تصميم نظام خبير في مجال الزراعة (القطن ، الذرة)

Abstract

المستخلص إن بعض المزارعين يعملون في مناطق تبعد عن المفتشين الزراعيين و الأخصائي الحشري الذين يقدمون لهم الإرشادات عن نوعية الأمراض وكيفية التعامل معها وإرشادات خاصة بالزراعة عامة من نوعية الأصناف المزروعة و ري وتجهيز الأرض وزمن زراعة المحصول و طريق الحصاد . تشابه الأمراض الخاصة بالمحصول في الكثير من الأعراض قد يودي الى تحديد نوع من الأمراض بالخطأ ، يحتاج المزارع الذي يبعد من مكاتب الزراعة الي تدريب في هذا المجال . قام الباحث بوضع برنامج يقوم بتحديد الأمراض التي تصيب النبات في كل مراحله بعد إدخال أعراضها ، ويستطيع ان يقدم المعلومة فى الوقت المناسب تماما . استخدم الباحث قاعدة بيانات (mysql) في تصميم قاعدة البيانات ولغة php لتصميم واجهات الاستخدام ، ثم يقوم البرنامج بتكوين قائمة بكل الأمراض المحتملة بناءا على الأعراض المدخلة ، ثم مقارنة الأعراض المدخلة مع الأعراض الرئيسية لكل مرض واستبعاد الأمراض التي لاينطبق عليها الشرط ، ثم يقوم البرنامج بعرض اعراض المرض على انه نتيجة،ثم تحديد المرض مع عرض الوصفة العلاجية الخاصة به على حسب نوعه. يقدم البرنامج الدعم الفني اللازم للزراعيين و المزارعين خصوصا الذين يبعدون من مناطق البحوث الزراعية ،حيث يوفر المعلومة فى الوقت المناسبة تماما ، وبالتالى يمكن للبرنامج ان يقوم مقام الأخصائي الحشري ويقدم الدعم المطلوب لاتخاذ القرار في المناطق التي تبعد عن مراكز البحوث الزراعية . يوفر البرنامج التشخيص السليم في مجال أمراض الذرة الرفيعة وأمراض القطن بالرغم من تشابه الكثير من اعراضها وبالتالى فهو يقلل من حالات تحديد الأمراض الخاطئ .

Abstract

Some farmers are working in areas away from agricultural inspectors and entomological specialists who provide them with guidance and information on how they treat plat pathology, especially in agriculture. The application develops an algorithm that identifies diseases that affect the plant at all stages after the diagnose of their symptoms, and propose main cause of the disease. My SQL used as database management system, PHP designing the Graphical User Interfaces (GUI), the application designed to receive the symptoms of plant pathology then possible disease based on the symptoms fired from application database, and the cause of disease and treatment also fired according to selected disease, the application provides the proper diagnosis of diseases in the field of sorghum and cotton diseases in spite of the similarity of many of their symptoms and this it reduces cases of conflict and error of detecting. The application will be more useful if the database enhanced and filled with all symptoms that may be harm our plant.