استخدام تقنية تنقيب البيات في سوق العمل

Abstract

الخلاصة

يقدم هذا المشروع دراسة تطبيقية في مجال التنقيب عن البيانات Data Mining واكتشاف المعرفة في قواعد البيانات Knowledge Discovery in Databases. الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هو اكتشاف الأنماط Patterns الهامة و الحيوية في بيانات السودانيين العاملين بالخارج الموجودة في قواعد بيانات وزارة العمل والاصلاح الإداري خلال أربعة أعوام ، وهي الفترة الزمنية التي توفرت البيانات لها (من مارس2011 الى مايو 2015)؛ ومن ثم استنباط مجموعة من السياسات العامة التي تكرس وتحسن الأداء في مجال العمل وتؤثر في إتخاذ القرار في وزارة العمل والإصلاح الإداري بشكل خاص ، وفي حكومة السودان بشكل عام.

ترتكز منهجية هذا المشروع أولاً على تحضير البيانات التي تم الحصول عليها من وزارة العمل والإصلاح الإداري ،ومن ثم على تطبيق تقنية من تقنيات التنقيب عن البيانات Data Mining Techniques إختيرت و بتسلسل معين بالرجوع لمجموعة من المبررات يمكن إيجازها في محورين هما: مناسبة الطرق لطبيعة البيانات وملائمتها مع الهدف من المشروع، هذا بالإضافة للكفاءة في إكتشاف الأنماط. هذه الطرق هي أشجار القرار Decision Trees و السلسل الزمني Time Series. وقداستخدمت تطبيق الـ Clementine كأداة لتطبيق الخوارزميات المختلفة في التقنيات المستخدمة، حيث طبقت خوارزمية CHAID في تقنية أشجار القرار.

تمحورت نتائج المشروع أو الأنماط المكتشفة حول قضيتين رئيسيتين هما: التنبؤ بنسبة السودانيين اللذين سيعملون بالمملكة العربية السعودية لستة شهور القادمة, و الدول التي يتم السفر إليها ومعدل السفر ومؤهلات المسافر والوظيفة التي سيسافر إليها وتوقع نسبة السودانيين العاملين بالخارج علي حسب التخصصات والوظائف في المملكة العربية السعودية والدول الأخري. بالنظر إلى هذه القضايا يمكن اعتبارها مؤشرات ذات دلالة قوية بالنسبة لمؤشرات سوق العمل الخارجية. أوضحت النتائج جملة من الأسباب المرتبطة بهذه القضايا والتي يمكن أن يتم ترجمتها فيما بعد لسياسات مقترحة.