PHD theses : Computer Science
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/12169
Browse
Item A model For Enhancing Efficiency in Distributed Data Mining using Mobile Agent Technology(ALNEELAIN UNIVERSITY, 2023-04) Saeed Ngm Aldin Saeed fadulAbstract Distributed Data mining is a division of mining that focuses on data from different server’s location and the use of distributed data mining has become common in all sectors such as social and economic and political and healthcare activates. The traditional techniques used do not give us high precision and ability to transfer result of classification, and face the problems to transmitting the results of classifications between different servers in different location. Depends of the above problems of traditional model are mentioned we suggested this research to use the mobile agent technology by using feature of mobile agent to solve above problems . The mobile agent its burgeoning technology in the field of computer science. A mobile works by moving from one computer to another computer there collecting data of performance code execution on behalf of sender. This research aims to build a cognitive model through A model for enhancing efficiency in Distributed Data Mining using mobile agent technology , we used in this model dataset for patients in USA which contains 28 attribute and also using naïve Bayes classifier selected to devlop the model. Finally we made comparison between the traditional model and A new mode by using agent technology and the results obtained from new model better than traditional because the model give us ability to transfer results of classification between servers with high accuracy approximately 0.84 which met our objective and approved to be better than traditional model. المستخلص يعد تعدين البيانات الموزعة قسمًا للتعدين يركز على البيانات من مواقع الخادم المختلفة ، وأصبح استخدام استخراج البيانات الموزعة أمرًا شائعًا في جميع القطاعات مثل الأنشطة الاجتماعية والاقتصادية والسياسية والرعاية الصحية. الأساليب التقليدية المستخدمة لا تمنحنا دقة عالية وقدرة على نقل نتيجة التصنيف ، وتواجه مشاكل نقل نتائج التصنيفات بين الخوادم المختلفة في مواقع مختلفة. اعتمادًا على المشكلات المذكورة أعلاه للنموذج التقليدي ، فقد اقترحنا هذا البحث لاستخدام تقنية وكيل الهاتف المحمول باستخدام ميزة وكيل الهاتف المحمول لحل المشكلات المذكورة أعلاه. وكيل المحمول تقنيته المزدهرة في مجال علوم الكمبيوتر يعمل الهاتف المحمول عن طريق الانتقال من جهاز كمبيوتر إلى كمبيوتر آخر هناك يجمع بيانات تنفيذ كود الأداء نيابة عن المرسل. يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج معرفي من خلال نموذج لتعزيز الكفاءة في تعدين البيانات الموزعة باستخدام تقنية الوكيل المحمول ، وقد استخدمنا في مجموعة البيانات النموذجية هذه للمرضى في الولايات المتحدة الأمريكية والتي تحتوي على 28 سمة وأيضًا باستخدام مصنف بايز الساذج الذي تم اختياره لتطوير النموذج. أخيرًا قمنا بإجراء مقارنة بين النموذج التقليدي والوضع الجديد باستخدام تقنية الوكيل والنتائج التي تم الحصول عليها من النموذج الجديد أفضل من النموذج التقليدي لأن النموذج يمنحنا القدرة على نقل نتائج التصنيف بين الخوادم بدقة عالية تقارب 0.84 والتي حققت هدفنا والمعتمد ليكون أفضل من النموذج التقليدي.