تنقيب بيانات الحقل الطبي

Abstract

لمستخلص يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية في مجال التنقيب عن البيانات Data Mining واكتشاف المعرفة في قواعد البيانات Knowledge Discovery in Databases. الهدف الرئيس لهذه الدراسة هو اكتشاف الأنماط Patterns الهامة و الحيوية في بيانات مرضى مصابون بعدة أنواع للسرطان خلال 6 أعوام وهي الفترة الزمنية التي توفرت البيانات لها ؛ ومن ثم استنباط مجموعة من السياسات العامة التي تكرس وتحسن الأداء في المجال الطبي وتؤثر في اتخاذ القرار في مجال الإصابات بالسرطان، وفي المؤسسات الطبية بشكل عام . ترتكز منهجية هذا البحث أولاً على تحضير البيانات التي تم الحصول عليها من المركز ،ومن ثم على تطبيق اثنين من تقنيات التنقيب عن البيانات Data Mining Techniques اختيرت و بتسلسل معين بالرجوع لمجموعة من المبررات يمكن إيجازها في محورين هما: مناسبة الطرق لطبيعة البيانات و تلاؤمها مع الهدف من البحث، هذا بالإضافة للكفاءة في اكتشاف الأنماط. هذه الطرق هي السلسلة الزمنية Time Series وأشجار القرار Decision Trees . استخدم تطبيق ال spss clementine كأداة لتطبيق الخوارزميات المختلفة في التقنيات المستخدمة ؛حيث طبقت خوارزمية CHAID في تقنية أشجار القرار. تمحورت نتائج البحث أو الأنماط المكتشفة حول قضيتين رئيسيتين هما: معدل الانتشار الكلي للسرطان في مناطق السودان ومعدل الإصابة لفئات عمرية معينة. بالنظر إلى هذه القضايا يمكن اعتبارها مؤشرات ذات دلالة قوية بالنسبة لمؤشرات السرطان في السودان. الأسباب المرتبطة بهذه القضايا والني ترجمت فيما بعد لسياسات مقترحة. وخلصت الدراسة إلي توقع مدي زيادة نسبة الإصابة بالسرطان في السودان خلال الستة شهور التي تلي ديسيمبر 8002 وأيضا ولاية الخرطوم