كلية علوم الحاسوب - ماجستير
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/503
Browse
1 results
Search Results
Item استشكاف معرفة مؤثرات التحصيل الاكاديمي لنتيجة طلاب مرحله الاساس باستخدام تقنيات تقيب في البيانات دراسة حالة ( شهادة التعليم الاساس ولاية القضارف ) (من العام 2005 م وحتى العام 2016 م)(جامعة النيلين, 2017-06) مديحه مهدي محمد الحسينملخص البحث يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية في مجال اكتشاف المعرفة باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات الهدف الأساسي من الدراسة هو اكتشاف بعض الأنماط السائدة في البيانات الأكاديمية للتلاميذ في امتحان شهادة الأساس ولاية القضارف منذ العام 2005 وحتي العام 2017 م ومن ثم الخروج بمؤشرات عامة حول الأداء الأكاديمي لدعم السياسات التعليمية لدي متخدي القرار في وزارة التربية والتعليم ولاية القضارف , ولا سيما وان حجم البيانات وكذلك البعد الزمني الكبير نسبيآ لهذه البيانات يدعم من نتائج هذا البحث . وفي هذه الدراسة تم اكتشاف بعض الانماط السائدة قي هذه البيانات ,وقد خلص البحث إلي وجود مجموعة من الأنماط التي يمكن أن تعطي مؤشرات ذات دلالة في الجانب التعليمي .ومن هذه الأنماط وجود علاقة بين التحصيل الكلي للطالب لبعض المواد ,وكذلك العلاقة بين تقدير معدل تحصيل الطالب الكلي بالتقدير المتحصل عليه في بعض المواد . تم اختيار تقنيات التقيب في البيانات كونها الأنسب للاستفادة من حجم هذه البيانات وكذلك لأنها تستخدم خوارزميات استنباطية ذكية تستخدم غالبآ لدعم اتخاذ القرار . استخدمت طرق مختلفة من تقنيات التنقيب في البيانات لدعم النتائج المكتشفة وهي العنقدة والتصنيف بأشجار القرار وكذلك بعد عملية المعالجة الأولية لقاعدة البيانات وإعادة هيكلتها علي شكل مستوع بيانات منطقي وقد استخدمت خوارزمية (K-means ) في تقنية العنقدة , وخوارزمية (J48) في تقنية التصنيف بأشجار القرار .هذه الطرق والخوارزميات تم تطبيقها من خلال WEKA التي تدعم الكثير من الخوارزميات والطرق للتنقيب في البيانات. وفي الأخير تم استخلاص الاستنتاجات واقترح بعض التوصيات التي تهم صانع القرار للاستفادة منها في تحسسين التحصيل الأكاديمي لشهادة التعليم الاساسي. This research present application study of the domain of knowledge discovery by using the techniques of data mining ,the main object of study discover the some of the major patterns of the academic student data examination of basic education certificate at Elgadarif state , since 2005 until 2017 to get the indicator public output around the academic performance to support the education political to how make decision at the ministry of education at Elgadarif state although data quantity and big time dimension relatively for this data support the result of this research At this study we discovery some major patterns data , some of this patterns relationship exist between student modified summation and the student gain level for some subjects .also relation between summation degrees with degree gained from some subject . We choose data mining technique because it’s better to used benefit of quantity data , Also it used algorithms ,educibe and intelligent always use to support decision make , we use different way from data mining technique to support discovery result a clustering using (a K-means) and classification use decision tree , after first preprocessing data for database and restriction like logical data warehouse shape , we use a k-means algorithm of a clustering technique and (J48) algorithms application through weka tool , which support more algorithms and way of data mining . Last deductive abstract and suggest some recommendation which interest for decision maker, to improve the performance of basic education certificate.