Masters theses : Computer Science
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/12168
Browse
2 results
Search Results
Item Steganography on Audio Files Using lossless Compression Algorithm(Neelain University, 2020-01) Eman Salah Aldeen Mohammed Ahmed.Abstract With a great deal of networking and communication, the ability to send files of different sizes and shapes has developed. Data transmission problems have developed too. The transfer of large amounts of data can result losing data during transmission because it takes time and space. In addition, this data is need to be secured so that it is not compromised by third party do not know their real contents. One of the most prominent sciences that solved this problem is the science of hide information (or message) using any type of file to prevent any outside intruder from suspecting the existence of a hidden message within the file. The research offers a suggested idea or tool to hide texts that have been compressed by one of the lossless compression algorithms and then hidden within audio file (.wav). This research using some tools as java programming as front end and matlab. The proposed method was applied using more than one audio file and achieved a good recovery rate of text message data from audio files which are used as a cover files and without causing any noticeable distortion in the audio file with preference for some compression algorithms from others. The results measured using a set of criteria including compression ratio, The Peak Signal to Noise Ratio)PSNR (and Mean Squared Error (MSE (. المستخلص مع التقدم الكبير في مجال الاتصالات والتعامل مع الشبكات ، تطورت القدرة على إرسال الملفات ذات الأحجام والأشكال المختلفة ، وبالتالي تطورت معها المشاكل حيث أن نقل كمية كبيرة من البيانات قد يؤدي إلى فقدان جزء منها أثناء الإرسال كما أنها تستغرق وقتًا طويلاً ومساحة كبيرة ، بالإضافة إلى الحاجة الملحة لتأمين هذه البيانات حتى لا يتم اختراقها بواسطة المخربين. احد أبرز العلوم التي تساهم في حل هذه المشكلة هو علم إخفاء المعلومات بإستخدام ملف حامل لها بهدف منع أي متطفل خارجي من الشك بوجود رسالة مخفية داخل الملف الحامل . يقدم البحث فكرة مقترحة لإخفاء نصوص تم ضغطها بإستخدام خوارزمية هوفمان أو خوارزمية ليمبل-زيف-وبلش (LZW) ومن ثم اخفائها داخل ملف صوتي(wav) بإستخدام خوارزمية البت الأقل أهمية (LSB) . هذا البحث إستخدم مجموعة من الأدوات منها لغة البرمجة جافا لتصميم وتنفيذ واجهات البرنامج وبرنامج الماتلاب لتقييم النتائج المتحصل عليها . تم تطبيق الطريقة المقترحة على اكثر من ملف صوتي وحققت نسبة استرجاع جيدة لبيانات الرسائل النصية من داخل الملفات الصوتية المستخدمة كغطاء ودون إحداث اي تشوية ملحوظ في الملف الصوتي مع وجود أفضلية لبعض خوارزميات الضغط عن الأخرى. وتم تقييم النتائج المتحصل عليها بإستخدام مجموعة من المعايير منها نسبة الضغط ، معدل الضوضاء ومربع نسبة الخطأ.Item Evaluation the Performance of Text, Image and Video Steganography Based on LSB and DWT Algorithms and AES Encryption(Al-Neelain University, 2019-10) Marwa Mutassem Abass karamallaAbstract Recently, hiding information has gained importance in different applications in the field of information security. Encryption and steganography have been used in security information. Encryption and steganography sciences are a well known and widely used techniques that uses information to encrypt or hide their presence respectively. This research proposed method using both encryption and steganography to improve the performance and security. The important problems of this search are the needing to secure user data from any access by combining steganography and encryption,but these techniques changed the quality of information.To solve this problem, the LSB and DWT algorithm was used with the AES encryption algorithm. the AES encryption algorithm was used as well as LSB and DWT, which are very secure methods. Therefore, these technologies have been combined to apply more secure levels and get a highly secure system to hide data, This research is based on the descriptive analytical approach and has used a range of tools including netbins, matlab and Java programming language,and one of the most important results obtained in this research is that the values of MSE and PNSR for LSB algorithm are higher and better than DWT algorithm, but security in DWT algorithm is much higher than LSB algorithm, It was discovered that the DWT algorithm consumes a large amount of memory space and a small amount of processor time compared to the LSB algorithm. One of the most important recommendations of this research is Implement and evaluate the performance of audio steganography using LSB algorithm with AES algorithm considering the various standards for audio. المستخلص في الأونة الآخيرة إكتسب إخفاء المعلومات أهمية كبيره في مختلف تطبيقات مجال أمن المعلومات. وقد تم إستخدام التشفير والإخفاء في أمن المعلومات. إن التشفير والإخفاء هي تقنيات معروفة ومستخدمة علي نطاق واسع وتستخدم المعلومات لتشفير أو إخفاء وجودها علي التوالي. هذا البحث يقترح طريقة أو أداة بإستخدام كل من التشفير والإخفاء وذلك لتحسين الأداء والأمن. ومن أهم المشاكل للتي تواجه هذا البحث هي الحاجة الملحة إلى تأمين بيانات المستخدم من أي وصول أو تدخل من خلال الدمج بين تقنيتي التشفير والإخفاء ، ولكن إستخدام هذه التقنيات يغير في جودة المعلومات المراد تأمينها. ولحل هذه المشكلة تم إستخدام خوارزمية (LSB) و (DWT) مع خوارزمية التشفير (AES) و ، وهي خوارزميات آمنة جدا. تم الدمج بين هذه الخوارزميات لتطبيق مستويات أكثر أمنا وللحصول علي نظام آمن للغاية لإخفاء البيانات .ويعتمد هذا البحث على المنهج الوصفي التحليلي ولقد أُستخدمت فيه مجموعة من الأدوات منها النت بينز والماتلاب ولغة البرمجة جافا ، ومن أهم النتائج المتحصل عليها في هذا البحث أن قيم (MSE) و(PNSR)لخوارزمية (LSB)هي أعلي وأفضل من خوارزمية (DWT) ولكن الأمن في خوارزمية(DWT)هو أعلي بكثير من خوارزمية (LSB)،وتم إكتشاف أن خوارزمية (LSB) تستهلك مقداراً كبيراً من مساحة الذاكرة وكمية بسيطه من وقت المعالج بالمقارنة مع خوارزميه (LSB) , واحده من أهم توصيات هذا البحث هو تنفيذ وتقييم أداء التصوير الصوتي باستخدام خوارزميه (LSB) مع خوارزميه (AES) بالنظر إلى معايير مختلفه للصوت.