Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "محمد سليمان ابراهيم سليمان"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Thumbnail Image
    Item
    إستكشاف أنماط مؤثرة علي سرعة فصل القضايا في المحاكم السودانية بإستخدام تقنيات العنقدة وقواعد الترابط
    (2017) محمد سليمان ابراهيم سليمان
    مستخلص البحث تنقيب البيانات تستطيع ايجاد الية قادرة علي دراسة العوامل التي تلعب دورا في القضايا من اجل الربط وتحديد مدي العلاقة بينها واهميتها ،يهدف هذا البحث لإستخدام العنقدة والترابط للوصول لنتائج وقواعد جيدة في اسباب تاخر فصل القضايا والوصول الي نسبة تحصيل ممتازة . استخدمنا في هذا البحث خوارزمية( k-means )وهي خوارزمية العنقدة الواسعة الاستخدام وكذلك استخدمنا خوارزمية( Aproiri )في عملية الترابط وذلك باستخدام بيانات تحصلنا عليها من ادارة الاحصاء بالجهاز القضائي الخرطوم للحصول علي افضل عنقدة وقواعد ترابط .أظهرت معلومات جديدة وقيمة ، اختتم هذا البحث بعدد من التوصيات التي يمكن ان تساعد في اظهار معلومات جديدة وذلك بإضافة بيانات جديدة او استخدام خوارزميات عنقدة وترابط اخري غير المستخدمة في هذا البحث . Abstract data mining stage which enables us to smart study of factors that play roles in course of case and find its inter-relations and importance for separation , this research aims to use the cluster and Association Rules e to access the results and good rules in the reasons for the delay of the separation of cases and access to an excellent collection rate. In this research we used the k-means algorithm, the widely used clustering algorithm, and also used the Aproiri algorithm Association Rules using data obtained from the statistical department of the Khartoum judiciary to obtain the best approximations and rules. New and valuable information has been presented. This research concludes with a number of recommendations that can help to show new information by adding new data or using complex algorithms and other links not used in this research.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify