تصميم خوارزمية لتحليل المؤثرات البيئية علي انتاجية المحاصيل باستخدام نظم المعلومات الجغرافية

Abstract

ممخص البحث تحليل المؤث ا رت البيئية على المحاصيل الز ا رعية ىى أحد اىتمامات الباحثون منذ القدم ومدى تأثير ىذه العناصر على مقدار انتاجية المحاصيل والتنبوء بانتاجية الموسم الز ا رعى بناءً على ىذه المؤث ا رت. تم فى ىذا البحث التعرض لإحدى الووارث التى تتعلق باأررصاد الز ا رعى وىو فرع من فروع علوم اأررصاد الجوية والعوامل التى تؤثر فى زيادة أو نقصان الإنتاجية للمحاصيل الز ا رعية وتم أختيار محصولى الذرة والسمسم لإج ا رء الد ا رسة ، وما تم إختيار ول عناصر المناخ المؤثرة على نمو ىذه المحاصيل مثل ومية اأرمطار، ومعدل النتح والتبخر )إى تى(، ودرجة الح ا ررة ، وسرعة الرياح ، وال رطوبة النسبية، وغيرىا من العوامل المؤثرة اولمقارنة بينيا بإختبار ول عنصر على حده ومدى دقتو وتأثيره فى تقييم الإنتاجية من خلال أخذ ق ا رءات مختلفة لول منيما لسنوات سابقة . تم إختيار منطقة جغ ا رفية محددة بالسودان لإج ا رء الد ا رسة وىى مدينة القضارف بالسودان وتحديدا الجزء الجنوبى منيا وىو منطقة دووة . وبناءً على ول ىذه الإختبا ا رت تم تصميم خوارزمية لتقييم انتاجية محصولى الذرة والسمسم وما تم تصميم نظام محوسب يتم تذويده بالبيانات لتتم معالجتيا بواسطة الحاسب للحصول على المخرجات فى شول رسوم بيانية وخ ا رئط بيا ول طبقات منطقة الد ا رسة بسرعة عالية ودقة متناىية وقد تم إستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغ ا رفية )جى آى اس( للتحليل الموانى لمنطقة الد ا رسة وتوضيح ول الطبقات مثل طبقة السوان وطبقة الارتفاع وطبقة مجارى المياه وغيرىا واستخدام تقنية الاستشعار عن بعد فى تحليل سطح التربة لمشاىدة الغطاء النباتى للمنطقة لبعض السنوات فى منطقة القضارف. النتائج التى تم الوصول إلييا ىى أن الاعتماد على ومية اأرمطار فقط لايوفى لتقييم الإنتاجية بدقة بل يجب الاخذ فى الاعتبار ول العناصر الاخرى المؤثرة مثل معدل النتح والتبخر والذى يؤدى الى دقة فى الانتاجية وذلك باستخدام معادلة بنمان التى تقوم بحساب النتح والتبخر اعتمادا على خمسة عناصر مؤثرة . V Abstract Since along time researchers have turned to analyze environmental effects like weather and climate on agricultural crops, which it represents the main food to the human. Also they have been studied the impact of these elements on the amount of crop yields and predict the productivity of the agricultural season based on these effects. we discuss in this research one of the disasters which related to agricultural meteorology, one of the Meteorological Science and the factors that affect the increase or decrease the productivity of agricultural crops, so sorghum and sesame have been selected to conduct the study, also we have been selected all climate affecting the growth of crops, such as the amount of rainfall, evapotranspiration (ETo), temperature, wind speed, relative humidity and the other factors as climate elements. We have been compared between these elements individual and it is accuracy in assessing productivity by taking different readings to each of them for several previous years. Gedaref state in Sudan have been selected to conduct the study, particularly the southern part which is called Dawkah area, so according to all these tests we have been designed an algorithm to evaluate the productivity of sorghum and seasame, also we have been designed a computerized system to evaluate the productivity which provided with data to obtain these results at high speed and pinpoint accuracy,also to get the output in the form of graphs and maps and processing all the layers of the study area at high speed using geographic information systems techniques (GIS) as spatial VI analysis of the study area and to clarify all the layers such as the height layer, waterways layer and population layer, also we have been used remote sensing technology to analyze surface of the soil to see the vegetation in Gedaref area. Finaly the results which have been accessed is that dependence on the amount of rainfall just is not enough to assess productivity accurately but that evapotranspiration rate lead to a resolution in productivity using the Penman equation that calculate the (ET) depending on five influential elements, which affect on crops.