إستخدام إسلوب العنقدة والتصنيف للتعرف على مسببات مرض الفشل الكلوي دراسة حالة ) ولاية شمال كردفان)

Abstract

المستخلص يعتقد العلماء أن الجزء الأكبر من البيانات والنتاج الفكري على وجه الأرض وعلى مر التاريخ قد تحقق خلال السنوات القليلة الماضية فقط، ولكن مع التطور المستمر للعلوم والتقنية وانغماس البشر أكثر في العوالم الإلكترونية، يتوقع أن حجم ما ينتجه الإنسان من بيانات ومعلومات لم يصل بعد إلى سرعته القصوى، وما هو آت يستعصي علينا فهمه الآن أو إدراكه. تمثلت مشكلة البحث في صعوبة تحديد الفئات العمرية الاكثر عرضة للاصابة بمرض الفشل الكلوي بولاية شمال كردفان وكذلك عدم معرفة مسببات المرض التي تودي إلى انتشاره وأيضا صعوبة تحديد اكثر المناطق التي ينتشر فيها المرض . يهدف البحث إلى تحديد الفئات العمرية الاكثر عرضة للاصابة من خلال عملية التنقيب في بيانات المرضي وكذلك معرفة العلاقة بين الامراض المزمنة الاخرى و امراض الكلى و الاستفادة من التنائج في التوعية المبكرة للاشخاص المتوقع اصابتهم وبالتالي الوقاية من المرض و ذلك عبر المنهج التحليلي والتجريبي باستخدام اداة تنقيب البيانات Weka عن طريق تهيئة البيانات ومعالجتها عبر خوارزمية العنقدة (K-means) وخوارزمية التصنيف ( j48 ) حيث تم بناء نموذج وتم تصنيف الحالات بصورة صحيحة بنسبة 83.8% وبصورة خاطئة بنسبة 16.1 % . النتائج التي توصلت اليها الدراسة هي ان اكثر مسببات مرض الفشل الكلوي المزمن هو مرض ارتفاع ضغط الدم ومرض السكري واكثر مسببات مرض الفشل الكلوي الحاد هو حصوة الكلى و الحوادث كالحروق والفئات العمرية الاكثر اصابة بالمرض هم الاشخاص بين45الى 65 واكثر المناطق التي يتنشر فيها المرض هي محلية بارا , ومن اهم توصيات الدراسة عمل نظام يساعد علي إستمرارية العمل و يساعد علي اخراج تقارير بصورة دورية لقياس انتشار المرض وكذلك عمل الترتيبات اللازمة لتوعية المصابين المحتملين .

Abstract Scientists believe that most of the data and intellectual output on Earth and throughout history has been achieved in the last few years only, but with the continuous evolution of science and technology and human immersion more in the electronic worlds, the volume of human data and information is not yet expected to speed up And what is coming is hard for us to understand now. The problem of research was the difficulty in determining the age groups most susceptible to kidney failure in the state of North Kordofan state as well as the lack of knowledge of the causes of disease that lead to spread and the difficulty of identifying the most affected areas. The research aims to identify the most vulnerable age groups through the process of prospecting in patients' data , as well as the relationship between other chronic diseases and kidney diseases, and to benefit from the results of the early awareness of the expected people and thus prevention of the disease through the analytical and experimental method using data mining tool Weka by configuring and manipulating data via the K-means algorithm and the j48 classification algorithm where a model was constructed and cases were correctly categorized by 83.8% and wrongly by 16.1%. The findings of the study are that the most common cause of chronic renal failure is hypertension and diabetes. The most common cause of acute renal failure is kidney stones, accidents such as burns. The most common age groups are those between 45 and 65. The most prevalent areas of the disease are Bara , And one of the most important recommendations of the study is to develop system that helps in continuity of work and to produce reports periodically to measure the spread of the disease as well as make arrangements to educate potential victims .