PHD theses : Computer Science
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/12169
Browse
Item Title Design Adaptive Educational framework for Teaching Using Hypermedia Case study (University of holy Quran and Islamic science, Al Noor Institute for Blind Students)(Neelain University, 2019-11) Abdoalgadir doalbait yousef doalbaitAbstract The design and implementation of Adaptive educational hypermedia systems (AEHS) web-based have grown exponentially in the last decade. AEHS are built on a base of the goals, preferences, behavior and knowledge of individual users to adapt to their specific needs. The ‘one size fits all’ is not an efficient educational philosophy. Instead teachers would be better applying the principle of ‘each student are unique’. Students have various strengths, challenges and interests. This requires teachers to be flexible and open-minded. The research attempt to design Adaptive Educational Framework for Teaching using Hypermedia (AEH) web and mobile based to support students (visual and blind) learning progress at both the University of Holy Quran and Islamic sciences and Al Noor Institute for Blind Student. In addition, the research also attempts to support most the features of the e-learning standard. Moreover, illustrating student model (visual and blind) and teacher model. Also the framework includes Voice Courses Application for teaching blind students. It assists the blind student in all educational levels: primary, secondary, undergraduate. It is an interactive application through voice which can be run on the tablet or any android based phone. The research uses an analytical descriptive method. Also, the agile methodology which is used for the design of adaptive educational framework it is eXtreme Programming (XP) methodology, which was created in response to problem domains which requires change. The research uses modern tools to implement the framework and JAVA, C# are used for programming, Visual Studio 2017 and Android Studio 3.5 are used to design interfaces. Furthermore, it utilizes SQL server 2014 Database, and UML for representation of all artifacts. The adaptive educational framework has helped students learn based on individual needs and style. Also helps blind students to study and review in an easy and simple way by voice. It also helped measure the level of students for each stage in a particular course. Easy to use, managing and monitoring the course of student learning through their studies The researcher recommends that the arterial intelligence methods is suitable for improving adaptive engine processes and speech recognition. moreover, to develop the adaptive educational framework in order to include all the special educational needs. المستخلص لقد اصبح تصميم وتنفيذ أنظمة الوسائط التعليمية الفائقة على شبكة الإنترنت تنمو بشكل كبير في العقد الأخير. تعتمد هذه الانظمة على خصائص عديدة منها الاهداف والأفضليات والسلوك والمعرفة لكل طالب للتكيف مع احتياجاته بشكل فردي. إن مفهوم (مقاس واحد يناسب الجميع) ليس فلسفة تعليمية فعالة. بدلاً عن ذلك ، سيكون من الأفضل للمعلمين تطبيق مبدأ "كل طالب فريد". وهذا يتطلب أن يكون المعلمون مرينين ومتطلعين. يهدف البحث الى تصميم منصة التعليم التكيفي للتدريس باستخدام الوسائط الفائقة تعتمد على شبكة الإنترنت والموبايل لدعم الطلاب (المبصرين والمكفوفين) في العملية التعليمة في كل من جامعة القرآن الكريم والعلوم الإسلامية ومعهد النور للطلاب المكفوفين. ايضا يحاول البحث دعم معظم خصائص معايير التعليم الالكتروني. وعلاوة على ذلك ، يهدف البحث الى توضيح نموذج الطالب (المبصر والمكفوف) ونموذج المعلم. كما تضمن المنصة تطبيق المادة الصوتية لتعليم الطلاب المكفوفين. يساعد التطبيق الطلاب المكفوفين في جميع المستويات التعليمية: الابتدائية والثانوية ، والجامعية. وهو تطبيق تفاعلي من خلال الصوت الذي يمكن تشغيله على الجهاز المحمول أو أي هاتف يعمل بنظام اندرويد. يستخدم البحث طريقة التحليل الوصفي. وكذلك ، المنهجية الرشيقة التي استخدمت لتطوير المنصة المتكاملة للتعليم التكيفي. منهجية البرمجة السريعة تم إنشاؤها استجابة لنطاق المشكلة الذي يتطلب التغيير. يستخدم البحث أدوات حديثة لتنفيذ منصة التعليم التكيفي قد استخدم لغات البرمجة التالية ـ JAVA و C # ، وايضا استخدمت Visual Studio 2017 و Android Studio 3.5 لتصميم الواجهات. وعلاوة على ذلك ، فقد استخدمت SQL server 2014و UML لتوثيق النظام . منصة التعليم التكيفي ساعدت الطلاب على التعلم بناءً على احتياجات وأسلوب كل طالب على حدة. ايضا ساعدت الطلاب المكفوفين على الدراسة والمراجعة بطريقة سهلة وبسيطة من خلال الصوت. كذلك ساعدت في قياس مستوى الطلاب لكل مرحلة في كورس معين. سهولة الاستخدام وإلادارة ومراقبة مسار تعلم الطلاب من خلال دراستهم. يوصي البحث بأن أساليب الذكاء الصناعي مناسبة لتحسين عمليات التعلم التكيفي وايضا التعرف على الصوت. بالاضافة الى تطوير عمليات المنصة بحيث تشمل كل ذوي الاحتياجات الخاصة.