS) | en_US |
| dc.title | Spam Detection SMS Using Machine Learning | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |