كلية علوم الحاسوب - دكتوراه
Permanent URI for this collectionhttps://repository.neelain.edu.sd/handle/123456789/504
Browse
Item زمية مرشحات مكانية هجين لمعالجة صور الأشعة السينية(جامعة النيلين, 2018-12) محمد يحي بيلو آدمالمستخلص: إن الغرض الرئيسي من هذا البحث هو تصميم خوارزميات هجين لمعالجة صور الأشعة السينية باستخدام بعض خوارزميات معالجة الصور وذلك من خلال تطوير ودمج بعض تلك الخوارزميات وبمساعدة برمجيات مكتبات الحوسبة بحيث تسهم هذه الخوارزميات الهجين وتساعد في إزالة التشوهات وتحسن مظهر الصور للأطباء مما ينعكس إيجابا على دقة تشخيص المرض. ظهرت فكرة الرسالة حينما كان لدى الباحث موعد في المستشفى لمقابلة الطبيب بغرض العلاج، حيث يتوجب عليه أخذ موعد لصورة الأشعة قبل موعد مقابلة الطبيب، ونسبة للازدحام الشديد كانت المواعيد متباعدة، وبعد أخذ صورة الأشعة وعند المقابلة ذكر له الطبيب أن صورة الأشعة غير واضحة مما يستوجب إعادة التصوير مرة أخرى، وهو أمر شاق جدا ويحتاج الى أخذ موعد جديد قد يستغرق أشهر، وهذا ما جعل الباحث يتساءل ملياً أليس بالإمكان أن تكون هنالك وسيلة تسهل على المرضى العنت والمشقة تحافظ على حياتهم؟ بعد ذلك بدأ الباحث في التفكير حول هذا الموضوع بجد واجتهاد للمساهمة في حل المشكلة، والتي تتمحور في برنامج حاسوبي يساعد في معالجة الصور الأشعة السينية الغير واضحة لكي يوفر الوقت والجهد للمرضى وكذلك الأطباء و فنييي التصوير، واتضح من خلال البحث والاطلاع أن هنالك دراسات عدة تحوم حول الموضوع لكن هنالك قلة في الدراسات التي تحدثت عن ذات الأمر بدقة، وهذا ما شجع الباحث في مواصلة البحث. وعليه واستناداً علي البيانات التي تم جمعها و معالجتها و نمذجتها من خلال لغة الماتلاب و الادوات المساعدة وعلى ضوء ما تم التوصل اليه فان اهم النتائج تمثلت في عملية تصميم و خوارزميات هجين من قبل الباحث تستخدم بعض خوارزميات معالجة الصور وتساعد هذه الخوارزميات الأطباء في تعزيز الصور الطبية وإزالة التشوهات فيها وتمتاز بالكفاءة والفاعلية. وحتى تحقق الدراسة غاياتها والاهداف المرجوة منها فقد تم تطبيق هذه الخوارزميات على عدد منوع من صور الأشعة السينية, حيث تمت مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها استنادًا إلى أهم المعايير التي تستخدم في تقييم جودة الصور وهي (متوسط الخطأ المربع (MSE)ومعامل الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ (RMSE) ونسبة إشارة الذروة إلى نسبة الضوضاء ,((PSNR) وأظهرت النتائج أن معظم الخوارزميات الهجين تنتج صور أفضل مقارنة مع التقنيات الأخرى. Abstract The main purpose of this research is to design hybrid algorithms for x-ray processing using some image processing algorithms through developing and integrating some of these algorithms with the help of computing libraries software. These hybrid algorithms will contribute in the removal of distortions and will improve the appearance of images for physicians to have a good reflect and accurate disease diagnosis. The idea of the research came from a problem that faced the researcher when he had an appointment with his doctor, so he had to take an appointment for an x-ray before meeting the doctor. And due to the overcrowding, the appointments were spaced. Unfortunately, when the researcher came to see the doctor, the doctor told him that the x-ray which the researcher had during the past appointment was abnormal. That means the researcher had to take a new appointment، which was very difficult and may take months. What happened mad the researcher wondering and asking "how can I participate in facilitating the patients suffering and hardship to save their lives?". The researcher began to think about this subject diligently to contribute in solving the problem، which is focused on a computer program that can help in the treatment of unclear medical images to save time and effort for patients as well as doctors and radiologists. Through research, it was clear that several studies tackled this area, but there was no single study that tackled the exact same thing. This encouraged the researcher to continue the research. Based on the data collected, processed and modeled through Matlab language and auxiliary tools, and in light of what was reached, the most important results were represented in the process of designing hybrid algorithms by the researcher using some image processing algorithms to help physicians to enhance medical images and to remove deformities in them. The algorithms will be characterized by efficiency and effectiveness. In order for the study to achieve its goals and objectives, these algorithms have been applied to a variety of x-ray images, the results were compared based on the most important tools used in the image quality assessment (the mean square error (MSE), the square root of the mean square error (RMSE), and the peak-to-noise ratio (PSNR)). The results showed that most hybrid algorithms produced better images compared to other techniques.