كلية علوم الحاسوب - تكميلي
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/1959
Browse
2 results
Search Results
Item التنبؤ باداء الطلاب باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات(جامعة النيلين, 2018) حمزة عبدالله اسحق عمريقدم هذا البحث دارسة تطبيقية في مجال اكتشاف المعرفة باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات، الهدف الأساسي من الدارسة هو استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات في المجال الاكاديمي للتنبؤ باداء الطلاب وذلك بتحليل بيانات الطلاب للمساعدة في اتخاذ القرار السليم باسرع وقت ممكن و معرفة العوامل المؤثرة علي اداء الطلاب ، وتم استخدام المنهج التحليلي الوصفي لوصف وتحليل البيانات للوصول علي انماط مفيدة والمساعدة في اتخاذ القرار. شملت الدراسة علي (1410) سجل من سجلات الطلاب الذين تم اخذهم من كلية العلوم والتقانة. تم اختيار تقنيات التنقيب في البيانات كونها هي التقنية الحديثة والأنسب للاستفادة من حجم هذه البيانات. استخدمت في هذه الدراسة تقنية التصنيف بأشجار القرار وتم تطبيق خوارزمية j48 علي البيانات وذلك بعد عملية المعالجة الأولية لقاعدة البيانات وهذه التقنية والخوارزمة تم تطبيقيا من خلال الأداة الشهيرة WEKA التي تدعم الكثير من التقنيات والخوارزميات للتنقيب في البيانات. خلصت الدراسة وبناءاً علي تحليل سجلات الطلاب بامكانية التنبؤ باداء الطلاب الذين يتم قبولهم في الاعوام القادمة ، وتم التوصل الي ان مستوي الطالب في نتيجة الشهادة الثانوية له علاقة قوية جدا باداء الطالب في الجامعة وكما خرجت الدراسة ان اكثر العوامل المؤثرة علي اداء الطلاب تتمثل في مستوي الطالب في الشهادة الثانوية والتخصص الذي تم قبوله والخلفية العلمية للاسرة. وتم بناء النموذج باستخدام شجرة القرار وكانت نسبة دقة النموذج 62% ونسبة الخطا 38%.Item التنبؤ باداء الطلاب باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات(جامعة النيلين, 2018) حمزة عبدالله اسحق عمرالمستخلص يقدمهذاالبحثدارسةتطبيقيةفيمجالاكتشافالمعرفةباستخدامتقنياتالتنقيبعنالبيانات،الهدفالأساسيمنالدارسةهو استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات في المجال الاكاديمي للتنبؤباداء الطلاب وذلكبتحليل بيانات الطلاب للمساعدة في اتخاذ القرار السليم باسرع وقت ممكن ومعرفةالعواملالمؤثرةعلياداء الطلاب ، وتم استخدام المنهج التحليلي الوصفي لوصف وتحليل البيانات للوصول علي انماط مفيدة والمساعدة في اتخاذ القرار.شملتالدراسة علي (1410) سجل من سجلات الطلاب الذين تم اخذهم من كلية العلوم والتقانة.تماختيارتقنياتالتنقيبفيالبياناتكونها هي التقنية الحديثة والأنسبللاستفادةمنحجمهذهالبيانات.استخدمت في هذه الدراسة تقنيةالتصنيفبأشجار القراروتمتطبيقخوارزمية j48 عليالبياناتوذلكبعدعمليةالمعالجةالأوليةلقاعدةالبيانات وهذهالتقنيةوالخوارزمةتمتطبيقيامنخلالالأداة الشهيرة WEKA التيتدعمالكثيرمنالتقنياتوالخوارزمياتللتنقيبفيالبيانات. خلصتالدراسة وبناءاًعليتحليلسجلاتالطلاب بامكانية التنبؤ باداء الطلاب الذين يتم قبولهم في الاعوام القادمة ، وتم التوصل الي ان مستوي الطالب في نتيجة الشهادة الثانوية له علاقة قوية جدا باداء الطالب في الجامعة وكما خرجت الدراسة ان اكثر العوامل المؤثرة علي اداء الطلاب تتمثل في مستوي الطالب في الشهادة الثانوية والتخصص الذي تم قبوله والخلفية العلمية للاسرة. وتم بناء النموذج باستخدام شجرة القرار وكانت نسبة دقة النموذج 62% ونسبة الخطا 38%. Abstract This research presents study of the application process in the area of discovery of knowledge using the techniques of data mining, the primary goal of the study is the use of data mining techniques in the academy to predict students’ performance through the analysis of student data to assist in decision-making as soon as possible, and also to know the factors affecting the performance of the students .The descriptive analytical approach was used to describe and analyse the data in order to gain useful patterns to help in making sound decision. The study included 1410 records of students taken from the College of Science and technology. Data mining techniques have been selected as being the modern and most appropriate technology to take advantage of the size of the data. Use in this study the technique of classification trees, decision and application of the algorithm j48 data after the process of primary processing of the database and the technique and algorithm has been applied through the tool to the famous WEKA which supports a lot of algorithms and techniques for exploration in the data. The study concluded based analysis of student records can predict the performance of students who are accepted in the upcoming years, and that only the level of the student in the result of Secondary School Certificate very strong relationship as a sign of the student in college as it came out of the study that the most factors affecting the performance of the students is at the level of the student in the Sudanese Certificate and which was accepted and the background science of the family. The model was built using the decision tree with 62% accuracy and 38% error