Mathematical Analysis for a COVID-19 Model: A Case Study of Italy

dc.contributor.authorEsraa Alnour Abdalla Alnour
dc.date.accessioned2022-02-20T07:17:31Z
dc.date.available2022-02-20T07:17:31Z
dc.date.issued2022-01
dc.descriptionThesis Presented as a Partial Fulfillment for MSc IN MATHEMATICSen_US
dc.description.abstractAbstract Health information has made it clear that (Covid-19) disease is considered a pandemic, which prompted scientists, the World Health Organization and athletes around the world to work in order to understand and control the behavior of the disease. In this study, we analyzed a mathematical model of (Covid-19) disease in order to combat this epidemic. We studied the positivity and boundedness of solutions, and calculate the basic reproduction number, and the analysis of the local and global stability of the equilibrium, and sensitivity analysis of the model in order to understand the epidemiological features. To validate the model, estimate the important parameters and predict the disease, we considered the case study in Italy. Numerical simulation was carried out to verify the analytical results and to discover the possible behavior of the model. الخلاصـــــــة قد اوضحت المعلومات الصحية ان مرض كوفيد 19 يعتبر جائحة صحيه مما دعى العلماء ومنظمة الصحه العالمية وعلما الرياضيات في جميع انحاء العالم للعمل الجاد من اجل فهم سلوك المرض والسيطره عليه في هذذه الدراسة قمنا بتحليل نموذج رياضي لمرض كوفيد 19 من اجل مكافحة الوباء , فنحن نؤسس لايجابية الحلول وحددودها ,وحساب عدد الاستنساخ الاساسي ,وتحليل الاستقرار المحلي والعالمي للتوازن وتحليل الحساسية للنموذج من اجل فهم السمات الوبائية . للتحقق من صحة النموذج وتقدير المعلمات الهامة والتنبؤ بسلوك المرض اعتبرنا حالة الدراسة دول ايطاليا .تم تنفيذ المحاكاة العددية للتاكد من النائج التحليلية واكتشاف السلوك المحتمل من النموذج .en_US
dc.description.sponsorshipDr. Mohamed Abdalaziz A. Bakheeten_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/16878
dc.publisherAl-Neelain Universityen_US
dc.subjectMathematical Analysisen_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.titleMathematical Analysis for a COVID-19 Model: A Case Study of Italyen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Esraa Alnour Abdalla Alnour.pdf
Size:
365.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: