نظام توصية بالتطبيق على التقديم الالكتروني للجامعات السوداني

Abstract

‫ظم التوصية عبا ة عن أليه او تقنية لمحاولة توقع العناصر التي يمكن أن تهم‬ ‫ر‬ ‫المستخدم , وهي عبا ه عن أدوات برمجية و تقنيات لتقديم االقت احات بالعناصر االمثل‬ ‫ر‬ ‫ر‬ ‫إلستخدامها من قبل المستخدم و يقصد بالعنصر المنتجات او الخدمات محل الد اسة.‬ ‫ر‬ ‫في هذا البحث يتم إعطاء صو ة كاملة عن نظام التوصية ‪Recommended‬‬ ‫ر‬ ‫‪ System‬باإلضافة الي ح إستخدام خوارزمية الـ‪ Collaborative Filtering‬والتي‬ ‫شر‬ ‫تم تطبيقها في مجال التعليم حيث يهتم هذا البحث‬ ‫بمساعدة الطالب المقدمين‬ ‫للجامعات السودانية عبر موقع التقديم اإللكتروني , إلختيار الكليات األنسب لهم حسب‬ ‫ميولهم و غباتهم باإلضافة الي نسبهم و مادة التخصص و مساقهم, باإلضافة إلي كيفة‬ ‫ر‬ ‫وكيفية التعامل مع الموقع الجديد للتقديم اإللكتروني و الذي يمتاز بالسالسة و السهولة.‬ ‫حيث قدمت خوارزمية ال ـ‪ Collaborative Filtering‬سهولة ومرونة اتخاذ الق ار‬ ‫ر‬ ‫بالنسبة للطالب. تم بناء هذا النظام باستخدام تقنية او بيئة عمل ( ‪Oracle 12C‬‬ ‫‪ , )Developer ADF‬ومن خالل هذا البحث تم التوصل للعديد من النتائج أهمها‬ ‫ مع ادا ة التقديم‬Collaborative Filtering‫عكس ممي ات إستخدام خوارزمية ال ـ‬ ‫ر‬ ‫ز‬ ‫اإللكتروني للجامعات السودانية . بكل سهولة والحصول على توصيات مفيدة في اي‬ . ‫وقت دون عناء؛ مما يمكن الطالب من الحصول علي مقترحات مفيدة‬ Abstract

Recommender Systems software applications that belong to a class of personalized information filtering technologies that aim to support decision making in large information space. This research gives a complete overview of the recommender systems and explanation of collaborative filtering algorithm and applies it in education field. The main purpose of this research is to help students who want to apply for Sudanese universities by electronic application website to choose the suitable college depending on their tendency, interest, degree, solation and

field with instructions to use the website in a simplified manner. However, collaborative Filtering algorithm provides easiest and flexible way to student in decision making. This system has been developed using the technology on framework (Oracle 12c developer ADF). The main outcome of this research was illustration of the usage of collaborative filtering algorithms with EApplication to Universities in Sudan with high simplicity, functionality and availability. In addition to help in receive recommendations easily and fast.