Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "البروفسر/ عوض حاج علي"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Thumbnail Image
    Item
    مسلمات الاستدلال الرياضي في الأدلة الجنائية خوارزمية تقدير الأدلة القضائية
    (جامعة النيلين - مجلة الدراسات العليا, 2018-05-15) إسماعيل عبدالله علي العنسي; البروفسر/ عوض حاج علي
    للإستفادة من التقنية الحاسوبية لمساعدة القاضي الجنائي، أتت الحاجة لإيجاد طريقة لمحاكاة لتكوين عقيدة القاضي في القضية، بطريقة يفهما الحاسب الآلي للوصول لقرار الحكم؛ تم اقتراح ميزان الاستدلال كأداة لقياس قيمة الأدلة بصيغة قيمية، بني النموذج على فكرة وزن وقيمة الدليل، فما يحدده منطق القانون يسمى وزن WEIGHT، وللقاضي حرية التقدير حسب أثر الدليل VALUE على عريضة الاتهام المقدمة، تمت الاستفادة من فكرة حساب جمع الاحتمالات الرياضية؛ فاستخدم الجمع في تجميع الأدلة المؤثرة في الحكم، وأداة ضرب الوزن في قيمته ، بحيث لا يستطيع القاضي أن يقدر قيمة للدليل أكبر من وزنة القانوني، كما تم الأخذ بالاعتبار أن قيمة الترجيح لا يتدعى 100%، فمهما كثرة الأدلة الصحيحة المقدمة، فقيمة الأدلة ستتناقص إذا بلغت نصاب الإثبات؛ فما زاد عن نصاب الاتهام لا قيمة له، ونصاب الاتهام تم تقديره ب65% وهو ما يطلق عليه بعلم الإثبات بـ( ظن مرتفع – دون ادنى شك)، يمكن أن يعوض عن القيم النسبية بألفاظ قانونية مماثلة، يتم اعتماد تقديرها من خبراء القانون والقضاء . يستفيد من هذا النموذج القاضي وقضاة التفتيش القضائي وقضاة النقض، وبهذا يساعد في تحقيق أكبر قدر ممكن من العدالة وإنجاز أكبر من القضايا وبطريقة أسرع

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify