كلية علوم الحاسوب - تكميلي
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/1959
Browse
2 results
Search Results
Item التنبؤ باداء الطلاب باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات(جامعة النيلين, 2018) حمزة عبدالله اسحق عمريقدم هذا البحث دارسة تطبيقية في مجال اكتشاف المعرفة باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات، الهدف الأساسي من الدارسة هو استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات في المجال الاكاديمي للتنبؤ باداء الطلاب وذلك بتحليل بيانات الطلاب للمساعدة في اتخاذ القرار السليم باسرع وقت ممكن و معرفة العوامل المؤثرة علي اداء الطلاب ، وتم استخدام المنهج التحليلي الوصفي لوصف وتحليل البيانات للوصول علي انماط مفيدة والمساعدة في اتخاذ القرار. شملت الدراسة علي (1410) سجل من سجلات الطلاب الذين تم اخذهم من كلية العلوم والتقانة. تم اختيار تقنيات التنقيب في البيانات كونها هي التقنية الحديثة والأنسب للاستفادة من حجم هذه البيانات. استخدمت في هذه الدراسة تقنية التصنيف بأشجار القرار وتم تطبيق خوارزمية j48 علي البيانات وذلك بعد عملية المعالجة الأولية لقاعدة البيانات وهذه التقنية والخوارزمة تم تطبيقيا من خلال الأداة الشهيرة WEKA التي تدعم الكثير من التقنيات والخوارزميات للتنقيب في البيانات. خلصت الدراسة وبناءاً علي تحليل سجلات الطلاب بامكانية التنبؤ باداء الطلاب الذين يتم قبولهم في الاعوام القادمة ، وتم التوصل الي ان مستوي الطالب في نتيجة الشهادة الثانوية له علاقة قوية جدا باداء الطالب في الجامعة وكما خرجت الدراسة ان اكثر العوامل المؤثرة علي اداء الطلاب تتمثل في مستوي الطالب في الشهادة الثانوية والتخصص الذي تم قبوله والخلفية العلمية للاسرة. وتم بناء النموذج باستخدام شجرة القرار وكانت نسبة دقة النموذج 62% ونسبة الخطا 38%.Item أستخدم تقنيات التصنيف في التنقيب عن البيانات (بالتطبيق علي قسم المبيعات بشركة النيلين الهندسية)(جامعة النيلين, 2019-04) حذيفة محمد عثمان محمدتطرق هذا البحث إلي أهمية سجل المبيعات في دارسة سلوك الزبائن الشرائية والتنبؤ بالمبيعات المستقبلية للوصول إلي نتائج تساعد في إتخاذ القرارات التسويقية للمنتجات بهدف معرفة المنتجات الأكثر مبيعاُ والأقل مبيعاً والتسويق لها بصورة صحيحة وتحديد حجم المبيعات . ترتكز منهجية البحث علي المنهج الوصفي التحليلي في عملية التحليل ومقارنة النتائج وبناء التوقعات ،تم استخدام برنامج ويكا في التنقيب عن البيانات وخوارزمية (J48) والتي تعتبر إحدي خوارزميات التصنيف الشجري للتبنؤ بسلوكيات العميل الشرائية ، وخوارزمية (Liner Regression) في عملية تقدير حجم المبيعات المتوقعة مستقبلياً. وخلصت الدارسة إلي أن الفئة الأكثر مبيعاً من (tractors ) هي الفئة ذات قوة المحرك المنخفضة ويوصى في المستقبل بعمل استبيان للعملاء لمعرفة الاسباب الشرائية للعملاء والقيام بدارسته.